fix: .gitignore 가 소스 패키지 src/livesub/models 를 통째로 먹고 있었다
Some checks failed
Windows / verify (push) Has been cancelled

`models/` 처럼 슬래시 없이 쓴 규칙은 깊이에 상관없이 같은 이름의 폴더를 전부
무시한다. 의도는 루트의 모델 캐시였는데 소스 패키지까지 같이 걸렸고, 그래서
asr/translator/manager/tiers/glossary/packs/speech_level 8개 파일이 한 번도
커밋된 적이 없다.

증상: Gitea 에서 clone 하면 `ModuleNotFoundError: No module named
'livesub.models'` 로 앱이 아예 임포트되지 않는다. 로컬 작업 트리에는 파일이
있으니 개발 중에는 절대 안 보인다. 방금 붙인 Windows CI VM 이 첫 검증에서
바로 잡아냈다.

/models/, /adapters/, /data/ 로 루트에 고정하고 빠진 파일을 추가한다.
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EJClaw
2026-09-25 23:01:31 +09:00
parent ae295dc308
commit f9fd86464d
9 changed files with 1674 additions and 3 deletions

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@@ -0,0 +1,235 @@
"""용어집(고유명사·게임/방송 용어) 처리.
추가학습 없이도 즉시 효과를 내는 레이어다. 두 가지 방식으로 동작한다.
1. 플레이스홀더 보호 (`protect` / `restore`)
원문의 등록 용어를 `⟦0⟧` 같은 토큰으로 치환해 번역 모델이 건드리지 못하게 하고,
번역이 끝난 뒤 지정한 역어로 되돌린다. 어떤 모델에서도 쓸 수 있다.
2. 프롬프트 주입 (`prompt_hint`)
해당 문장에 등장한 용어만 골라 프롬프트에 "이 용어는 이렇게 옮겨라"로 넣는다.
조사·어미까지 문맥에 맞게 붙어 결과가 더 자연스럽다.
어느 쪽을 쓸지는 모델이 정한다. 2번은 **지시문을 이해하는 instruct 모델에서만**
동작한다. Seed-X 처럼 번역만 하도록 학습된 completion 모델은 지시문을 넣으면
학습 분포를 벗어나 오히려 번역이 망가지므로 1번을 쓴다. NLLB 같은 seq2seq 도
마찬가지다. 판정은 `MTSpec.supports_prompt_glossary` 가 한다.
"""
from __future__ import annotations
import json
import re
from dataclasses import dataclass, field
from pathlib import Path
#: 번역 모델이 원문 그대로 통과시켜야 하는 자리표시자.
#:
#: 형식 선택은 취향이 아니라 실측 결과다. 처음에 쓰던 `⟦0⟧` 는 NLLB 가
#: 괄호를 통째로 날려 `0` 만 남겼고(생존률 0/3), 그 결과 용어가 자막에서
#: 사라졌다. 후보 8종을 실제 모델로 돌려 비교한 끝에 `#0#` 를 골랐다
#: (생존률 3/3, 다중 치환 4/5). 입력이 음성인식 결과라 `#` 가 자연스럽게
#: 등장할 일이 거의 없다는 점도 같이 봤다.
PLACEHOLDER = "#{}#" # #0#
PLACEHOLDER_RE = re.compile(r"#(\d+)#")
@dataclass
class GlossaryEntry:
"""용어 하나. `targets` 는 언어코드 → 역어."""
source: str
targets: dict[str, str] = field(default_factory=dict)
note: str = ""
#: 비우면 모든 소스 언어에 적용
source_lang: str = ""
#: 문장 전체가 이 표현일 때만 치환한다.
#:
#: "get in the car" 같은 절을 긴 문장 한가운데서 통째로 치환하면
#: 번역 모델이 문법을 세울 근거를 잃어 "어부 들어오는, 차 타!" 같은
#: 결과가 나온다. 반대로 그 말만 단독으로 나왔을 때는 통째로 바꾸는
#: 것이 가장 자연스럽다. 그래서 적용 범위를 문장 전체로 한정한다.
whole_only: bool = False
def target_for(self, lang: str) -> str:
return self.targets.get(lang, "")
class Glossary:
def __init__(self, entries: list[GlossaryEntry] | None = None, case_sensitive: bool = False):
self.case_sensitive = case_sensitive
self.entries: list[GlossaryEntry] = list(entries or [])
self._pattern: re.Pattern[str] | None = None
self._index: dict[str, GlossaryEntry] = {}
self._rebuild()
# --- 영속화 --------------------------------------------------------
@classmethod
def load(cls, path: str | Path, case_sensitive: bool = False) -> "Glossary":
p = Path(path)
if not p.is_file():
return cls(case_sensitive=case_sensitive)
raw = json.loads(p.read_text(encoding="utf-8"))
entries = [
GlossaryEntry(
source=item["source"],
targets=dict(item.get("targets", {})),
note=item.get("note", ""),
source_lang=item.get("source_lang", ""),
whole_only=bool(item.get("whole_only", False)),
)
for item in raw.get("entries", [])
if item.get("source")
]
return cls(entries, case_sensitive=raw.get("case_sensitive", case_sensitive))
def save(self, path: str | Path) -> Path:
p = Path(path)
p.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
payload = {
"case_sensitive": self.case_sensitive,
"entries": [
{
"source": e.source,
"targets": e.targets,
"note": e.note,
"source_lang": e.source_lang,
"whole_only": e.whole_only,
}
for e in self.entries
],
}
p.write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
return p
# --- 편집 ----------------------------------------------------------
def add(self, entry: GlossaryEntry) -> None:
key = self._key(entry.source)
self.entries = [e for e in self.entries if self._key(e.source) != key]
self.entries.append(entry)
self._rebuild()
def remove(self, source: str) -> None:
key = self._key(source)
self.entries = [e for e in self.entries if self._key(e.source) != key]
self._rebuild()
def __len__(self) -> int:
return len(self.entries)
# --- 사용 ----------------------------------------------------------
def matches(self, text: str, target_lang: str) -> list[GlossaryEntry]:
"""문장에 실제로 등장하고 해당 언어 역어가 있는 항목만."""
if not self._pattern or not text:
return []
found: list[GlossaryEntry] = []
seen: set[str] = set()
for m in self._pattern.finditer(text):
entry = self._index.get(self._key(m.group(0)))
if entry is None or not entry.target_for(target_lang):
continue
key = self._key(entry.source)
if key not in seen:
seen.add(key)
found.append(entry)
return found
def protect(self, text: str, target_lang: str) -> tuple[str, list[str]]:
"""등록 용어를 자리표시자로 치환. (치환된 문장, 역어 목록) 반환."""
replacements: list[str] = []
if not text:
return text, replacements
whole = self._match_whole(text, target_lang)
if whole is not None:
# 문장 전체가 등록된 표현 — 통째로 바꾸는 게 가장 자연스럽다.
return PLACEHOLDER.format(0), [whole]
if not self._pattern:
return text, replacements
def _sub(m: re.Match[str]) -> str:
entry = self._index.get(self._key(m.group(0)))
if entry is None:
return m.group(0)
target = entry.target_for(target_lang)
if not target:
return m.group(0)
replacements.append(target)
return PLACEHOLDER.format(len(replacements) - 1)
return self._pattern.sub(_sub, text), replacements
@staticmethod
def surviving_placeholders(text: str) -> set[int]:
"""번역 결과에 살아남은 자리표시자 번호."""
return {int(m) for m in PLACEHOLDER_RE.findall(text)}
@classmethod
def missing_placeholders(cls, text: str, replacements: list[str]) -> list[int]:
"""번역 중에 사라진 자리표시자 번호.
번역 모델이 문장 일부를 통째로 누락하면 자리표시자도 같이 사라진다.
그대로 복원하면 해당 용어가 자막에서 증발하므로, 호출부가 이걸로
확인해 용어집 없이 다시 번역하는 쪽을 택할 수 있게 한다.
"""
present = cls.surviving_placeholders(text)
return [i for i in range(len(replacements)) if i not in present]
@staticmethod
def restore(text: str, replacements: list[str]) -> str:
"""플레이스홀더를 역어로 되돌린다."""
if not replacements:
return text
def _sub(m: re.Match[str]) -> str:
idx = int(m.group(1))
return replacements[idx] if 0 <= idx < len(replacements) else ""
return PLACEHOLDER_RE.sub(_sub, text)
def prompt_hint(self, text: str, target_lang: str, limit: int = 12) -> str:
"""LLM 프롬프트에 붙일 용어 지시문. 해당 없으면 빈 문자열."""
hits = self.matches(text, target_lang)[:limit]
if not hits:
return ""
lines = [f"- {e.source} -> {e.target_for(target_lang)}" for e in hits]
return "다음 용어는 반드시 지정된 역어로 번역하세요:\n" + "\n".join(lines)
def _match_whole(self, text: str, target_lang: str) -> str | None:
"""문장 전체가 등록 표현과 같으면 그 역어를 돌려준다."""
stripped = self._key(text.strip().rstrip(".!?…~,"))
entry = self._index.get(stripped)
if entry is None:
return None
return entry.target_for(target_lang) or None
# --- 내부 ----------------------------------------------------------
def _key(self, text: str) -> str:
return text if self.case_sensitive else text.casefold()
def _rebuild(self) -> None:
self._index = {self._key(e.source): e for e in self.entries}
if not self.entries:
self._pattern = None
return
# whole_only 항목은 부분 매칭에서 제외한다 (문장 전체일 때만 쓴다).
partial = [e.source for e in self.entries if not e.whole_only]
if not partial:
self._pattern = None
return
# 긴 용어를 먼저 매칭해야 "헤드샷"이 "헤드"에 잡아먹히지 않는다.
sources = sorted(partial, key=len, reverse=True)
flags = 0 if self.case_sensitive else re.IGNORECASE
self._pattern = re.compile(
"|".join(_bounded(re.escape(s)) for s in sources), flags
)
def _bounded(escaped: str) -> str:
"""영문/숫자로 시작·끝나는 용어에만 단어 경계를 건다.
한국어·일본어·중국어에는 \\b 가 의미 없으므로 적용하지 않는다.
"""
prefix = r"\b" if re.match(r"[A-Za-z0-9]", escaped.replace("\\", "")) else ""
suffix = r"\b" if re.search(r"[A-Za-z0-9]$", escaped.replace("\\", "")) else ""
return f"{prefix}{escaped}{suffix}"