fix: Seed-X 프롬프트 형식과 티어별 용어집 전략 수정

4티어(Seed-X-PPO-7B) 번역 경로가 모델 카드 요구사항을 어기고 있었다.

- 프롬프트 끝의 `<ko>` 등 대상 언어 태그가 빠져 있었다. PPO 학습에 쓰인
  신호라 없으면 번역 품질이 흔들린다.
- Seed-X 는 chat template 없는 번역 전용 completion 모델인데 "구어체로
  자연스럽게" 같은 지시문 래퍼를 씌우고 있었다. 학습 분포를 벗어난다.
- 그 결과 MTSpec.supports_prompt_glossary=True 가 사실과 달랐다.
  Seed-X 는 용어집 지시문을 이해하지 못하므로 플레이스홀더 치환을 써야 한다.

수정
- PromptStyle(NONE/SEEDX/INSTRUCT) 도입, supports_prompt_glossary 를
  prompt_style 에서 파생시켜 둘이 어긋날 수 없게 함
- build_seedx_prompt() 로 모델 카드 형식을 분리 (지시문 주입 불가)
- INSTRUCT 경로는 chat template 사용, Qwen3 thinking 모드는 끔
- LANGUAGES 에 seedx 태그 명시
- finetune_mt.py 가 티어의 prompt_style 을 따라가게 해 학습/추론 프롬프트 일치
- AWQ Int4 로드 실패 시 autoawq 설치 안내를 담은 오류 메시지

검증: pytest 52개 통과 (프롬프트 회귀 테스트 13개 추가), ruff clean

근거: https://huggingface.co/ByteDance-Seed/Seed-X-PPO-7B

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>

docs/FINETUNING.md

@@ -18,12 +18,17 @@
 
 `용어집` 화면에서 "원문 → 각 언어 역어"를 등록하면 끝입니다. 학습 없이 바로 적용됩니다.
 
-동작 방식은 번역 백엔드에 따라 다릅니다.
+동작 방식은 번역 모델에 따라 다릅니다.
 
-- **NLLB 계열(1~3티어)** — 등록 단어를 `⟦0⟧` 같은 토큰으로 바꿔치기해 모델이 아예
-  건드리지 못하게 한 뒤, 번역이 끝나면 지정한 역어로 되돌립니다. 100% 보장됩니다.
-- **LLM 계열(4~5티어)** — 그 문장에 실제로 나온 용어만 골라 프롬프트에
-  "이 용어는 이렇게 옮겨라"로 넣어줍니다. 조사·어미까지 문맥에 맞게 붙습니다.
+- **1~4티어 (NLLB, Seed-X)** — 등록 단어를 `⟦0⟧` 같은 토큰으로 바꿔치기해 모델이 아예
+  건드리지 못하게 한 뒤, 번역이 끝나면 지정한 역어로 되돌립니다.
+- **5티어 (Qwen3)** — 그 문장에 실제로 나온 용어만 골라 프롬프트에
+  "이 용어는 이렇게 옮겨라"로 넣어줍니다. 조사·어미까지 문맥에 맞게 붙어 더 자연스럽습니다.
+
+4티어 Seed-X가 LLM인데도 프롬프트 방식을 못 쓰는 이유는, 이 모델이 chat template 없는
+**번역 전용 completion 모델**이기 때문입니다. 지시문을 이해하지 못할뿐더러 모델 카드가
+정한 고정 프롬프트 형식(끝의 `<ko>` 같은 언어 태그 포함)을 벗어나면 품질이 무너집니다.
+용어집을 문맥까지 자연스럽게 반영하고 싶다면 5티어를 쓰세요.
 
 CSV로 한 번에 가져올 수 있습니다.