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Ubuntu 22.04 의 python3-pip 패키지는 python3.10 용이라, /usr/local/bin/python 만 3.11 로 심볼릭 링크해도 `pip`/`pip3` 명령은 여전히 3.10 의 site-packages 에 의존성을 설치한다. pyproject.toml 이 >=3.11 을 선언했으므로 런타임 인터프리터 불일치 위험. 수정: - apt 에서 python3-pip 제거. get-pip.py 로 python3.11 전용 pip 를 부트스트랩. - 모든 pip 호출을 `python -m pip` 로 통일. - 직후 `RUN python -V && python -m pip -V` sanity check 추가 — 빌드 로그에 인터프리터 버전이 박혀서 추후 불일치 의심 시 즉시 확인 가능. - CMD 도 `python -m uvicorn` 으로 변경 — 콘솔 스크립트 shebang 이 아니라 명시적으로 3.11 인터프리터에서 실행됨을 보장. 검증 (별도 컨테이너에서 nvidia/cuda:12.1.1 베이스로 동일 레이어 실행): Python 3.11.0rc1 pip 26.1.1 from /usr/local/lib/python3.11/dist-packages/pip (python 3.11)
56 lines
2.6 KiB
Docker
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2.6 KiB
Docker
# CUDA 12.1 + Python 3.11. CPU 환경에서는 torch.cuda.is_available()==False 가 되어 자동 폴백.
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# Windows + Docker Desktop + WSL2 GPU 패스스루로 RTX 3070 Ti 에서 동작.
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FROM nvidia/cuda:12.1.1-runtime-ubuntu22.04 AS base
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ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive \
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PYTHONUNBUFFERED=1 \
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PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 \
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PIP_NO_CACHE_DIR=1 \
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PIP_DISABLE_PIP_VERSION_CHECK=1 \
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PYTHONPATH=/app \
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TZ=Asia/Seoul
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# Ubuntu 22.04 의 python3-pip 는 python3.10 을 가리키므로 설치하지 않고,
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# python3.11 + get-pip.py 로 3.11 전용 pip 를 부트스트랩한다.
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# (Debian/Ubuntu 의 시스템 python 은 ensurepip 가 막혀 있어 get-pip.py 가 가장 깔끔함.)
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# 이후 모든 호출은 `python -m pip` 로 통일해 인터프리터/스크립트 불일치를 차단.
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RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
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python3.11 python3.11-venv \
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build-essential git curl ca-certificates tzdata \
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libgomp1 \
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&& ln -sf /usr/bin/python3.11 /usr/local/bin/python \
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&& ln -sf /usr/bin/python3.11 /usr/local/bin/python3 \
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&& curl -sSL https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o /tmp/get-pip.py \
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&& python /tmp/get-pip.py \
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&& rm /tmp/get-pip.py \
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&& python -m pip install --upgrade pip setuptools wheel \
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&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
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# Sanity check: 이 출력은 빌드 로그에 박혀서 다음에 인터프리터 불일치 의심될 때 즉시 확인 가능.
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RUN python -V && python -m pip -V
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WORKDIR /app
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COPY pyproject.toml ./
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# Install PyTorch (CUDA 12.1 wheels) first so the rest of deps don't downgrade it.
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RUN python -m pip install --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121 \
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torch==2.3.1 torchvision==0.18.1
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# Install runtime deps from pyproject.toml WITHOUT installing the project itself.
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# - 이전 `pip install -e .` 은 app/ 가 아직 COPY 되기 전이라 packages.find 결과가 비고,
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# ubuntu 22.04 기본 pip 의 PEP 660 editable hook 과 충돌해 실패했음.
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# - 런타임에는 PYTHONPATH=/app 으로 `app.*` 임포트가 동작하므로 프로젝트 설치 자체가 불필요.
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# - deps 만 별도 레이어로 캐시 → 코드 변경 시 ML 휠 재빌드 회피.
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RUN python -c "import tomllib; \
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deps = tomllib.load(open('pyproject.toml','rb'))['project']['dependencies']; \
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open('/tmp/reqs.txt','w').write('\n'.join(deps))" \
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&& python -m pip install -r /tmp/reqs.txt
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COPY app ./app
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EXPOSE 8000
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# uvicorn 콘솔 스크립트 대신 `python -m uvicorn` 으로 호출 — 3.11 인터프리터에서 실행됨을 보장.
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CMD ["python", "-m", "uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000", "--reload"]
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