fix(chart): 10분봉 페이지네이션, 장외 캐시, 예측 horizon 캡 일치

reviewer 지적사항 반영:

1. KIS 분봉이 한 번에 30개만 와서 10분봉이 최대 3개만 나오던 문제 →
   fetch_minute_range() 추가. FID_INPUT_HOUR_1 을 30분씩 후퇴시키며
   페이지네이션, 중복 ts 자연 dedupe, max_pages=20 으로 무한루프 방지.
   _ensure_intraday_fresh 는 last_ts+1m ~ now 빈 구간만 채우므로 평소엔
   1~2 페이지로 끝남.

2. 장외/주말에 매번 KIS 를 때리던 문제 →
   - 주말: 'weekend' 반환, KIS 안 부름 (분봉 endpoint 는 당일만 지원)
   - 평일 장외 + 오늘 데이터 있음: 'cached_closed' 반환
   - 장중 + 10분 이내: 'fresh' 반환
   토큰/조회 제한 다시 밟지 않음.

3. 프론트 horizon 입력 60 vs 백엔드 30 불일치 →
   PredictionPanel 의 cap 을 30 으로 맞춤. 백엔드 predict.py 의 학습/검증
   범위와 일치. placeholder 도 '1~30' 으로 명시.

backend/app/api/chart.py

@@ -138,32 +138,60 @@ def _intraday_window_today() -> tuple[datetime, datetime]:
 
 
 def _ensure_intraday_fresh(conn, code: str) -> str:
-    """마지막 ohlcv_1m 데이터가 10분 이상 오래됐으면 KIS 에서 보충.
+    """오늘 윈도우의 ohlcv_1m 을 필요한 만큼만 KIS 에서 보충.
 
-    Returns: 'fresh' | 'refreshed' | 'skipped_missing_key' | 'failed' | 'no_data'
+    분기:
+      - 주말: KIS 분봉 endpoint 는 "당일" 만 지원 → 호출하지 않음. 'weekend'.
+      - 장외 (평일 09:00 이전 또는 15:35 이후) + 이미 오늘 데이터 있음: 'cached_closed'.
+        (마감 후엔 데이터 늘지 않으므로 KIS 호출 의미 없음)
+      - 장중 + last_ts 가 10분 이내: 'fresh' (DB 만 읽음)
+      - 그 외 (장중 stale / 장 막 끝나서 마지막 마감 데이터 1회 필요 / 캐시 비어있음):
+        last_ts+1m ~ now 사이의 빈 구간을 fetch_minute_range 로 페이지네이션 채움.
+        DB 캐시가 그날 데이터를 이미 갖고 있으면 자연히 호출 1~2 페이지로 끝.
+
+    Returns: 'fresh' | 'refreshed' | 'cached_closed' | 'weekend' |
+             'skipped_missing_key' | 'failed' | 'no_data'
     """
-    last_ts = conn.execute(
-        text("SELECT MAX(ts) FROM ohlcv_1m WHERE code = :c"),
-        {"c": code},
-    ).scalar()
     now = datetime.now(KST)
-    # 평일 장중 (09:00~15:30) 이 아니면 데이터가 더 들어올 일이 없으니 마지막 캐시 그대로.
+    if now.weekday() >= 5:
+        return "weekend"
+
+    win_start, win_end = _intraday_window_today()
+    last_ts = conn.execute(
+        text(
+            "SELECT MAX(ts) FROM ohlcv_1m WHERE code = :c AND ts >= :s AND ts < :e"
+        ),
+        {"c": code, "s": win_start, "e": win_end},
+    ).scalar()
+
     market_open = dtime(9, 0)
-    market_close = dtime(15, 35)
-    in_session = (
-        now.weekday() < 5
-        and market_open <= now.time() <= market_close
-    )
-    if last_ts is not None and (now - last_ts) < timedelta(minutes=10) and in_session:
+    market_close_buffer = dtime(15, 35)
+    in_session = market_open <= now.time() <= market_close_buffer
+
+    # 장외이고 이미 오늘 데이터 있음 → 추가 호출 불필요
+    if not in_session and last_ts is not None:
+        return "cached_closed"
+
+    # 장중 + 10분 이내 갱신 → 추가 호출 불필요
+    if in_session and last_ts is not None and (now - last_ts) < timedelta(minutes=10):
+        return "fresh"
+
+    # fetch 윈도우 = [last_ts+1m or win_start, min(now, win_end)]
+    fetch_to = min(now, win_end)
+    if last_ts is not None and last_ts >= win_start:
+        fetch_from = last_ts + timedelta(minutes=1)
+    else:
+        fetch_from = win_start
+    if fetch_from >= fetch_to:
         return "fresh"
 
     try:
-        from app.fetch.kis import SkippedMissingKey, fetch_minute_price
+        from app.fetch.kis import SkippedMissingKey, fetch_minute_range
     except Exception:  # noqa: BLE001
         return "failed"
 
     try:
-        rows = fetch_minute_price(code)
+        rows = fetch_minute_range(code, fetch_from, fetch_to)
     except SkippedMissingKey:
         return "skipped_missing_key"
     except Exception:  # noqa: BLE001