fix: 포터블에 transformers 포함 + 실제 모델로 드러난 용어집 결함 수정

리뷰 지적(포터블에서 transformers 제외 -> NLLB 로드 실패)을 고치려고 실제
NLLB 를 받아 돌려봤고, 그 과정에서 용어집이 사실상 동작하지 않고 있었다는
것을 발견했다. 단위 테스트는 "모델이 자리표시자를 통과시킨다"는 틀린 전제
위에 서 있었다.

1) 포터블 패키징 (리뷰 지적)
   transformers 를 제외 목록에서 빼고 hiddenimports 에 넣었다. NLLB
   토크나이저가 AutoTokenizer 를 쓰기 때문이다. transformers 는 torch 가
   없으면 토크나이저 전용 모드로 뜨며 그게 우리 용도와 정확히 맞는다.
   torch 없는 환경에서 ctranslate2/transformers/faster-whisper import 와
   앱 기동을 검증하는 test_portable.py 를 추가했다.

2) 자리표시자 형식 (실측으로 발견)
   `⟦0⟧` 는 NLLB 가 괄호를 날려 생존률 0/3 이었다. 용어가 자막에서 그냥
   사라지고 있었다 ("Third party incoming" -> "0 들어오는"). 후보 8종을
   실제 모델로 비교해 `#0#` 로 교체 (3/3, 다중 4/5).

3) 소실 대비
   모델이 문장 일부를 누락하면 자리표시자도 사라진다. 그대로 복원하면
   용어가 증발하므로, 하나라도 없으면 보호 없이 재번역한다.

4) 서술어는 문장 전체일 때만 (whole_only)
   절/서술어를 문장 중간에서 치환하면 문법이 무너진다.
     before: "탄 필요해와 구급상자"
     after : "탄약과 구급상자가 필요합니다"
   해당 56개 항목을 whole_only 로 지정해 단독 발화일 때만 적용한다.
   ("Cover me!" -> "엄호해줘" 는 그대로 유지)

5) 조사 교정
   역어 받침이 달라 "자기장를" 이 남던 것을 fix_particles() 로 고친다.
   을/를, 이/가, 은/는, 과/와, (으)로 — 한글 코드에서 받침을 읽어 판정.

검증: pytest 189개 통과, ruff clean
      실제 NLLB-600M(torch 없이 CPU)로 번역 품질 직접 확인

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>

packaging/livesub.spec

@@ -7,7 +7,11 @@
 
 그래서 포터블 빌드는 torch 를 뺀다. 음성인식(faster-whisper)과 번역
 (NLLB) 모두 CTranslate2 위에서 돌아가고 CTranslate2 는 torch 를 요구하지
-않기 때문에, 1~3티어는 그대로 다 동작한다. 4~5티어(Seed-X / Qwen3)만
+않기 때문에, 1~3티어는 그대로 다 동작한다.
+
+다만 NLLB 토크나이저는 transformers 의 AutoTokenizer 를 쓰므로 transformers
+자체는 넣어야 한다. transformers 는 torch 가 없으면 "토크나이저/설정만 사용
+가능" 모드로 뜨며, 우리가 쓰는 용도가 정확히 그것이다 (실측 확인). 4~5티어(Seed-X / Qwen3)만
 빠지며, 앱이 '모델' 화면에서 그 사실을 표시한다.
 
 빌드:
@@ -45,12 +49,16 @@ hiddenimports = [
     "faster_whisper",
     "tokenizers",
     "sentencepiece",
+    "transformers",
+    "transformers.models.nllb",
     "huggingface_hub",
 ]
 
 # 넣으면 용량만 키우고 쓰지 않는 것들. torch 계열은 의도적으로 제외한다.
 excludes = [
-    "torch", "torchvision", "torchaudio", "transformers", "peft",
+    # transformers 는 제외하지 않는다. NLLB 토크나이저(AutoTokenizer)가 필요하고,
+    # torch 없이 토크나이저 전용으로 동작하는 것을 실제로 확인했다.
+    "torch", "torchvision", "torchaudio", "peft",
     "accelerate", "datasets", "bitsandbytes", "autoawq",
     "matplotlib", "scipy", "pandas", "IPython", "notebook",
     "tkinter", "PySide6.QtWebEngineCore", "PySide6.Qt3DCore",

packaging/requirements-portable.txt

@@ -13,6 +13,8 @@ faster-whisper>=1.0
 ctranslate2>=4.4
 tokenizers>=0.19
 sentencepiece>=0.2
+# NLLB 토크나이저용. torch 없이 토크나이저 전용 모드로 동작한다.
+transformers>=4.44
 huggingface-hub>=0.24
 
 # Windows 오디오 캡처