ci: GPU 러너 동시 실행 차단 + 티어 검증을 실제 로드로 교체

러너를 여러 프로젝트가 공유한다는 전제에서 두 가지 구멍이 있었다.

1) 동시 실행 — GPU 는 나눠 쓸 수 없다. 두 작업이 같이 VRAM 을 잡으면
   둘 다 OOM 이거나, 더 나쁘게는 하나가 조용히 느려져 원인을 못 찾는다.
   concurrency(같은 저장소) + 러너 capacity:1(저장소 무관, 진짜 보장)을
   두 겹으로 두고, 문서에 capacity 확인을 필수 절차로 넣었다.
   한 대에 러너 프로세스를 여러 개 띄우면 안 된다는 것도 명시.

2) 티어 검증이 주장보다 얕았다 — "4·5티어 검증"이라 해놓고 실제로는
   tier_availability() 만 봤고, 그 함수는 torch 유무만 본다. 즉

     - 4티어(Seed-X AWQ Int4)는 autoawq 가 없어도 "사용 가능"
     - 5티어(Qwen3-8B)는 VRAM 11GB 가 필요한데 8GB 카드에서도 "사용 가능"

   게이트가 통과인데 실제로는 못 올리는 상태를 CI 가 못 잡고 있었다.
   그래서 게이트 검사는 얕은 검사임을 이름과 주석에 명시하고, 그 옆에
   **진짜로 모델을 올려 번역까지 하는** 항목을 새로 뒀다. 러너 GPU 가
   무엇일지 모르므로 여유 VRAM 과 autoawq 유무로 후보를 거른 뒤 올릴 수
   있는 것 중 가장 무거운 티어를 고르고, 건너뛴 티어와 그 이유를 결과에
   남긴다. 하나도 못 올리면 실패다 (조용히 통과하지 않는다).

   게이트는 통과인데 실제 로드가 실패하면 그게 찾아야 할 버그다 — 앱이
   사용자에게 "쓸 수 있다"고 하고선 못 올리는 상황. 러너가 붙으면 실제
   증거를 보고 tier_availability() 를 고칠지 판단한다.

- autoawq 설치 단계 추가(4티어 전용, Windows 휠이 없을 때가 있어 선택)
- 1~3티어 CUDA 경로 번역 검사는 유지하고 unload 를 finally 로 보장

검증: pytest 189개 통과, ruff clean, 워크플로 파싱·concurrency 확인,
      --gpu 를 torch 없는 환경에서 실행해 6개 중 5개가 의도대로 실패

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>

docs/WINDOWS-TESTING.md

@@ -43,6 +43,37 @@ Actions 탭에서 `Windows GPU` → `Run workflow` 하면 됩니다. 러너가
 GPU 워크플로는 GPU가 없으면 **분명히 실패합니다.** GPU를 확인하겠다고 부른
 작업이 조용히 통과하면 안 되니까요. `nvidia-smi`가 없으면 그 자리에서 멈춥니다.
 
+#### 여러 프로젝트가 GPU 러너를 같이 쓸 때 — 동시에 돌리면 안 됩니다
+
+**이게 가장 중요합니다.** GPU는 나눠 쓸 수 없어서, 두 작업이 동시에 VRAM을
+잡으면 둘 다 OOM으로 죽거나 하나가 조용히 느려져 원인을 못 찾습니다.
+CPU 러너와 달리 GPU 러너는 **반드시 한 번에 한 작업만** 돌아야 합니다.
+
+보장 장치가 두 겹입니다.
+
+1. **러너 `capacity: 1`** — 진짜 보장입니다. 저장소가 달라도 막힙니다.
+   `act_runner` 설정 파일(`config.yaml`)에서 확인하세요. 기본값이 1이지만
+   GPU 러너에서는 반드시 확인하고 넘어가세요.
+
+   ```yaml
+   runner:
+     capacity: 1   # GPU 러너는 절대 올리지 말 것
+   ```
+
+   설정 파일이 없으면 만들고 `--config config.yaml` 로 띄웁니다.
+
+   ```powershell
+   .\act_runner.exe generate-config > config.yaml
+   .\act_runner.exe daemon --config config.yaml
+   ```
+
+2. **워크플로 `concurrency`** — 같은 저장소 안에서 겹치는 것만 막습니다.
+   `windows-gpu.yml` 에 이미 들어 있습니다. 다른 저장소에는 효력이 없으니
+   1번을 대신하지 못합니다.
+
+한 대에 러너 프로세스를 **여러 개 띄우지도 마세요.** capacity 1짜리 러너가
+둘이면 결국 동시에 두 작업이 돕니다.
+
 #### GPU 머신을 어디서 구하나
 
 다른 프로젝트도 이 러너에서 GPU 테스트를 돌리실 거라면 셋 중 하나입니다.