81e0271b69
Some checks failed
Windows / verify (push) Has been cancelled
모델이 티어에 따라 2~17GB 를 차지하는데 %APPDATA% 에 박혀 있어서 C 드라이브가 좁은 사람은 손쓸 방법이 없었다. 처음 켤 때 한 번 묻고, 그 선택을 기억하고, 설정에서 바꿀 수 있게 한다. 닭과 달걀 문제가 하나 있다 — "어디에 둘지" 는 사용자가 정하는데 그 선택 자체는 고정된 곳에 적어둬야 다음 실행에 찾을 수 있다. 그래서 OS 표준 폴더에는 위치를 가리키는 쪽지(location.json) 한 장만 두고, 내용물은 전부 고른 폴더에 둔다. - storage.py 신설: 쪽지 읽기/쓰기, 경로 검증, 여유 공간, 데이터 이동 - config.py 의 CONFIG_PATH 를 config_path() 로 바꾼다. import 시점 상수라 위치를 바꿔도 옛 경로를 계속 가리켰다 - 위치가 정해지기 전에는 파일 로그를 열지 않는다. 열면 고르지도 않은 기본 폴더가 만들어지고 거기에 로그가 남는다 - 이전 버전 사용자에게는 묻지 않는다. 기본 위치에 쓰던 흔적이 있으면 그대로 쓴다 — 같은 자리를 다시 고르는 헛수고를 시킬 이유가 없다 - 고른 디스크가 빠져도 죽지 않고 기본 위치로 물러난다 - 위치를 바꿀 때 받아둔 모델을 옮길지 물어본다. 수 GB 라 창이 얼어붙지 않도록 별도 스레드에서 옮긴다 - windows_smoke 에 이 화면 렌더링 점검을 추가하고, 스크린샷을 호스트로 회수한다. 경로 표기와 디스크 조회는 OS 마다 다르게 도는 부분이다
471 lines
18 KiB
Python
471 lines
18 KiB
Python
#!/usr/bin/env python3
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"""Windows 전용 경로 점검.
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리눅스 개발 환경에서는 확인이 불가능한 것들만 모아놨다. 여기서 실패하면
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"리눅스에서 테스트 다 통과했는데 윈도우에서 안 되더라" 가 되는 지점이다.
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python packaging/windows_smoke.py # 소스에서 점검
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python packaging/windows_smoke.py --exe dist\\LiveSub.exe # 빌드된 exe 점검
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결과는 artifacts/ 에 로그와 스크린샷으로 남는다. CI 가 그걸 업로드하므로
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원격에서도 실제 화면을 눈으로 확인할 수 있다.
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"""
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from __future__ import annotations
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import argparse
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import os
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import subprocess
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import sys
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import time
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from pathlib import Path
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ROOT = Path(__file__).resolve().parents[1]
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ARTIFACTS = ROOT / "artifacts"
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sys.path.insert(0, str(ROOT / "src"))
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# Qt 플랫폼 플러그인은 QApplication 을 만들기 *전에* 정해야 한다.
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# 표시할 화면이 없는데 그냥 두면 플러그인 로드 실패로 SIGABRT 가 나면서
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# 아무 결과도 못 남기고 죽는다. 점검기가 그렇게 죽으면 쓸모가 없다.
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if sys.platform != "win32" and not (
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os.environ.get("DISPLAY") or os.environ.get("WAYLAND_DISPLAY")
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):
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os.environ.setdefault("QT_QPA_PLATFORM", "offscreen")
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_results: list[tuple[str, bool, str]] = []
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def _qt_app():
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"""QApplication 을 한 번만 만들어 재사용한다."""
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from PySide6.QtWidgets import QApplication
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return QApplication.instance() or QApplication([])
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def check(name: str):
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"""점검 하나. 예외가 나도 나머지는 계속 돈다."""
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def wrapper(fn):
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try:
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detail = fn() or ""
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ok = True
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except Exception as exc: # noqa: BLE001 - 점검 결과로 기록하는 게 목적
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detail, ok = f"{type(exc).__name__}: {exc}", False
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_results.append((name, ok, str(detail)))
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print(f" [{'OK ' if ok else '실패'}] {name} {detail}")
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return fn
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return wrapper
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# --- 소스 기준 점검 ---------------------------------------------------------
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def run_source_checks() -> None:
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print(f"\n=== Windows 전용 경로 (실행 플랫폼: {sys.platform}) ===")
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if sys.platform != "win32":
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print(" 주의: Windows 가 아니라 Windows 전용 항목은 당연히 실패합니다.")
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@check("WASAPI 루프백 장치 열거")
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def _devices():
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from livesub.audio.wasapi_loopback import WasapiLoopbackCapture
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if not WasapiLoopbackCapture.available():
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raise RuntimeError("PyAudioWPatch 없음 — 오디오 캡처 불가")
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sources = WasapiLoopbackCapture.list_sources()
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if not sources:
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raise RuntimeError("루프백 장치가 하나도 없음")
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return f"{len(sources)}개: {sources[0].label}"
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@check("소리 내는 프로그램 열거 (pycaw)")
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def _processes():
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from livesub.audio.process_loopback import ProcessLoopbackCapture
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sources = ProcessLoopbackCapture.list_sources()
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return f"{len(sources)}개" + (f" (예: {sources[0].label})" if sources else " (지금 소리 내는 앱 없음)")
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@check("프로그램별 캡처 보조 프로그램")
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|
def _helper():
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from livesub.audio.process_loopback import helper_path
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path = helper_path()
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if path is None:
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|
raise RuntimeError("livesub_capture.exe 없음 — 장치 전체 캡처로 폴백됨")
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return str(path)
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|
@check("전역 단축키 등록/해제")
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|
def _hotkey():
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from livesub.ui.hotkeys import GlobalHotkeys
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_qt_app()
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keys = GlobalHotkeys()
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if not keys.supported:
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raise RuntimeError("이 플랫폼은 전역 단축키 미지원")
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fired = []
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if not keys.register("Ctrl+Alt+F12", lambda: fired.append(1)):
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raise RuntimeError(keys.last_error)
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keys.unregister_all()
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return "Ctrl+Alt+F12 등록·해제 성공"
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@check("모니터 열거")
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|
def _screens():
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from livesub.ui.placement import list_screens
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_qt_app()
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screens = list_screens()
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if not screens:
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raise RuntimeError("모니터를 찾지 못함")
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return " / ".join(s.label for s in screens)
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@check("GPU 인식")
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def _gpu():
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from livesub.models import detect_gpu
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|
|
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gpu = detect_gpu()
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if not gpu.available:
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raise RuntimeError(gpu.reason)
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return f"{gpu.name} · {gpu.total_vram_mb / 1024:.1f}GB"
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@check("사용 가능한 모델 티어")
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def _tiers():
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from livesub.models.manager import has_torch, tier_availability
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from livesub.models.tiers import ordered_tiers
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usable = [t.name for t in ordered_tiers() if tier_availability(t)[0]]
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|
return f"torch={'있음' if has_torch() else '없음'} → {', '.join(usable)}"
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|
@check("자막 오버레이 실제 렌더링")
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def _overlay():
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from livesub.config import AppConfig
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from livesub.ui.main_window import MainWindow
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app = _qt_app()
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cfg = AppConfig()
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cfg.models.preload_on_start = False
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win = MainWindow(cfg)
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try:
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win.show()
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win.overlay.set_subtitle_visible(True)
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win.overlay.set_line("적이 왼쪽에서 들어온다, 지금 바로 빠져!", "Enemy from the left")
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for _ in range(10):
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|
app.processEvents()
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time.sleep(0.05)
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|
ARTIFACTS.mkdir(exist_ok=True)
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|
win.grab().save(str(ARTIFACTS / "windows-main.png"))
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win.overlay.grab().save(str(ARTIFACTS / "windows-overlay.png"))
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|
finally:
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|
win.engine.shutdown()
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|
win.overlay.close()
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|
win.close()
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return "스크린샷 2장 저장 (artifacts/)"
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|
@check("저장 위치 선택 화면")
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|
def _data_location():
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"""첫 실행 때 뜨는 위치 선택 화면이 실제 Windows 에서 제대로 그려지는지.
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경로 표기(`C:\\...`)와 디스크 여유 공간 조회는 OS 마다 다르게 도는
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|
부분이라 리눅스에서 통과해도 여기서 깨질 수 있다.
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"""
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|
from livesub.storage import data_dir, default_data_dir, free_space, human_size
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|
from livesub.ui.data_location import DataLocationDialog
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from livesub.ui.theme import stylesheet
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|
app = _qt_app()
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|
ARTIFACTS.mkdir(exist_ok=True)
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shots = 0
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for name, start, first in (
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("windows-first-run.png", default_data_dir(), True),
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|
("windows-change-location.png", data_dir(), False),
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|
):
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dialog = DataLocationDialog(start, first_run=first)
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|
try:
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|
dialog.setStyleSheet(stylesheet("dark"))
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|
dialog.resize(560, dialog.sizeHint().height())
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|
dialog.show()
|
|
app.processEvents()
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|
if not dialog.ok_button.isEnabled():
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|
raise RuntimeError(f"{start} 를 못 쓴다고 판정됨: {dialog.status.text()}")
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|
dialog.grab().save(str(ARTIFACTS / name))
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shots += 1
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|
finally:
|
|
dialog.close()
|
|
dialog.deleteLater()
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|
return f"{default_data_dir()} · 여유 {human_size(free_space(default_data_dir()))} · 스크린샷 {shots}장"
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# --- 전 파이프라인 점검 -----------------------------------------------------
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def run_pipeline_check(timeout_s: int = 900) -> None:
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"""오디오 파일 하나를 넣어 한국어 자막이 나오는지 끝까지 본다.
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개별 부품이 다 통과해도 이어 붙이면 안 되는 경우가 있다. 이 점검이
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|
통과하면 "음성인식 -> 번역 -> 자막" 이 실제로 동작한다는 뜻이다.
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|
|
GPU 없이 CPU 로 돌린다. 서버의 GPU 없는 Windows VM 에서도 그대로 된다.
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|
모델은 처음 한 번만 받고 그 뒤로는 캐시를 쓴다.
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|
"""
|
|
print(f"\n=== 전 파이프라인 (오디오 -> 자막), 플랫폼: {sys.platform} ===")
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|
|
@check("오디오 파일 -> 한국어 자막")
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def _pipeline():
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from livesub.config import AppConfig
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from livesub.core.engine import TranslationEngine
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clip = ROOT / "tests" / "fixtures" / "en_callout_16k.wav"
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|
if not clip.is_file():
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raise RuntimeError(f"테스트 음성이 없습니다: {clip}")
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|
cfg = AppConfig()
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cfg.models.tier = "lightning" # CI 에서는 가장 가벼운 티어로 충분하다
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cfg.models.device = "cpu" # GPU 없는 VM 에서도 돌아야 한다
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cfg.models.preload_on_start = True
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|
cfg.audio.backend = "file"
|
|
cfg.audio.target_process_name = str(clip)
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|
cfg.audio.silence_ms = 400
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|
cfg.performance.game_mode = False
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|
lines: list = []
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|
errors: list[str] = []
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|
def on_status(status) -> None:
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|
if status.state.value == "error":
|
|
errors.append(status.message)
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|
|
engine = TranslationEngine(cfg, on_line=lines.append, on_status=on_status)
|
|
engine.start()
|
|
deadline = time.time() + timeout_s
|
|
try:
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|
while time.time() < deadline and not errors:
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|
if any(line.is_final for line in lines):
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|
break
|
|
time.sleep(0.5)
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|
finally:
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|
engine.shutdown()
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|
|
|
if errors:
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|
raise RuntimeError(f"엔진 오류: {errors[0]}")
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|
finals = [line for line in lines if line.is_final]
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|
if not finals:
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|
raise RuntimeError(f"{timeout_s}초 안에 자막이 나오지 않았습니다")
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|
line = finals[0]
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|
if "enemy" not in line.source_text.lower():
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|
raise RuntimeError(f"음성인식이 빗나갔습니다: {line.source_text!r}")
|
|
if not any("\uac00" <= ch <= "\ud7a3" for ch in line.translated_text):
|
|
raise RuntimeError(f"한국어 자막이 아닙니다: {line.translated_text!r}")
|
|
|
|
ARTIFACTS.mkdir(exist_ok=True)
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|
(ARTIFACTS / "pipeline.txt").write_text(
|
|
f"원문: {line.source_text}\n자막: {line.translated_text}\n",
|
|
encoding="utf-8",
|
|
)
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|
return f"{line.source_text!r} -> {line.translated_text!r}"
|
|
|
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|
|
# --- GPU 전용 점검 ----------------------------------------------------------
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|
def run_gpu_checks() -> None:
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|
"""GPU 가 있는 머신에서만 의미가 있는 것들.
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|
|
GPU 는 한 VM 만 독점하므로(컨슈머 NVIDIA 는 vGPU 미지원) GPU 없는 CI VM
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|
에서는 확인할 수 없다. 그래서 별도 러너 라벨(windows-gpu)로 떼어놨다.
|
|
여기서는 GPU 가 없으면 **분명히 실패**해야 한다 — GPU 를 확인하겠다고
|
|
부른 작업이 조용히 통과하면 안 된다.
|
|
"""
|
|
print(f"\n=== GPU 전용 (플랫폼: {sys.platform}) ===")
|
|
|
|
@check("CUDA 사용 가능")
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|
def _cuda():
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import torch
|
|
|
|
if not torch.cuda.is_available():
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|
raise RuntimeError(
|
|
"torch 가 CUDA 를 못 씁니다. CPU 빌드가 깔렸는지 확인하세요 "
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|
"(pip install torch --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128)"
|
|
)
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|
idx = torch.cuda.current_device()
|
|
free, total = torch.cuda.mem_get_info(idx)
|
|
return f"{torch.cuda.get_device_name(idx)} · {total / 1024**3:.1f}GB (여유 {free / 1024**3:.1f}GB)"
|
|
|
|
@check("앱의 GPU 인식")
|
|
def _detect():
|
|
from livesub.models import detect_gpu
|
|
|
|
gpu = detect_gpu()
|
|
if not gpu.available:
|
|
raise RuntimeError(gpu.reason)
|
|
return f"{gpu.name} · {gpu.total_vram_mb / 1024:.1f}GB"
|
|
|
|
@check("VRAM 상한이 실제로 걸리는지")
|
|
def _vram():
|
|
from livesub.models.manager import apply_vram_limit
|
|
|
|
if not apply_vram_limit(0.35):
|
|
raise RuntimeError("상한 적용 실패 — 게임과 같이 쓸 때 VRAM 을 못 막습니다")
|
|
return "35% 상한 적용됨"
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|
|
|
@check("티어 게이트가 뭐라고 하는지")
|
|
def _gate():
|
|
"""앱이 각 torch 티어를 쓸 수 있다고 하는지, 아니면 왜 막는지.
|
|
|
|
여기서는 판정하지 않고 그대로 보고만 한다. VRAM 이 작은 GPU 에서
|
|
4·5티어가 막히는 건 정상이라 실패로 처리하면 안 된다. 진짜 판정은
|
|
아래 "실제 로드" 가 한다 — 게이트가 된다고 한 걸 못 올리면 그게 버그다.
|
|
"""
|
|
from livesub.models.manager import detect_gpu, has_torch, tier_availability
|
|
from livesub.models.tiers import MTBackend, ordered_tiers
|
|
|
|
if not has_torch():
|
|
raise RuntimeError("torch 없음 — GPU 검증에는 일반 설치가 필요합니다")
|
|
gpu = detect_gpu()
|
|
parts = []
|
|
for t in ordered_tiers():
|
|
if t.mt.backend is not MTBackend.TRANSFORMERS:
|
|
continue
|
|
ok, reason = tier_availability(t, gpu)
|
|
parts.append(f"{t.name}={'가능' if ok else reason}")
|
|
return " / ".join(parts)
|
|
|
|
@check("게이트가 된다고 한 티어가 실제로 올라가는지")
|
|
def _real_load():
|
|
"""게이트 판정을 **실물로 검증**한다.
|
|
|
|
게이트가 "가능"이라 한 torch 티어를 실제로 올려 번역까지 시킨다.
|
|
여기서 죽으면 앱이 사용자에게 거짓말을 하고 있다는 뜻이다.
|
|
|
|
게이트가 전부 막았다면 검증할 대상이 없다. 그건 이 GPU 의 한계이지
|
|
회귀가 아니므로 실패로 처리하지 않고 이유를 남긴다.
|
|
"""
|
|
from livesub.models.glossary import Glossary
|
|
from livesub.models.manager import detect_gpu, tier_availability
|
|
from livesub.models.tiers import MTBackend, ordered_tiers
|
|
from livesub.models.translator import create_translator
|
|
|
|
gpu = detect_gpu()
|
|
allowed, blocked = [], []
|
|
for t in ordered_tiers():
|
|
if t.mt.backend is not MTBackend.TRANSFORMERS:
|
|
continue
|
|
ok, reason = tier_availability(t, gpu)
|
|
(allowed if ok else blocked).append(t if ok else f"{t.name}({reason})")
|
|
|
|
if not allowed:
|
|
return (
|
|
"검증 대상 없음 — 이 GPU 로는 torch 티어를 못 씁니다. "
|
|
f"{'; '.join(blocked)}"
|
|
)
|
|
|
|
tier = allowed[-1] # 열린 것 중 가장 무거운 것
|
|
translator = create_translator(tier.mt, device="cuda")
|
|
translator.load()
|
|
try:
|
|
out = translator.translate("Enemy coming from the left.", "en", "ko", Glossary())
|
|
finally:
|
|
translator.unload()
|
|
if not any("\uac00" <= ch <= "\ud7a3" for ch in out):
|
|
raise RuntimeError(f"{tier.name}: 한국어가 아닙니다 — {out!r}")
|
|
return f"{tier.name} 로드·번역 성공 {out!r}"
|
|
|
|
@check("GPU 로 실제 번역 (1~3티어 CUDA 경로)")
|
|
def _translate():
|
|
from livesub.models.glossary import Glossary
|
|
from livesub.models.packs import build_glossary
|
|
from livesub.models.tiers import get_tier
|
|
from livesub.models.translator import create_translator
|
|
|
|
tier = get_tier("swift") # CT2 지만 device=cuda 로 GPU 경로를 탄다
|
|
translator = create_translator(tier.mt, device="cuda")
|
|
translator.load()
|
|
glossary = build_glossary(Glossary(), ["fps-common", "pubg"])
|
|
try:
|
|
out = translator.translate("Enemy coming from the left.", "en", "ko", glossary)
|
|
finally:
|
|
translator.unload()
|
|
if not any("\uac00" <= ch <= "\ud7a3" for ch in out):
|
|
raise RuntimeError(f"한국어가 아닙니다: {out!r}")
|
|
ARTIFACTS.mkdir(exist_ok=True)
|
|
(ARTIFACTS / "gpu-translate.txt").write_text(out + "\n", encoding="utf-8")
|
|
return repr(out)
|
|
|
|
|
|
# --- 빌드된 exe 점검 --------------------------------------------------------
|
|
|
|
|
|
def run_exe_check(exe: Path) -> None:
|
|
print(f"\n=== 빌드된 exe 점검: {exe} ===")
|
|
|
|
@check("exe 존재와 크기")
|
|
def _size():
|
|
if not exe.is_file():
|
|
raise RuntimeError("파일 없음")
|
|
mb = exe.stat().st_size / 1024 / 1024
|
|
if mb > 1500:
|
|
raise RuntimeError(f"{mb:.0f}MB — 너무 큼. torch 가 섞여 들어갔는지 확인")
|
|
return f"{mb:.1f} MB"
|
|
|
|
@check("exe 실행 후 8초 생존")
|
|
def _launch():
|
|
# 창을 띄우고 잠깐 살아 있는지 본다. 바로 죽으면 의존성 누락이다.
|
|
proc = subprocess.Popen([str(exe)], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
|
|
time.sleep(8)
|
|
alive = proc.poll() is None
|
|
if not alive:
|
|
err = (proc.stderr.read() or b"").decode("utf-8", "replace")[-800:]
|
|
raise RuntimeError(f"즉시 종료 (코드 {proc.returncode}): {err}")
|
|
proc.terminate()
|
|
try:
|
|
proc.wait(timeout=10)
|
|
except subprocess.TimeoutExpired:
|
|
proc.kill()
|
|
return "정상 기동"
|
|
|
|
|
|
def main() -> int:
|
|
parser = argparse.ArgumentParser(description="Windows 전용 점검")
|
|
parser.add_argument("--exe", type=Path, help="빌드된 exe 를 점검")
|
|
parser.add_argument(
|
|
"--pipeline", action="store_true",
|
|
help="오디오 파일로 전 파이프라인 점검 (모델을 내려받으므로 느립니다)",
|
|
)
|
|
parser.add_argument(
|
|
"--gpu", action="store_true",
|
|
help="GPU 가 있는 머신에서만 되는 항목 점검 (CUDA·VRAM 상한·4/5티어)",
|
|
)
|
|
args = parser.parse_args()
|
|
|
|
if args.exe:
|
|
run_exe_check(args.exe)
|
|
elif args.gpu:
|
|
run_gpu_checks()
|
|
elif args.pipeline:
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run_pipeline_check()
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else:
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run_source_checks()
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ARTIFACTS.mkdir(exist_ok=True)
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report = "\n".join(
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f"[{'OK' if ok else 'FAIL'}] {name}: {detail}" for name, ok, detail in _results
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)
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(ARTIFACTS / "windows-smoke.txt").write_text(report, encoding="utf-8")
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failed = [n for n, ok, _ in _results if not ok]
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print(f"\n{len(_results) - len(failed)}/{len(_results)} 통과")
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if failed:
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print("실패:", ", ".join(failed))
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# 오디오 장치·보조 프로그램·GPU 는 러너 환경에 따라 없을 수 있어 경고로만 둔다.
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# 다만 --gpu 로 부른 경우엔 GPU 가 없는 것 자체가 실패다.
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lenient = {
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"프로그램별 캡처 보조 프로그램",
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"소리 내는 프로그램 열거 (pycaw)",
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"WASAPI 루프백 장치 열거",
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"GPU 인식",
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}
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fatal = failed if args.gpu else [n for n in failed if n not in lenient]
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return 1 if fatal else 0
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if __name__ == "__main__":
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raise SystemExit(main())
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