Install Windows CUDA runtime for STT

README.md

@@ -118,13 +118,7 @@ Discord 모드에서만 필수:
 - `DEBUG_TEXT_EVENTS`
   - `true`면 transcript/reply를 콘솔에 같이 출력
 
-Windows에서 STT 시작 시 `cublas64_12.dll` 같은 CUDA 오류가 나면:
-
-```env
-LOCAL_STT_DEVICE=cpu
-```
-
-로 두면 바로 우회됩니다. 최신 코드는 `auto`일 때도 가능한 경우 CPU로 자동 fallback 합니다.
+Windows에서 GPU STT를 쓰려면 `LOCAL_STT_DEVICE=auto` 그대로 두고 `bun run setup:local-ai`를 다시 실행하세요. 현재 스크립트는 `faster-whisper`와 함께 CUDA 12용 `cuBLAS`, `cuDNN` 런타임 wheel도 같이 설치합니다. 그래도 `cublas64_12.dll` 또는 `cudnn` 오류가 남으면 시스템에 Visual C++ 런타임이 빠졌거나, 별도 CUDA 설치 경로가 PATH에 안 잡힌 경우입니다.
 
 ## 속도 우선 기본값
 
@@ -156,7 +150,7 @@ OLLAMA_MODEL=qwen3:1.7b
 - Windows는 TTS를 Python 모델 대신 시스템 기본 음성 엔진으로 처리합니다.
 - 출력 장치 직접 선택은 아직 미구현이라 시스템 기본 출력 장치로 재생됩니다.
 - Python 탐지가 안 되면 `.env` 에 `LOCAL_AI_PYTHON=python` 또는 `LOCAL_AI_PYTHON=py -3` 를 넣으면 됩니다.
-- Windows의 `setup:local-ai`는 STT만 설치합니다.
+- Windows의 `setup:local-ai`는 STT와 CUDA 런타임 wheel을 함께 설치합니다.
 - Linux/macOS의 `setup:local-ai`는 Kokoro ONNX 모델 파일도 자동으로 내려받습니다.
 
 ## 설계 메모