feat(market): 거래대금 상위 + 52주 위치 게이지

- /api/markets/movers: by_trading_value (close*volume DESC) 카테고리 추가
- MarketsOverview: 4 컬럼 그리드 (등락 상위/하위/거래대금/거래량), 거래대금은 억·조 표기
- SymbolSidebar: 52주 범위 내 현재가 위치 게이지 (그라데이션 바 + 화이트 점)

backend/app/api/markets.py

@@ -4,10 +4,11 @@ GET /api/markets/movers
   ?market=KOSPI|KOSDAQ|ALL  (기본 ALL)
   ?limit=10                  (각 카테고리 별 상위 N)
 
-응답 (3 카테고리):
-  - gainers: 등락률 상위 (전일종가 대비 상승%)
-  - losers : 등락률 하위 (하락%)
-  - volume : 거래량 상위 (당일 volume)
+응답 (4 카테고리):
+  - gainers       : 등락률 상위 (전일종가 대비 상승%)
+  - losers        : 등락률 하위 (하락%)
+  - by_volume     : 거래량 상위 (당일 volume)
+  - by_trading_value: 거래대금 상위 (close × volume, 원 단위)
 
 ohlcv_daily 에서 가장 최근 2 거래일을 잡아 비교한다. 데이터가 한 종목당
 2 일치 이상 없을 때는 그 종목은 자연 누락된다.
@@ -64,7 +65,8 @@ def _movers_sql(where_market: str) -> str:
                CASE WHEN p.close1 > 0
                     THEN (l.close0 - p.close1) / p.close1 * 100
                     ELSE NULL
-               END AS pct_change
+               END AS pct_change,
+               (l.close0 * l.volume0) AS trading_value
           FROM symb s
           JOIN latest l ON l.code = s.code
           JOIN prev   p ON p.code = s.code
@@ -97,6 +99,10 @@ def movers(
             text(base_sql + " ORDER BY volume DESC NULLS LAST LIMIT :lim"),
             params,
         ).all()
+        by_trading_value = conn.execute(
+            text(base_sql + " ORDER BY trading_value DESC NULLS LAST LIMIT :lim"),
+            params,
+        ).all()
 
     def _row(r) -> dict:
         return {
@@ -107,6 +113,7 @@ def movers(
             "prev_close": float(r[4]) if r[4] is not None else None,
             "volume": int(r[5]) if r[5] is not None else None,
             "pct_change": float(r[6]) if r[6] is not None else None,
+            "trading_value": float(r[7]) if r[7] is not None else None,
         }
 
     return {
@@ -115,6 +122,7 @@ def movers(
         "gainers": [_row(r) for r in gainers],
         "losers": [_row(r) for r in losers],
         "by_volume": [_row(r) for r in by_volume],
+        "by_trading_value": [_row(r) for r in by_trading_value],
     }