Add Windows Media TTS engine selection

README.md

@@ -7,7 +7,7 @@
 - STT: `faster-whisper` + Whisper multilingual
 - LLM: `Ollama` + `qwen3:0.6b`
 - TTS:
-- Windows: 시스템 기본 음성 엔진
+- Windows: `Windows.Media.SpeechSynthesis` 우선, 실패 시 시스템 기본 음성 엔진 fallback
 - Linux/macOS: `kokoro-onnx` + `misaki[ko]`
 - VAD: `avr-vad`
 
@@ -71,6 +71,12 @@ TTS만 단독으로 확인:
 bun run tts:test -- "안녕하세요. 출력 장치 테스트입니다."
 ```
 
+Windows 설치 음성 목록 확인:
+
+```bash
+bun run tts:voices
+```
+
 TTS WAV 파일만 생성해서 확인:
 
 ```bash
@@ -104,6 +110,8 @@ Discord 모드에서만 필수:
 - `LOCAL_STT_DEVICE`
 - `LOCAL_STT_COMPUTE_TYPE`
 - `LOCAL_STT_BEAM_SIZE`
+- `LOCAL_TTS_ENGINE`
+- `LOCAL_TTS_VOICE_NAME`
 - `LOCAL_TTS_MODEL_PATH`
 - `LOCAL_TTS_VOICES_PATH`
 - `LOCAL_TTS_LANGUAGE`
@@ -138,7 +146,8 @@ Windows에서 GPU STT를 쓰려면 `LOCAL_STT_DEVICE=auto` 그대로 두고 `bun
 
 - STT 기본 권장 모델은 `small`
 - LLM 기본 모델은 `qwen3:0.6b`
-- TTS 기본 보이스는 `af_heart`
+- Windows TTS 기본 보이스는 설치된 `windows-media` 음성 중 현재 언어에 맞는 첫 번째 항목
+- Linux/macOS TTS 기본 보이스는 `af_heart`
 - TTS 기본 속도는 `1.12`
 
 더 빠르게 돌리고 싶으면:
@@ -169,11 +178,12 @@ OLLAMA_MODEL=qwen3:1.7b
 ## Windows 메모
 
 - `bun run devices` 와 Windows 로컬 녹음은 `ffmpeg`가 필요합니다.
-- Windows는 TTS를 Python 모델 대신 시스템 기본 음성 엔진으로 처리합니다.
+- Windows는 기본적으로 `windows-media` 엔진을 우선 쓰고, 실패하면 `system` 엔진으로 자동 fallback 합니다.
 - 출력 장치 직접 선택은 아직 미구현이라 시스템 기본 출력 장치로 재생됩니다.
 - Python 탐지가 안 되면 `.env` 에 `LOCAL_AI_PYTHON=python` 또는 `LOCAL_AI_PYTHON=py -3` 를 넣으면 됩니다.
 - Windows의 `setup:local-ai`는 STT와 CUDA 런타임 wheel을 함께 설치합니다.
 - Linux/macOS의 `setup:local-ai`는 Kokoro ONNX 모델 파일도 자동으로 내려받습니다.
+- 더 자연스러운 음성을 고르려면 `bun run tts:voices` 로 설치된 음성 이름을 확인한 뒤 `LOCAL_TTS_VOICE_NAME` 에 넣으면 됩니다.
 
 ## 설계 메모