ea88597 의 fp32 변경만으로는 sm_86 커널 누락 케이스를 100% 회피한다는
보장이 없음 (에러 메시지가 dtype 과 무관한 dispatch 단계에서 날 수 있어
fp32 도 같은 증상 가능). 그래서 forecast() 안에서 RuntimeError 잡아
'no kernel image' / 'CUDA error' / 'CUBLAS' 신호면 pipeline 을 CPU 로
재로드하고 한 번 더 추론. 폴백 후엔 그 세션 동안 계속 CPU 사용 (재시도
비용 회피).
이로써 사용자는 환경변수 수동 변경 없이도 GPU 비호환 시 자동으로 차트가
뜸. GPU 가 잘 도는 경우는 영향 없음.
torch 2.3.1+cu121 사전빌드 wheel 이 RTX 3070 Ti(sm_86) 의 일부 T5 bf16
커널을 빠뜨려서 inference 첫 호출에 'no kernel image is available for
execution on the device' 가 났음. ping/_load 까지는 통과해 진단이 까다로움.
chronos-t5-small 은 46M params 라 fp32 로도 8GB VRAM 여유 충분. cuda 도
fp32 default 로 바꾸고, CHRONOS_DTYPE=bf16|fp16 env 로 강제 가능하게 둠.
005930 h=1 예측 409 의 실제 원인이 이거였음 (LAN 으로 직접 확인).
