- New table symbol_views_daily(code, view_date, views) via migration 004.
- POST /api/views/{code} UPSERTs and returns today_views; GET returns
today + last_7d + trend (last 7 days).
- Client dedupes via localStorage (views:logged map keyed by KST date) so a
given browser counts once per day per code; refresh/extra tabs don't inflate.
- PriceHero shows "오늘 N명이 봤어요" pill when viewsToday > 0.
Read-only social proof — Toss 의 종목 상세에서 익명 카운트로 진입 신호를 주는 패턴.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
backend:
- fetch/fundamentals.py: get_fundamentals(code) — pykrx 의 get_market_cap +
get_market_fundamental 을 같은 영업일로 정렬해서 호출. 토/일/공휴일이면 KRX 가 빈
응답을 줘서 최대 7일까지 역순 backoff. (code, today) 인메모리 daily 캐시로 중복 호출 방지.
- api/fundamentals.py: GET /api/fundamentals/{code} — 없는 코드 404, KRX 가 데이터를
안 주는 케이스는 status="no_data" + null 들. 200 응답으로 단순화 (호출자 분기 편의).
- main.py: fundamentals_router 등록.
frontend:
- lib/api.ts: FundamentalsResponse 타입 + api.fundamentals(code).
- components/SymbolSidebar.tsx: 1Y 차트와 별도로 fundamentals 호출. ok 일 때만
'기업 지표' 섹션 노출 — 시가총액(조/억) / 상장주식수 / PER / PBR / EPS / BPS /
배당수익률(%) / 주당배당금. PER·PBR 음수면 '적자' 표기 (이익 음수 → 멀티플 무의미).
- 기존 시세/52주 게이지 코멘트에 fundamentals 추가됨을 반영.
pykrx 종목당 호출 1~2초 → 첫 페이지 로딩이 살짝 느려질 수 있으나 daily 캐시로
재방문은 즉시. 펀더멘털 실패는 silent — 시세 표시는 영향 없음.
backend:
- fetch/kis.py: fetch_orderbook(code) — KIS FHKST01010200 (inquire-asking-price-exp-ccn)
호출. output1 의 askp1~10/bidp1~10 + 잔량 + 합계, output2 의 현재가/전일대비 파싱.
- api/orderbook.py: GET /api/orderbook/{code}. symbols 매칭 안 되면 404, KIS 키 없으면
skipped_missing_key 상태로 빈 호가 반환 (502 와 구분).
- main.py: orderbook_router 등록.
frontend:
- lib/api.ts: OrderbookResponse 타입 + api.orderbook(code).
- components/OrderbookPanel.tsx: 매도 10단계(위→아래 가격 내림차순) / 현재가(굵게, 전일대비)
/ 매수 10단계. 잔량 막대는 사이드별 max 정규화로 셀 안에서 자라남. ask=파랑, bid=빨강
(한국 거래소 관행). 10초 폴링.
- app/[code]/page.tsx: 사이드바에 SymbolSidebar 다음으로 OrderbookPanel 마운트.
실시간 ws 가 아니라 HTTP 폴링이라 KIS rate-limit 친화적. 표시 전용 — 주문/체결 endpoint 는
일절 import 하지 않음 (kis.py 문서 정책).
- /api/markets/movers: by_trading_value (close*volume DESC) 카테고리 추가
- MarketsOverview: 4 컬럼 그리드 (등락 상위/하위/거래대금/거래량), 거래대금은 억·조 표기
- SymbolSidebar: 52주 범위 내 현재가 위치 게이지 (그라데이션 바 + 화이트 점)
- backend/app/seed/themes.py: themes_for_code(code) 헬퍼 추가 (코드 → 소속 테마들)
- backend/app/api/themes.py: GET /api/themes/peer/{code} 신규
· 종목이 속한 모든 테마의 코드 합집합을 peer 풀로
· 단일 SQL (ROW_NUMBER OVER PARTITION BY code) 로 21영업일 누적수익률 일괄 계산
· 본인 / peer 평균 / 상·하위 5종목 반환
- web/lib/api.ts: PeerCompare 타입 + api.peerCompare()
- web/components/PeerComparePanel.tsx: 테마 태그 + 3-칸 요약 (본인/평균/격차) + 상·하위 5
- [code]/page.tsx 에 PeriodReturns 아래 부착. 테마 무소속 종목은 패널 자동 숨김.
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- Sparkline 컴포넌트를 PriceHero 내부에서 web/components/Sparkline.tsx 로 분리·재사용
- /api/markets/indices: macro_daily 의 kospi/kosdaq N일 시계열 + 최신값/전일대비
- 홈 IndicesPanel: 두 인덱스 카드(현재값/등락/우측 sparkline)
- /api/symbols/search?with_sparkline=true: 결과 한 번에 최근 30 종가 batch 조회
- SearchBox 결과 행에 mini sparkline + 현재가/등락률 인라인 표시
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backend:
- 신규 라우터 app/api/markets.py
- GET /api/markets/movers?market=ALL|KOSPI|KOSDAQ&limit=10
→ gainers / losers / by_volume 3 카테고리. ohlcv_daily 최신 2 거래일 비교.
- GET /api/markets/related/{code}?limit=8
→ 같은 market 내 거래량 상위 (sector 컬럼은 시드 단계 NULL 다수라 제외).
- main.py 에 라우터 include.
frontend:
- lib/api.ts 에 Mover/MoversResponse/RelatedResponse 타입 + .movers/.related 추가.
- components/MarketsOverview.tsx: 등락 상위 / 등락 하위 / 거래량 상위 3 컬럼.
- components/RelatedStocks.tsx: 같은 시장 내 관련 종목 8 개.
- 홈 페이지에 MarketsOverview 배치 (SeedTiles 아래).
- 종목 페이지 우측 사이드바 컬럼에 RelatedStocks 추가 (SymbolSidebar 아래).
verify: py_compile clean, tsc --noEmit clean, next lint clean.
배경: 토요일/봇차단 등으로 KRX 가 LOGOUT/JSONDecodeError 를 주면
pykrx 가 빈 리스트만 돌려줘서 SEED 10 종목 외엔 검색이 안 되는
회귀가 있었다 (기아/네이버/엔비디아 같은 비-seed 검색 실패).
해결: 시총/거래대금 상위 + 친숙도 기준으로 KOSPI 104 / KOSDAQ 52
= 156 개를 정적 스냅샷 (app/seed/krx_static.py) 으로 묶었다.
seed_symbols() 가 KRX 라이브 fetch 결과가 0건이면 자동으로 이
스냅샷에서 upsert. KRX 가 정상 돌아오면 다음 호출이 라이브 데이터로
자연 덮어쓰여진다. 응답에 static_fallback_used 필드 노출.
수록 항목은 KRX 공시 종목코드 + 현재 등록명 (공개 사실).
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- 예측 오버레이: 라인 시리즈 3개 (median/q10/q90) 를 단일 캔들 시리즈
하나로 합쳤다. 합성 OHLC: open=직전 close, close=point_close,
high=ci_high, low=ci_low. 옅은 색 (up #fda4af / down #93c5fd) 으로
실 캔들과 시각 톤은 같고 명도만 낮춰 "어우러지되 미래"임이 보이게.
- 예측 프리셋 단순화: 단기/중기/장기 + 직접입력 다 떼고 15일/30일/1년
3개로. 백엔드 horizon cap 30 → 252 로 확장 (1년 = 240 거래일).
- PriceHero: 종목명/현재가/등락 큰 글씨 헤더. KR 관례대로 상승=빨강,
하락=파랑.
- PeriodTabs: 1일/1주/1달/3달/1년/5년/최대 7탭. 기존 interval+days
이중 컨트롤 제거. 5년·최대 는 자동으로 주봉/월봉으로 폴백.
- 차트 본체 캔들 색조도 KR 관례 (적/청) 로 통일.
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pykrx 가 주말/장마감 시 KRX 에서 비-JSON 응답을 받아 JSONDecodeError 를
던지는데, except 블록의 logger.exception() 이 traceback 을 포매팅하다
Python 3.11 의 _byte_offset_to_character_offset 버그(pykrx 소스의 한글
주석 'df = 가...' 바이트 처리) 로 UnicodeDecodeError 가 떠서 try 밖으로
escape — 500 의 진짜 원인이었다.
- symbols_seed.py: logger.exception → logger.error(repr(e)) 로 교체.
traceback 포매팅을 피한다.
- refresh.py: 라우트 핸들러를 try/except 로 감싸 만일 다른 경로로
예외가 새도 200 + ok:false 로 응답. SEED 10 종목은 별도 트랜잭션이라
KRX fetch 실패와 무관하게 보장됨.
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reviewer 지적사항 반영:
1. KIS 분봉이 한 번에 30개만 와서 10분봉이 최대 3개만 나오던 문제 →
fetch_minute_range() 추가. FID_INPUT_HOUR_1 을 30분씩 후퇴시키며
페이지네이션, 중복 ts 자연 dedupe, max_pages=20 으로 무한루프 방지.
_ensure_intraday_fresh 는 last_ts+1m ~ now 빈 구간만 채우므로 평소엔
1~2 페이지로 끝남.
2. 장외/주말에 매번 KIS 를 때리던 문제 →
- 주말: 'weekend' 반환, KIS 안 부름 (분봉 endpoint 는 당일만 지원)
- 평일 장외 + 오늘 데이터 있음: 'cached_closed' 반환
- 장중 + 10분 이내: 'fresh' 반환
토큰/조회 제한 다시 밟지 않음.
3. 프론트 horizon 입력 60 vs 백엔드 30 불일치 →
PredictionPanel 의 cap 을 30 으로 맞춤. 백엔드 predict.py 의 학습/검증
범위와 일치. placeholder 도 '1~30' 으로 명시.
- backend/app/api/chart.py: interval=10m|1d|1w|1mo. 10m 은 ohlcv_1m 을
time_bucket(10min) 으로 집계, stale(>10분) 이면 KIS 분봉 fetch 후 재조회.
1w/1mo 는 ohlcv_daily 를 date_trunc 로 집계. today 필드 추가.
- backend/app/fetch/kis.py: fetch_minute_price() 추가 (tr_id FHKST03010200).
KIS 응답 KST 시각을 tz-aware datetime 으로 변환, 오름차순 정렬.
- web/lib/api.ts: ChartInterval 타입, getChart(interval), predict(horizons[]).
- web/components/StockChart.tsx: 10m 이면 timeVisible. 일·주·월에서 오늘
화살표 마커 표시. ISO datetime 도 파싱.
- web/components/PredictionPanel.tsx: 단기/중기/장기 프리셋 + 사용자 직접
지정 (예: 1,2,3,7). API 에 horizons 배열 전달.
- web/app/[code]/page.tsx: interval 칩 (10분/일/주/월). 10m 일 때 60초마다
폴링. interval 별 기본 lookback (10m=1, 1d=180, 1w=730, 1mo=1825).
문제: symbols 시드 후 첫 방문 시 ohlcv_daily 가 비어있어서
- 차트가 빈 캔버스로 렌더링됨
- 예상차트 보기 → 409 'no ohlcv_daily for {code}; refresh first'
daily_batch (16:00 KST) 또는 수동 POST /api/refresh/{code} 만이 OHLCV 를
채우는 구조였는데, 첫 방문 사용자는 둘 다 트리거 안 됨.
수정: GET /api/chart/{code} 가 ohlcv 0행 + symbol 존재 케이스에서
refresh_code 를 동기 호출 (pykrx OHLCV + trading_value + news + finbert)
후 재조회. idempotent 라 다음 방문부터는 캐시 히트.
lookback_days = max(days, 365) — 차트 요청 범위 + Chronos/LightGBM
학습용 과거 시계열 마진. 첫 호출 ~10-30s, 이후는 즉시.
KRX 가 도커망에서 막힌 환경이면 refresh 가 실패 status 로 끝나고
ohlcv 는 여전히 비어있음 — 기존 동작과 동일 (graceful).
문제: 빌드/기동은 성공했는데 종목 검색 결과 빈 화면. 원인은 시드 트랜잭션
구조 — `_fetch_market_listing(KRX)` 가 `with engine.begin()` 블록 *밖*에서
호출되고, 컨테이너에서 KRX 서버 접근이 실패하거나 단일 ticker 처리 중
한 곳이라도 예외가 나면 전체 트랜잭션이 롤백되어 SEED_TICKERS 10개조차
들어가지 않음.
수정:
- `_upsert_seed_tickers()` 분리. SEED 10종목 전용 트랜잭션. 네트워크 무관.
- `seed_symbols()` 가 (1) SEED 먼저 → (2) KRX 시장별 fetch (try-per-market)
→ (3) 전 종목 bulk upsert (별도 트랜잭션) 순서로 동작. KRX fetch 실패해도
SEED 는 살아남음.
- `main.py` lifespan bootstrap 이 SEED upsert 를 매 부팅마다 무조건 실행
(10회, ms 단위, idempotent). count <= 10 일 때만 KRX 전 종목 fetch.
- 새 admin 엔드포인트 `POST /api/refresh/seed/symbols` — 컨테이너 재기동
없이 시드 재시도 가능.
이번 사례 (사금향 PC) 의 복구 절차:
curl -X POST http://localhost:8000/api/refresh/seed/symbols
이후 검색에 SEED 10 종목은 즉시 떠야 함. KRX 가 막힌 환경이면 markets={0,0}
가 응답에 찍히고, 그래도 SEED 만으로 핵심 동작은 가능.
- GET /api/symbols/search?q=...&seed_only= : trigram + prefix + ILIKE 합산 정렬
- GET /api/symbols/{code} : 메타
- GET /api/chart/{code}?days=N&include_* : OHLCV + 일별 감성 + 외인기관거래대금
- POST /api/predict/{code}?horizons=1,3,5 : on-demand 앙상블 예측 + DB 적재
(user_triggered=TRUE)
- GET /api/predict/{code}/latest : 최신 base_date 의 예측 묶음 + base_close
(UI 가 차트 마지막 점에 이어 붙임)
- GET /api/metrics/{code}?window_days=N : 종목 단위 hit_rate / mae (model, horizon 별)
- GET /api/metrics?window_days=N : 전체 누적
- GET /api/news/{code}?source=&limit= : 최신순 뉴스/공시 목록 (감성 점수 포함)
main.py 에 6개 라우터 모두 include.
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10종목 시드 + pykrx OHLCV / 외인·기관 거래대금, KIS read-only EOD, OpenDART
공시, 네이버 금융 뉴스 스크레이퍼, 구글 뉴스 RSS, yfinance 거시(KOSPI/KOSDAQ/
USDKRW/US10Y) fetcher 를 추가하고 refresh_one / daily_batch / backfill /
APScheduler(16:00 KST) 파이프라인으로 묶음.
- backend/app/seed: 10종목 시드 (대형/고변동/테마/플랫폼/방어)
- backend/app/fetch: pykrx, kis, dart, news, macro, symbols_seed
- backend/app/pipelines: refresh_one, daily_batch, backfill(CLI), scheduler
- backend/app/api/refresh.py: POST /api/refresh/{code}?lookback_days=N
- backend/app/main.py: lifespan 으로 스케줄러 기동/종료, /health/keys 추가
- README: .env 복사 안내 보강
스모크 테스트 (실제 키 사용) 결과:
KIS token : ok (token 346자 발급)
KIS daily : 005930 11rows
DART list : 005930 30일 10건
Naver news : 005930 12건
Google RSS : "삼성전자" 92건
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