Simplify chat prompts for local LLM

src/services/ollama-llm.ts

@@ -7,9 +7,9 @@ const ASSISTANT_INSTRUCTIONS = [
   "답변은 짧고 실용적으로 한다.",
   "기본은 한 문장, 길어도 두 문장을 넘기지 않는다.",
   "말투는 자연스러운 한국어로 유지한다.",
-  "speaker_id와 speaker_name은 화자 구분용이므로 필요할 때만 자연스럽게 반영한다.",
-  "자기소개를 반복하지 말고, 사용자가 정체를 물었을 때만 짧게 소개한다.",
-  "\"저는 화자입니다\" 같은 어색한 메타 응답은 하지 않는다.",
+  "대화 기록에 이름이 붙어 있을 수 있지만, 이름이나 메타 정보를 그대로 따라 말하지 않는다.",
+  "자기소개를 반복하지 말고, 정체를 물으면 '저는 로컬 음성 비서입니다.' 정도로만 짧게 답한다.",
+  "\"저는 화자입니다\" 같은 어색한 메타 응답은 절대 하지 않는다.",
   "잘 못 들었거나 의미가 불명확하면 짧게 다시 물어본다.",
   "목록, 마크다운, 코드블록은 쓰지 않는다.",
   "생각 과정을 드러내지 말고 최종 답변만 말한다.",
@@ -95,10 +95,7 @@ export class OllamaLlmService implements LlmService {
               role: "system",
               content: ASSISTANT_INSTRUCTIONS,
             },
-            {
-              role: "user",
-              content: memory.buildPrompt(utterance),
-            },
+            ...memory.buildMessages(utterance),
           ],
           think: false,
           stream: false,