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프로그램별 오디오를 캡처해 로컬 GPU에서 음성인식→번역하고 화면 위 자막으로 보여주는 데스크톱 앱. 한/영/일/중 4개 언어. 구성 - audio: WASAPI 프로그램별 캡처(C++ 보조 프로그램) + 장치 루프백 폴백, 적응형 VAD 발화 분할 - models: 속도~품질 5단계 티어, faster-whisper + CTranslate2/LLM 2백엔드, 용어집(플레이스홀더 보호 + 프롬프트 주입) - core: Qt 비의존 파이프라인 엔진 (캡처/분할/추론 3스레드, 큐 연결) - ui: 사이드바 5화면 + 무테두리 항상위 자막 오버레이, 자체 다크 테마 모델 선정 근거는 docs/MODELS.md, 추가학습 가능 여부와 방법은 docs/FINETUNING.md 참고. 검증: pytest 39개 통과 (GPU·오디오 장치 없이 실행), ruff clean Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
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1.4 KiB
TOML
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TOML
[build-system]
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requires = ["setuptools>=68", "wheel"]
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build-backend = "setuptools.build_meta"
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[project]
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name = "hearo"
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version = "0.1.0"
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description = "프로그램 소리를 실시간으로 듣고 번역해 자막으로 보여주는 도구"
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readme = "README.md"
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requires-python = ">=3.10"
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license = { text = "MIT" }
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authors = [{ name = "tkrmagid" }]
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dependencies = [
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"PySide6>=6.6",
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"numpy>=1.24",
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]
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[project.optional-dependencies]
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# GPU 추론 (실사용에 필요). torch 는 CUDA 빌드를 따로 설치해야 한다 — README 참고.
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gpu = [
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"faster-whisper>=1.0",
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"ctranslate2>=4.4",
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"transformers>=4.44",
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"huggingface-hub>=0.24",
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"sentencepiece>=0.2",
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]
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# Windows 오디오 캡처
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windows = [
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"PyAudioWPatch>=0.2.12.7",
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"pycaw>=20240210",
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"comtypes>=1.4",
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"psutil>=5.9",
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]
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# 더 정확한 발화 구간 판정 (없어도 동작)
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vad = ["webrtcvad-wheels>=2.0.14"]
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# 추가학습 (LoRA)
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finetune = [
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"peft>=0.12",
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"datasets>=2.20",
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"accelerate>=0.33",
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"bitsandbytes>=0.43; platform_system != 'Darwin'",
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]
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dev = ["pytest>=8.0", "ruff>=0.6"]
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[project.scripts]
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hearo = "hearo.app:main"
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[tool.setuptools.packages.find]
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where = ["src"]
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[tool.setuptools.package-data]
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hearo = ["resources/bin/*"]
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[tool.pytest.ini_options]
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testpaths = ["tests"]
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pythonpath = ["src"]
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[tool.ruff]
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line-length = 100
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target-version = "py310"
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src = ["src", "tests"]
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[tool.ruff.lint]
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select = ["E", "F", "W", "I", "UP", "B", "SIM"]
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ignore = ["E501", "B008"]
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