reviewer 지적사항 반영:
1. KIS 분봉이 한 번에 30개만 와서 10분봉이 최대 3개만 나오던 문제 →
fetch_minute_range() 추가. FID_INPUT_HOUR_1 을 30분씩 후퇴시키며
페이지네이션, 중복 ts 자연 dedupe, max_pages=20 으로 무한루프 방지.
_ensure_intraday_fresh 는 last_ts+1m ~ now 빈 구간만 채우므로 평소엔
1~2 페이지로 끝남.
2. 장외/주말에 매번 KIS 를 때리던 문제 →
- 주말: 'weekend' 반환, KIS 안 부름 (분봉 endpoint 는 당일만 지원)
- 평일 장외 + 오늘 데이터 있음: 'cached_closed' 반환
- 장중 + 10분 이내: 'fresh' 반환
토큰/조회 제한 다시 밟지 않음.
3. 프론트 horizon 입력 60 vs 백엔드 30 불일치 →
PredictionPanel 의 cap 을 30 으로 맞춤. 백엔드 predict.py 의 학습/검증
범위와 일치. placeholder 도 '1~30' 으로 명시.
- backend/app/api/chart.py: interval=10m|1d|1w|1mo. 10m 은 ohlcv_1m 을
time_bucket(10min) 으로 집계, stale(>10분) 이면 KIS 분봉 fetch 후 재조회.
1w/1mo 는 ohlcv_daily 를 date_trunc 로 집계. today 필드 추가.
- backend/app/fetch/kis.py: fetch_minute_price() 추가 (tr_id FHKST03010200).
KIS 응답 KST 시각을 tz-aware datetime 으로 변환, 오름차순 정렬.
- web/lib/api.ts: ChartInterval 타입, getChart(interval), predict(horizons[]).
- web/components/StockChart.tsx: 10m 이면 timeVisible. 일·주·월에서 오늘
화살표 마커 표시. ISO datetime 도 파싱.
- web/components/PredictionPanel.tsx: 단기/중기/장기 프리셋 + 사용자 직접
지정 (예: 1,2,3,7). API 에 horizons 배열 전달.
- web/app/[code]/page.tsx: interval 칩 (10분/일/주/월). 10m 일 때 60초마다
폴링. interval 별 기본 lookback (10m=1, 1d=180, 1w=730, 1mo=1825).