backend:
- 신규 라우터 app/api/markets.py
- GET /api/markets/movers?market=ALL|KOSPI|KOSDAQ&limit=10
→ gainers / losers / by_volume 3 카테고리. ohlcv_daily 최신 2 거래일 비교.
- GET /api/markets/related/{code}?limit=8
→ 같은 market 내 거래량 상위 (sector 컬럼은 시드 단계 NULL 다수라 제외).
- main.py 에 라우터 include.
frontend:
- lib/api.ts 에 Mover/MoversResponse/RelatedResponse 타입 + .movers/.related 추가.
- components/MarketsOverview.tsx: 등락 상위 / 등락 하위 / 거래량 상위 3 컬럼.
- components/RelatedStocks.tsx: 같은 시장 내 관련 종목 8 개.
- 홈 페이지에 MarketsOverview 배치 (SeedTiles 아래).
- 종목 페이지 우측 사이드바 컬럼에 RelatedStocks 추가 (SymbolSidebar 아래).
verify: py_compile clean, tsc --noEmit clean, next lint clean.
162 lines
5.3 KiB
Python
162 lines
5.3 KiB
Python
"""시장 overview API.
|
|
|
|
GET /api/markets/movers
|
|
?market=KOSPI|KOSDAQ|ALL (기본 ALL)
|
|
?limit=10 (각 카테고리 별 상위 N)
|
|
|
|
응답 (3 카테고리):
|
|
- gainers: 등락률 상위 (전일종가 대비 상승%)
|
|
- losers : 등락률 하위 (하락%)
|
|
- volume : 거래량 상위 (당일 volume)
|
|
|
|
ohlcv_daily 에서 가장 최근 2 거래일을 잡아 비교한다. 데이터가 한 종목당
|
|
2 일치 이상 없을 때는 그 종목은 자연 누락된다.
|
|
|
|
GET /api/markets/related/{code}
|
|
?limit=8
|
|
같은 market 에서 등락률이 비슷한 (또는 가장 활발한) 종목 N 개.
|
|
sector 컬럼은 비어있는 경우가 많아, market 동질성만으로 묶는다.
|
|
"""
|
|
from __future__ import annotations
|
|
|
|
from fastapi import APIRouter, HTTPException, Query
|
|
from sqlalchemy import text
|
|
|
|
from app.db.connection import get_engine
|
|
|
|
router = APIRouter(prefix="/api/markets", tags=["markets"])
|
|
|
|
|
|
def _movers_sql(where_market: str) -> str:
|
|
"""ohlcv_daily 에서 종목별 최신 2일 비교 + 카테고리 분류.
|
|
|
|
market filter 는 symbols 테이블에서 적용. WITH … AS 안에 :market 바인딩이
|
|
있는 단일 쿼리.
|
|
"""
|
|
return f"""
|
|
WITH last_dates AS (
|
|
SELECT DISTINCT date
|
|
FROM ohlcv_daily
|
|
ORDER BY date DESC
|
|
LIMIT 2
|
|
),
|
|
ordered AS (
|
|
SELECT MAX(date) AS d0, MIN(date) AS d1 FROM last_dates
|
|
),
|
|
symb AS (
|
|
SELECT code, name, market FROM symbols
|
|
WHERE active = TRUE {where_market}
|
|
),
|
|
latest AS (
|
|
SELECT o.code, o.close AS close0, o.volume AS volume0
|
|
FROM ohlcv_daily o, ordered
|
|
WHERE o.date = ordered.d0
|
|
),
|
|
prev AS (
|
|
SELECT o.code, o.close AS close1
|
|
FROM ohlcv_daily o, ordered
|
|
WHERE o.date = ordered.d1
|
|
)
|
|
SELECT s.code, s.name, s.market,
|
|
l.close0 AS close,
|
|
p.close1 AS prev_close,
|
|
l.volume0 AS volume,
|
|
CASE WHEN p.close1 > 0
|
|
THEN (l.close0 - p.close1) / p.close1 * 100
|
|
ELSE NULL
|
|
END AS pct_change
|
|
FROM symb s
|
|
JOIN latest l ON l.code = s.code
|
|
JOIN prev p ON p.code = s.code
|
|
WHERE l.close0 IS NOT NULL AND p.close1 IS NOT NULL
|
|
"""
|
|
|
|
|
|
@router.get("/movers")
|
|
def movers(
|
|
market: str = Query(default="ALL", pattern="^(ALL|KOSPI|KOSDAQ)$"),
|
|
limit: int = Query(default=10, ge=1, le=50),
|
|
) -> dict:
|
|
where_market = "" if market == "ALL" else "AND market = :market"
|
|
params: dict[str, object] = {"lim": limit}
|
|
if market != "ALL":
|
|
params["market"] = market
|
|
|
|
eng = get_engine()
|
|
base_sql = _movers_sql(where_market)
|
|
with eng.connect() as conn:
|
|
gainers = conn.execute(
|
|
text(base_sql + " ORDER BY pct_change DESC NULLS LAST LIMIT :lim"),
|
|
params,
|
|
).all()
|
|
losers = conn.execute(
|
|
text(base_sql + " ORDER BY pct_change ASC NULLS LAST LIMIT :lim"),
|
|
params,
|
|
).all()
|
|
by_volume = conn.execute(
|
|
text(base_sql + " ORDER BY volume DESC NULLS LAST LIMIT :lim"),
|
|
params,
|
|
).all()
|
|
|
|
def _row(r) -> dict:
|
|
return {
|
|
"code": r[0],
|
|
"name": r[1],
|
|
"market": r[2],
|
|
"close": float(r[3]) if r[3] is not None else None,
|
|
"prev_close": float(r[4]) if r[4] is not None else None,
|
|
"volume": int(r[5]) if r[5] is not None else None,
|
|
"pct_change": float(r[6]) if r[6] is not None else None,
|
|
}
|
|
|
|
return {
|
|
"market": market,
|
|
"limit": limit,
|
|
"gainers": [_row(r) for r in gainers],
|
|
"losers": [_row(r) for r in losers],
|
|
"by_volume": [_row(r) for r in by_volume],
|
|
}
|
|
|
|
|
|
@router.get("/related/{code}")
|
|
def related(code: str, limit: int = Query(default=8, ge=1, le=30)) -> dict:
|
|
"""같은 market 에서 등락률 절대값 기준 가까운 종목 N 개.
|
|
|
|
sector 컬럼은 시드 단계에서 NULL 인 경우가 많아 market 만으로 동질성을 잡는다.
|
|
백엔드가 sector 분류를 채우게 되면 같은 sector 우선 정렬로 강화할 수 있음.
|
|
"""
|
|
eng = get_engine()
|
|
with eng.connect() as conn:
|
|
target = conn.execute(
|
|
text("SELECT market FROM symbols WHERE code = :c"),
|
|
{"c": code},
|
|
).first()
|
|
if not target:
|
|
raise HTTPException(status_code=404, detail=f"unknown code: {code}")
|
|
market = target[0]
|
|
|
|
rows = conn.execute(
|
|
text(
|
|
_movers_sql("AND market = :market AND code <> :c")
|
|
+ " ORDER BY volume DESC NULLS LAST LIMIT :lim"
|
|
),
|
|
{"market": market, "c": code, "lim": limit},
|
|
).all()
|
|
|
|
return {
|
|
"code": code,
|
|
"market": market,
|
|
"items": [
|
|
{
|
|
"code": r[0],
|
|
"name": r[1],
|
|
"market": r[2],
|
|
"close": float(r[3]) if r[3] is not None else None,
|
|
"prev_close": float(r[4]) if r[4] is not None else None,
|
|
"volume": int(r[5]) if r[5] is not None else None,
|
|
"pct_change": float(r[6]) if r[6] is not None else None,
|
|
}
|
|
for r in rows
|
|
],
|
|
}
|