feat: 존댓말/반말 모드, 포터블 exe 빌드, AI 로고/배너

말투 (존댓말 기본, 반말 선택)
- 원문이 실제로 존댓말이면 반말 모드여도 존댓말을 지킨다. 상대가 정중하게
  말했는데 자막이 반말이면 뉘앙스가 뒤집히기 때문.
- 영어·중국어는 문법적 높임이 없으므로 항상 고른 모드를 따른다.
  "please" 를 존댓말 근거로 삼으면 오탐이 많아 쓰지 않았다.
- 낮춤 변환은 한글 자모를 분해해 실제 활용 규칙(모음조화 + 축약)을 구현했다.
  오+아->와, 지+어->져, 하+어->해, 았/었 뒤는 항상 어, 치겠습니다->칠게.
  어미를 나열하는 방식보다 훨씬 넓게 맞는다.
- 변환 방향은 존댓말->반말 한쪽만 한다. 번역 모델의 한국어 출력이 이미
  격식체라 존댓말 모드는 손댈 필요가 없고, 반대 방향은 훨씬 자주 틀린다.
- 지시문을 이해하는 Qwen3 에는 프롬프트로도 전달한다. Seed-X 는 지시문을
  못 알아듣는 모델이라 후처리로만 맞춘다.

포터블 exe
- PyInstaller 명세 + 빌드 스크립트. torch 를 의도적으로 제외했다.
  torch+CUDA 만 2.5GB 라 onefile 로 묶으면 실행할 때마다 그걸 임시폴더에
  푸느라 1분 넘게 걸려 쓸 수 없다.
- 음성인식(faster-whisper)도 번역(NLLB)도 CTranslate2 위에서 돌아 torch 가
  필요 없다. 덕분에 1~3티어는 그대로 다 되고 exe 는 3GB -> 500MB 가 된다.
- 4~5티어는 못 쓰므로 tier_availability() 로 판정해 모델 화면에 '사용 불가'와
  이유를 표시한다. torch 없는 환경에서 앱 전체가 뜨는 것을 확인했다.

AI 이미지
- SDXL-turbo 로 아이콘/배경 생성 (로컬 GPU, 피크 VRAM 1.9GB).
- 글자는 AI 가 제대로 못 쓰므로 아트만 AI 로 만들고 타이포그래피는
  정확히 렌더링해 합성했다. icon.ico 는 16~256px 멀티해상도.

검증: pytest 163개 통과 (말투 53개 신규), ruff clean

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>

packaging/livesub.spec

@@ -0,0 +1,89 @@
+# -*- mode: python ; coding: utf-8 -*-
+"""포터블 LiveSub 빌드 명세 (PyInstaller).
+
+설치 없이 exe 하나만 두고 실행하는 것이 목표다. 다만 그냥 전부 넣으면
+안 된다. torch+CUDA 만 2.5GB 라 --onefile 로 묶으면 **실행할 때마다**
+그 2.5GB 를 임시폴더에 풀어야 해서 시작에 1분 넘게 걸린다.
+
+그래서 포터블 빌드는 torch 를 뺀다. 음성인식(faster-whisper)과 번역
+(NLLB) 모두 CTranslate2 위에서 돌아가고 CTranslate2 는 torch 를 요구하지
+않기 때문에, 1~3티어는 그대로 다 동작한다. 4~5티어(Seed-X / Qwen3)만
+빠지며, 앱이 '모델' 화면에서 그 사실을 표시한다.
+
+빌드:
+    pip install -r packaging/requirements-portable.txt pyinstaller
+    pyinstaller packaging/livesub.spec --noconfirm
+
+결과:
+    dist/LiveSub.exe  (약 400~600MB, 첫 실행 20~40초 / 이후 10초 내외)
+
+모델은 exe 에 넣지 않는다. 처음 쓸 때 %APPDATA%\\LiveSub\\models 로
+내려받으므로 exe 를 USB 로 옮겨도 모델은 그 PC 에 남는다.
+"""
+
+from pathlib import Path
+
+from PyInstaller.utils.hooks import collect_dynamic_libs
+
+BLOCK_CIPHER = None
+ROOT = Path(SPECPATH).parent          # noqa: F821 - PyInstaller 가 주입
+SRC = ROOT / "src"
+
+# 게임 용어집 JSON 과 (빌드돼 있다면) 프로세스 캡처 보조 프로그램을 함께 담는다.
+datas = [(str(SRC / "livesub" / "resources" / "glossaries"), "livesub/resources/glossaries")]
+capture_exe = SRC / "livesub" / "resources" / "bin" / "livesub_capture.exe"
+if capture_exe.is_file():
+    datas.append((str(capture_exe), "livesub/resources/bin"))
+
+# CTranslate2 는 CUDA/cuDNN DLL 을 곁에 두고 로드한다. 자동 수집에서 빠지기 쉽다.
+binaries = collect_dynamic_libs("ctranslate2")
+
+hiddenimports = [
+    "livesub.audio.process_loopback",
+    "livesub.audio.wasapi_loopback",
+    "ctranslate2",
+    "faster_whisper",
+    "tokenizers",
+    "sentencepiece",
+    "huggingface_hub",
+]
+
+# 넣으면 용량만 키우고 쓰지 않는 것들. torch 계열은 의도적으로 제외한다.
+excludes = [
+    "torch", "torchvision", "torchaudio", "transformers", "peft",
+    "accelerate", "datasets", "bitsandbytes", "autoawq",
+    "matplotlib", "scipy", "pandas", "IPython", "notebook",
+    "tkinter", "PySide6.QtWebEngineCore", "PySide6.Qt3DCore",
+    "PySide6.QtCharts", "PySide6.QtDataVisualization", "PySide6.QtMultimedia",
+    "PySide6.QtQuick", "PySide6.QtQml", "PySide6.QtPdf", "PySide6.QtDesigner",
+]
+
+a = Analysis(                          # noqa: F821
+    [str(SRC / "livesub" / "__main__.py")],
+    pathex=[str(SRC)],
+    binaries=binaries,
+    datas=datas,
+    hiddenimports=hiddenimports,
+    hookspath=[],
+    runtime_hooks=[],
+    excludes=excludes,
+    noarchive=False,
+)
+pyz = PYZ(a.pure, a.zipped_data, cipher=BLOCK_CIPHER)   # noqa: F821
+
+exe = EXE(                             # noqa: F821
+    pyz,
+    a.scripts,
+    a.binaries,
+    a.datas,
+    [],
+    name="LiveSub",
+    debug=False,
+    bootloader_ignore_signals=False,
+    strip=False,
+    upx=False,          # UPX 로 압축하면 백신이 오탐하는 일이 잦다
+    runtime_tmpdir=None,
+    console=False,      # 콘솔 창 없이 GUI 로만
+    icon=str(ROOT / "src" / "livesub" / "resources" / "icon.ico"),
+    version=None,
+)