fix(playlist): cap concurrent downloads (P1 review fix)

플레이리스트 일괄 등록 시 모든 항목이 즉시 yt-dlp+ffmpeg 를 띄워
서버를 박살내던 문제 수정. `startYoutubeDownload` 는 더 이상 직접
runJob 을 setImmediate 로 띄우지 않고, `queued` 상태로만 등록한
뒤 `pump()` 가 활성 잡 수를 보고 슬롯이 비었을 때만 launchJob
한다. 완료/실패 시 `finally` 에서 카운터를 줄이고 다음 큐를 펌핑.

기본 동시 실행 한도는 2 (네트워크 다운로드 + CPU 후처리가 한쌍은
같이 굴러갈 만한 선). `MAX_DOWNLOAD_CONCURRENCY=N` 환경변수로 조정.

스모크 (yt-dlp 스텁 + 3s sleep):
- MAX=1, 3건 등록 → t+0.5s: 1 downloading + 2 queued → t+4s:
  1 done + 1 downloading + 1 queued → t+10s: 3 done
- MAX=2 (기본), 4건 등록 → t+0.5s: 2 downloading + 2 queued → t+8s: 4 done

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>

src/youtube.ts

@@ -185,11 +185,62 @@ export interface DownloadJob {
 
 const jobs = new Map<string, DownloadJob>()
 
+// 동시 실행 상한. 플레이리스트 일괄 등록 시 yt-dlp+ffmpeg 가 N개 동시에 떠
+// 서버가 터지는 것을 막는다. 기본 2 — 네트워크-바운드 다운로드와 CPU-바운드
+// 60fps 후처리가 한 번에 한쌍 정도는 같이 진행될 수 있게.
+const MAX_CONCURRENCY = (() => {
+  const raw = Number(process.env.MAX_DOWNLOAD_CONCURRENCY)
+  if (Number.isFinite(raw) && raw >= 1) return Math.floor(raw)
+  return 2
+})()
+let activeJobCount = 0
+
 async function persistJob(job: DownloadJob): Promise<void> {
   await fs.mkdir(jobsDir, { recursive: true })
   await fs.writeFile(path.join(jobsDir, `${job.id}.json`), JSON.stringify(job, null, 2))
 }
 
+/**
+ * 대기 큐를 끌어올린다.
+ * - 동시 실행 슬롯이 남는 동안, 가장 먼저 등록된 `queued` 잡부터 launchJob 호출.
+ * - launchJob 의 finally 에서 다시 호출되어 새 슬롯을 채운다.
+ */
+function pump(): void {
+  if (activeJobCount >= MAX_CONCURRENCY) return
+  for (const job of jobs.values()) {
+    if (activeJobCount >= MAX_CONCURRENCY) return
+    if (job.status !== 'queued') continue
+    let bin: string
+    try {
+      bin = getYtDlpPath()
+    } catch (err) {
+      // yt-dlp 가 중간에 사라진 경우. 이 잡만 실패시키고 다음 잡으로 진행 (다음도 같은 사유로 실패하겠지만).
+      job.status = 'error'
+      job.error = err instanceof Error ? err.message : String(err)
+      job.finishedAt = new Date().toISOString()
+      void persistJob(job)
+      continue
+    }
+    launchJob(job, bin)
+  }
+}
+
+function launchJob(job: DownloadJob, bin: string): void {
+  activeJobCount += 1
+  runJob(job, bin)
+    .catch((err) => {
+      job.status = 'error'
+      job.error = err instanceof Error ? err.message : String(err)
+      job.finishedAt = new Date().toISOString()
+      void persistJob(job)
+    })
+    .finally(() => {
+      activeJobCount -= 1
+      // 비동기 완료 시점에 다음 큐 슬롯을 즉시 채운다.
+      pump()
+    })
+}
+
 export function getJob(id: string): DownloadJob | null {
   return jobs.get(id) ?? null
 }
@@ -206,11 +257,16 @@ export interface StartDownloadOpts {
   videoId?: string
 }
 
-/** 백그라운드 yt-dlp 다운로드를 시작. videoId 도 함께 생성/저장한다. */
+/**
+ * 백그라운드 yt-dlp 다운로드를 큐잉. videoId 도 함께 생성/저장한다.
+ * 실제 실행은 동시성 한도(MAX_CONCURRENCY) 안에서 pump() 가 결정한다.
+ */
 export async function startYoutubeDownload(opts: StartDownloadOpts): Promise<DownloadJob> {
   const folder = getFolder(opts.folderId)
   if (!folder) throw new Error('폴더를 찾을 수 없습니다.')
-  const bin = getYtDlpPath() // 없으면 즉시 던짐
+  // yt-dlp 없으면 큐잉도 안 한다. 100건 등록 후 전부 error 로 깨지는 것보다
+  // 즉시 endpoint 가 503 으로 거절하는 편이 낫다.
+  getYtDlpPath()
 
   const video = await createVideo({
     id: opts.videoId,
@@ -237,12 +293,9 @@ export async function startYoutubeDownload(opts: StartDownloadOpts): Promise<Dow
   }
   jobs.set(job.id, job)
   void persistJob(job)
-  setImmediate(() => runJob(job, bin).catch((err) => {
-    job.status = 'error'
-    job.error = err instanceof Error ? err.message : String(err)
-    job.finishedAt = new Date().toISOString()
-    void persistJob(job)
-  }))
+  // 같은 tick 에서 여러 startYoutubeDownload 가 연달아 호출될 수 있으니
+  // pump 는 다음 tick 에 한 번만 돌아도 충분 (반복 호출이 안전하긴 함).
+  setImmediate(pump)
   return job
 }