feat: Hearo 1차 구현 — 프로그램 소리 실시간 번역 자막

프로그램별 오디오를 캡처해 로컬 GPU에서 음성인식→번역하고 화면 위
자막으로 보여주는 데스크톱 앱. 한/영/일/중 4개 언어.

구성
- audio: WASAPI 프로그램별 캡처(C++ 보조 프로그램) + 장치 루프백 폴백,
  적응형 VAD 발화 분할
- models: 속도~품질 5단계 티어, faster-whisper + CTranslate2/LLM 2백엔드,
  용어집(플레이스홀더 보호 + 프롬프트 주입)
- core: Qt 비의존 파이프라인 엔진 (캡처/분할/추론 3스레드, 큐 연결)
- ui: 사이드바 5화면 + 무테두리 항상위 자막 오버레이, 자체 다크 테마

모델 선정 근거는 docs/MODELS.md, 추가학습 가능 여부와 방법은
docs/FINETUNING.md 참고.

검증: pytest 39개 통과 (GPU·오디오 장치 없이 실행), ruff clean

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>

requirements.txt

@@ -0,0 +1,22 @@
+# 기본 실행에 필요한 최소 구성
+PySide6>=6.6
+numpy>=1.24
+
+# --- GPU 추론 ---------------------------------------------------------
+# torch 는 반드시 CUDA 빌드로 먼저 설치하세요 (README 참고):
+#   pip install torch --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128
+faster-whisper>=1.0
+ctranslate2>=4.4
+transformers>=4.44
+huggingface-hub>=0.24
+sentencepiece>=0.2
+accelerate>=0.33
+
+# --- Windows 오디오 캡처 ---------------------------------------------
+PyAudioWPatch>=0.2.12.7; sys_platform == "win32"
+pycaw>=20240210; sys_platform == "win32"
+comtypes>=1.4; sys_platform == "win32"
+psutil>=5.9; sys_platform == "win32"
+
+# --- 선택 ------------------------------------------------------------
+webrtcvad-wheels>=2.0.14