- backend/app/nlp/finbert.py: snunlp/KR-FinBert-SC 어댑터.
- score = P(pos) - P(neg) ∈ [-1, +1], label = argmax (neg/neu/pos)
- 768d mean-pooled last hidden state → news.embedding (VECTOR) 저장
- settings.huggingface_token 인증, lazy singleton, cuda/cpu auto
- backend/app/nlp/score_news.py: news 테이블에서 sentiment_score IS NULL
행을 배치 스코어 → UPDATE (... embedding=(:e)::vector). 종목 필터 + limit 옵션.
- backend/app/db/migrations/002_sentiment_view.sql: v_sentiment_daily 뷰.
종목·KST 일별 n_articles, mean_score, pos/neg/neu_ratio, weighted_score
(naver_finance 1.0 / google_rss 0.7 / dart 0.5).
- backend/app/db/migrate.py: 이미 실행 중인 DB 에 새 SQL 마이그레이션 적용용
CLI. 모든 SQL 파일은 idempotent.
- refresh_one.py: refresh 끝에 종목당 200건까지 finbert 스코어, finbert
SourceStatus 를 RefreshReport 에 추가.
- daily_batch.py: 모든 종목 처리 후 score_pending_news(limit=2000) 로 mop-up.
모델 캐시는 docker-compose hf_cache 볼륨(/root/.cache/huggingface).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
