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프로그램별 오디오를 캡처해 로컬 GPU에서 음성인식→번역하고 화면 위 자막으로 보여주는 데스크톱 앱. 한/영/일/중 4개 언어. 구성 - audio: WASAPI 프로그램별 캡처(C++ 보조 프로그램) + 장치 루프백 폴백, 적응형 VAD 발화 분할 - models: 속도~품질 5단계 티어, faster-whisper + CTranslate2/LLM 2백엔드, 용어집(플레이스홀더 보호 + 프롬프트 주입) - core: Qt 비의존 파이프라인 엔진 (캡처/분할/추론 3스레드, 큐 연결) - ui: 사이드바 5화면 + 무테두리 항상위 자막 오버레이, 자체 다크 테마 모델 선정 근거는 docs/MODELS.md, 추가학습 가능 여부와 방법은 docs/FINETUNING.md 참고. 검증: pytest 39개 통과 (GPU·오디오 장치 없이 실행), ruff clean Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
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1.7 KiB
Python
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Python
import json
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from hearo.config import AppConfig
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from hearo.models.tiers import DEFAULT_TIER
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def test_defaults_are_sane():
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cfg = AppConfig()
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assert cfg.models.tier == DEFAULT_TIER
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assert cfg.models.target_lang == "ko"
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assert cfg.subtitle.font_size > 0
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assert cfg.audio.silence_ms > 0
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def test_save_load_roundtrip(tmp_path):
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path = tmp_path / "config.json"
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cfg = AppConfig()
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cfg.subtitle.font_size = 52
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cfg.subtitle.text_color = "#FF00AA"
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cfg.models.tier = "precision"
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cfg.audio.target_pid = 4242
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cfg.save(path)
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loaded = AppConfig.load(path)
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assert loaded.subtitle.font_size == 52
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assert loaded.subtitle.text_color == "#FF00AA"
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assert loaded.models.tier == "precision"
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assert loaded.audio.target_pid == 4242
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def test_missing_file_gives_defaults(tmp_path):
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assert AppConfig.load(tmp_path / "nope.json").models.tier == DEFAULT_TIER
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def test_corrupt_file_gives_defaults(tmp_path):
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path = tmp_path / "config.json"
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path.write_text("{ this is not json", encoding="utf-8")
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assert AppConfig.load(path).models.tier == DEFAULT_TIER
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def test_unknown_keys_are_ignored_and_missing_keys_defaulted(tmp_path):
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"""스키마가 바뀌어도 사용자의 기존 설정이 깨지면 안 된다."""
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path = tmp_path / "config.json"
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path.write_text(
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json.dumps(
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{
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"theme": "light",
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"removed_option": True,
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"subtitle": {"font_size": 40, "gone_field": 1},
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}
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),
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encoding="utf-8",
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)
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cfg = AppConfig.load(path)
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assert cfg.theme == "light"
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assert cfg.subtitle.font_size == 40
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assert cfg.subtitle.bold is True # 기본값 유지
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assert not hasattr(cfg, "removed_option")
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