feat(home+search): KOSPI/KOSDAQ 인덱스 카드 + 검색결과 미니 sparkline

- Sparkline 컴포넌트를 PriceHero 내부에서 web/components/Sparkline.tsx 로 분리·재사용
- /api/markets/indices: macro_daily 의 kospi/kosdaq N일 시계열 + 최신값/전일대비
- 홈 IndicesPanel: 두 인덱스 카드(현재값/등락/우측 sparkline)
- /api/symbols/search?with_sparkline=true: 결과 한 번에 최근 30 종가 batch 조회
- SearchBox 결과 행에 mini sparkline + 현재가/등락률 인라인 표시

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>

backend/app/api/markets.py

@@ -118,6 +118,60 @@ def movers(
     }
 
 
+@router.get("/indices")
+def indices(days: int = Query(default=60, ge=2, le=400)) -> dict:
+    """KOSPI / KOSDAQ 지수 N일 종가 시계열.
+
+    macro_daily 에 yfinance 가 채우는 'kospi','kosdaq' key 를 그대로 읽음.
+    채워져 있지 않으면 series 가 빈 배열로 반환되어 프런트가 '데이터 준비 중' 안내.
+    """
+    sql = text(
+        """
+        SELECT date, key, value
+          FROM macro_daily
+         WHERE key IN ('kospi','kosdaq')
+           AND date >= (CURRENT_DATE - (:d || ' day')::interval)
+         ORDER BY date ASC
+        """
+    )
+    eng = get_engine()
+    with eng.connect() as conn:
+        rows = conn.execute(sql, {"d": days}).all()
+
+    series: dict[str, list[dict]] = {"kospi": [], "kosdaq": []}
+    for r in rows:
+        d, k, v = r[0], r[1], r[2]
+        if v is None:
+            continue
+        series.setdefault(k, []).append({"date": str(d), "value": float(v)})
+
+    def _summary(pts: list[dict]) -> dict:
+        if not pts:
+            return {"latest": None, "prev": None, "pct_change": None}
+        latest = pts[-1]["value"]
+        prev = pts[-2]["value"] if len(pts) >= 2 else None
+        pct = ((latest - prev) / prev * 100) if (prev and prev > 0) else None
+        return {"latest": latest, "prev": prev, "pct_change": pct}
+
+    return {
+        "days": days,
+        "indices": [
+            {
+                "key": "kospi",
+                "name": "KOSPI",
+                "points": series["kospi"],
+                **_summary(series["kospi"]),
+            },
+            {
+                "key": "kosdaq",
+                "name": "KOSDAQ",
+                "points": series["kosdaq"],
+                **_summary(series["kosdaq"]),
+            },
+        ],
+    }
+
+
 @router.get("/related/{code}")
 def related(code: str, limit: int = Query(default=8, ge=1, le=30)) -> dict:
     """같은 market 에서 등락률 절대값 기준 가까운 종목 N 개.