feat: LiveSub 2차 — 자막 on/off, 모니터·위치 선택, GPU 저부하, 게임 용어집

이름을 Hearo → LiveSub 로 변경. 말장난보다 하는 일이 바로 보이는 쪽이 낫다.

자막 on/off
- 전역 단축키 Ctrl+Alt+S (자막) / Ctrl+Alt+D (번역) — Windows RegisterHotKey +
  네이티브 이벤트 필터라 게임 창이 떠 있어도 동작. 다른 OS 에서는 no-op
- 단축키·체크박스·우클릭 메뉴가 모두 같은 경로를 타도록 통합

모니터 선택 + 디스코드식 배치
- placement.py: Qt 비의존 배치 계산 (모니터 목록 → 9분할 좌표)
- AnchorGrid 위젯으로 3x3 위치 선택, 드래그하면 자유 배치로 전환
- 모니터 구성이 바뀌어도 자막이 화면 밖으로 사라지지 않도록 클램프

GPU 저부하 모드 (기본 켜짐)
- 연산 정밀도 int8 강등, VRAM 상한 35%, 추론 후 60ms 양보,
  300초 무음 시 모델 언로드, 중간 결과 비활성
- 기본 티어를 균형(6GB) → 신속(4GB) 으로 하향
- 8GB GPU 기준 자막 2.8GB / 게임 5.2GB

게임 용어집 번들 (304개)
- 롤 74 · 발로란트 59 · 오버워치2 49 · FPS공통 46 · 마크 38 · 방송 38
- 체크박스로 켜고 끄며, 사용자가 직접 등록한 항목이 항상 우선

검증: pytest 91개 통과 (배치 14 + 팩 12 + UI 6 신규), ruff clean

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>

README.md

@@ -1,37 +1,75 @@
-# Hearo — 듣고, 바로 이해하다
+# LiveSub — 게임 소리를 실시간 자막으로
 
-특정 프로그램에서 나오는 소리를 실시간으로 받아 번역해 자막으로 보여줍니다.
-번역은 전부 **내 컴퓨터의 GPU에서** 돌아갑니다. 인터넷도, API 키도 필요 없습니다.
+게임이나 프로그램에서 나오는 소리를 실시간으로 받아 번역해, 화면 위에 자막으로 얹어줍니다.
+디스코드 오버레이처럼 동작하고, 번역은 전부 **내 컴퓨터의 GPU에서** 돌아갑니다.
+인터넷도, API 키도 필요 없습니다.
 
 한국어 · English · 日本語 · 中文 사이를 번역합니다.
 
-![홈 화면](docs/images/home.png)
+![자막 오버레이](docs/images/overlay.png)
 
 ---
 
 ## 무엇을 하는 프로그램인가
 
 게임을 하는데 영어 음성만 나올 때, 해외 방송을 보는데 자막이 없을 때,
-그 프로그램을 골라서 `번역 시작`만 누르면 화면 아래에 한국어 자막이 뜹니다.
+그 프로그램을 골라서 `번역 시작`만 누르면 화면에 한국어 자막이 뜹니다.
 
 ```
 게임 소리  →  음성인식  →  번역  →  화면 위 자막
              (Whisper)    (Seed-X / NLLB)
 ```
 
-![자막 오버레이](docs/images/overlay.png)
+![홈 화면](docs/images/home.png)
 
 ## 주요 기능
 
 - **프로그램 단위 소리 캡처** — 게임 소리만 받고 디스코드 음성은 안 받습니다
-- **5단계 품질 선택** — 속도 우선(0.6초)부터 품질 우선까지, GPU 사양에 맞춰 고릅니다
-- **자막 자유 설정** — 글꼴·크기·색·외곽선·투명도·위치·줄 수
-- **용어집** — 게임 고유명사를 원하는 번역으로 고정. 학습 없이 즉시 적용
+- **게임과 같이 써도 안 무겁게** — GPU를 얼마나 양보할지 직접 정합니다 (아래 참고)
+- **디스코드식 자막 배치** — 모니터를 고르고 9칸 중 하나를 누르면 그 자리에 붙습니다
+- **전역 단축키** — 게임 중에 `Ctrl+Alt+S` 로 자막을 껐다 켭니다
+- **게임별 기본 용어집 내장** — 롤·발로란트·옵치2·마크·FPS공통·방송용어 **304개**
+- **5단계 품질 선택** — 속도 우선(0.6초)부터 품질 우선까지
+- **자막 자유 설정** — 글꼴·크기·색·외곽선·투명도·줄 수
 - **추가학습** — 게임/방송 말투로 번역 모델을 LoRA 학습시킬 수 있습니다
 - **완전 로컬** — 음성이 외부로 나가지 않습니다
 
 ---
 
+## 게임과 같이 쓰기 (GPU 절약)
+
+게임이 먼저입니다. `설정` 화면의 **저부하 모드**(기본 켜짐)가 이렇게 동작합니다.
+
+| 항목 | 기본값 | 하는 일 |
+|---|---|---|
+| 연산 정밀도 | int8 | VRAM 사용량과 연산량을 줄입니다 |
+| VRAM 상한 | 35% | 게임이 쓸 VRAM을 먼저 확보합니다 |
+| GPU 양보 시간 | 60ms | 문장 하나 처리 후 GPU를 잠깐 놓습니다 |
+| 유휴 시 모델 해제 | 300초 | 조용하면 모델을 내려 VRAM을 통째로 반납합니다 |
+| 중간 결과 | 꺼짐 | 같은 오디오를 두 번 인식하지 않습니다 |
+
+8GB GPU 기준으로 자막이 약 2.8GB만 쓰고 나머지 5GB 이상을 게임에 남깁니다.
+게임이 여전히 버벅이면 VRAM 상한을 낮추거나 모델 티어를 `1. 번개`로 내리세요.
+
+![설정 화면](docs/images/settings.png)
+
+## 자막 위치 잡기
+
+`자막` 화면에서 **모니터를 고르고 네모칸을 누르면** 그 자리에 붙습니다.
+디스코드 오버레이와 같은 방식입니다. 미세 조정은 자막을 직접 드래그하면 되고,
+그러면 그 위치를 그대로 기억합니다.
+
+![자막 화면](docs/images/subtitle.png)
+
+| 단축키 | 동작 |
+|---|---|
+| `Ctrl+Alt+S` | 자막 켜기 / 끄기 |
+| `Ctrl+Alt+D` | 번역 시작 / 정지 |
+
+전역 단축키라 **게임 창이 떠 있어도 동작합니다** (Windows 전용). `설정`에서 바꿀 수 있습니다.
+
+---
+
 ## 설치
 
 ### 1. 사전 준비
@@ -74,22 +112,28 @@ powershell -ExecutionPolicy Bypass -File native\process_loopback\build.ps1
 ### 5. 실행
 
 ```powershell
-hearo
+livesub
 ```
 
-또는 `python -m hearo`
+또는 `python -m livesub`
 
 ---
 
 ## 처음 쓸 때
 
-1. **모델** 화면에서 티어를 고릅니다. VRAM 8GB면 `3. 균형`, 10GB 이상이면 `4. 정밀`
-2. **홈** 화면에서 소리를 받아올 프로그램을 고릅니다
-3. 원본 언어(자동 감지 권장)와 번역할 언어를 고릅니다
-4. `번역 시작`
+1. **홈** 화면에서 소리를 받아올 프로그램을 고릅니다
+2. 원본 언어(자동 감지 권장)와 번역할 언어를 고릅니다
+3. **용어집** 화면에서 하는 게임을 체크합니다 (고유명사 오역이 확 줄어듭니다)
+4. **자막** 화면에서 모니터와 위치를 정합니다
+5. `번역 시작` — 또는 게임 중에 `Ctrl+Alt+D`
+
+모델 티어 기본값은 `2. 신속`입니다. 게임과 같이 돌리기 좋은 지점이라 그렇게 잡았고,
+VRAM이 넉넉하면 **모델** 화면에서 올리면 됩니다.
 
 모델은 처음 한 번만 자동으로 내려받습니다 (2~17GB, 티어에 따라 다름).
-저장 위치는 `%APPDATA%\Hearo\models` 입니다.
+저장 위치는 `%APPDATA%\LiveSub\models` 입니다.
+
+![모델 화면](docs/images/models.png)
 
 ---
 
@@ -98,13 +142,11 @@ hearo
 | # | 이름 | VRAM | 지연 | 설명 |
 |---|---|---|---|---|
 | 1 | 번개 | 2GB | 0.6초 | 속도 최우선. 저사양 GPU |
-| 2 | 신속 | 4GB | 0.9초 | 인식률은 최상급, 번역만 경량 |
-| 3 | **균형** | 6GB | 1.2초 | 기본값. 8GB GPU에 가장 무난 |
+| 2 | **신속** | 4GB | 0.9초 | **기본값.** 인식률은 최상급, 번역만 경량 |
+| 3 | 균형 | 6GB | 1.2초 | 게임을 안 켜고 볼 때 무난 |
 | 4 | **정밀** | 10GB | 2.0초 | **추천.** 현 시점 최고 번역 품질 |
 | 5 | 극한 | 16GB | 3.0초 | 추가학습(LoRA)에 최적 |
 
-![모델 화면](docs/images/models.png)
-
 어떤 모델을 왜 골랐는지는 [docs/MODELS.md](docs/MODELS.md)에 정리했습니다.
 
 ---
@@ -113,7 +155,23 @@ hearo
 
 게임 고유명사가 이상하게 번역될 때 씁니다. **학습이 필요 없고 즉시 적용됩니다.**
 
-`용어집` 화면에서 직접 입력하거나 CSV로 가져오세요.
+### 기본 제공 용어집 (체크만 하면 끝)
+
+| 팩 | 개수 | 내용 |
+|---|---|---|
+| 리그 오브 레전드 | 74 | 바론·갱·억제기·한타·오브젝트 콜 |
+| 발로란트 | 59 | 스파이크·설치·해체·이코·리테이크 |
+| 오버워치 2 | 49 | 궁 게이지·거점·화물·역할군 |
+| FPS 공통 | 46 | 배그·CS·에이펙스에서 두루 쓰는 교전/파티 콜 |
+| 마인크래프트 | 38 | 블록·몹·차원 이름 (한국어판 공식 번역어) |
+| 방송·스트리밍 | 38 | 후원·구독·클립·메타 등 방송 말투 |
+
+![용어집 화면](docs/images/glossary.png)
+
+### 직접 추가하기
+
+`용어집` 화면 표에 입력하거나 CSV로 가져오세요.
+**같은 단어를 직접 등록하면 기본 팩보다 항상 우선합니다.**
 
 ```csv
 원문 용어,한국어 역어,English 역어,日本語 역어,中文 역어,메모
@@ -121,8 +179,6 @@ Nexus,넥서스,Nexus,ネクサス,基地,LoL
 baron,바론,Baron,バロン,男爵,LoL
 ```
 
-게임 하나당 200~500개만 등록해도 체감 품질이 크게 달라집니다.
-
 ## 추가학습
 
 말투나 문장 구조까지 바꾸고 싶다면 LoRA로 학습시킬 수 있습니다.
@@ -142,11 +198,15 @@ python scripts\finetune_mt.py --data data\game.jsonl --tier ultimate --output .\
 
 | 동작 | 결과 |
 |---|---|
-| 드래그 | 위치 이동 |
+| `Ctrl+Alt+S` | 자막 켜기 / 끄기 (게임 중에도 동작) |
+| 드래그 | 위치 이동 (자유 배치로 전환) |
 | 우하단 모서리 드래그 | 크기 조절 |
 | 마우스 휠 | 글자 크기 |
 | 우클릭 | 잠금 / 클릭 통과 / 항상 위에 / 숨기기 |
 
+클릭 통과는 기본으로 켜져 있어, 자막 위를 클릭해도 게임으로 전달됩니다.
+위치를 옮기려면 `자막` 화면에서 클릭 통과를 잠깐 끄세요.
+
 전체화면 게임에서 자막이 안 보이면 게임을 **테두리 없는 창 모드**로 바꾸세요.
 독점 전체화면(exclusive fullscreen)에서는 어떤 오버레이도 표시되지 않습니다.