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프로그램별 오디오를 캡처해 로컬 GPU에서 음성인식→번역하고 화면 위 자막으로 보여주는 데스크톱 앱. 한/영/일/중 4개 언어. 구성 - audio: WASAPI 프로그램별 캡처(C++ 보조 프로그램) + 장치 루프백 폴백, 적응형 VAD 발화 분할 - models: 속도~품질 5단계 티어, faster-whisper + CTranslate2/LLM 2백엔드, 용어집(플레이스홀더 보호 + 프롬프트 주입) - core: Qt 비의존 파이프라인 엔진 (캡처/분할/추론 3스레드, 큐 연결) - ui: 사이드바 5화면 + 무테두리 항상위 자막 오버레이, 자체 다크 테마 모델 선정 근거는 docs/MODELS.md, 추가학습 가능 여부와 방법은 docs/FINETUNING.md 참고. 검증: pytest 39개 통과 (GPU·오디오 장치 없이 실행), ruff clean Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
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1.0 KiB
Python
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Python
"""엔진이 UI로 올려보내는 이벤트 타입."""
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from __future__ import annotations
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import time
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from dataclasses import dataclass, field
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from enum import Enum
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class EngineState(str, Enum):
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IDLE = "idle"
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LOADING = "loading"
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RUNNING = "running"
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STOPPING = "stopping"
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ERROR = "error"
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@dataclass
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class TranslationLine:
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"""화면에 뿌릴 자막 한 줄."""
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source_text: str
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translated_text: str
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source_lang: str
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target_lang: str
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is_final: bool = True
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created_at: float = field(default_factory=time.time)
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#: 발화가 끝난 시점부터 번역이 나오기까지 걸린 시간(초)
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latency_s: float = 0.0
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asr_ms: int = 0
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mt_ms: int = 0
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@property
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def display(self) -> str:
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return self.translated_text or self.source_text
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@dataclass
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class EngineStatus:
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state: EngineState = EngineState.IDLE
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message: str = ""
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progress: float = 0.0
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#: 최근 입력 오디오 레벨 (0.0 ~ 1.0), VU 미터용
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level: float = 0.0
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queue_depth: int = 0
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