test: add MeloTTS-Korean browser test harness

melo-test/ contains a minimal FastAPI server + static HTML UI for
auditioning MeloTTS-Korean before wiring it into the bot:

- server.py: POST /tts -> wav, model loaded once at startup
- index.html: textarea + presets + audio player, shows synth latency
- requirements.txt / README.md: setup steps

Directory is melo-test/ because the repo .gitignore already excludes
test/. Discord-bot integration is unchanged in this branch; this is a
local audition harness only.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>

melo-test/README.md

@@ -0,0 +1,75 @@
+# MeloTTS-Korean 테스트 환경
+
+디스코드 봇에 붙이기 전에 MeloTTS-Korean 음질·지연을 브라우저에서 바로 확인하기 위한 최소 환경.
+
+## 구성
+
+- `server.py` — FastAPI 서버 (`POST /tts` → wav 반환, `/` → 정적 페이지)
+- `index.html` — 텍스트 입력 + 합성 + 재생 UI
+- `requirements.txt` — Python 의존성
+
+## 사전 요구
+
+- Python 3.9 ~ 3.11 (MeloTTS 권장 범위)
+- ffmpeg 불필요 (테스트는 wav 그대로 재생)
+- 첫 실행 시 모델 가중치(수백 MB) 다운로드. 시간/디스크 여유 확인
+- CPU 만으로 동작. GPU 있으면 자동으로 사용 (`MELO_DEVICE=cuda` 명시 가능)
+
+## 설치 & 실행
+
+```bash
+# 1. 가상환경 (권장)
+python -m venv .venv
+source .venv/bin/activate         # Windows: .venv\Scripts\activate
+
+# 2. 의존성
+pip install --upgrade pip
+pip install -r requirements.txt
+
+# (선택) 일본어 모델을 함께 쓸 경우에만 필요
+# python -m unidic download
+
+# 3. 서버 실행
+python server.py
+# 또는 포트 변경: PORT=8000 python server.py
+```
+
+서버가 뜨면 브라우저에서 다음 주소 열기:
+
+```
+http://localhost:7860
+```
+
+텍스트 입력 → `합성` 클릭 → 오디오 플레이어에서 즉시 재생.
+응답 헤더 `X-Synth-Ms` 로 합성 소요 시간(ms) 확인 가능.
+
+## API
+
+```http
+POST /tts
+Content-Type: application/json
+
+{ "text": "안녕하세요.", "speed": 1.0 }
+```
+
+응답: `audio/wav` 바이너리, 헤더 `X-Synth-Ms: 1234`.
+
+## 환경 변수
+
+| 키 | 기본값 | 설명 |
+| --- | --- | --- |
+| `PORT` | `7860` | 바인드 포트 |
+| `MELO_DEVICE` | `auto` | `cpu` / `cuda` / `mps` / `auto` |
+
+## 문제 해결
+
+- 첫 합성이 30초 이상 걸리면 정상 (모델 로딩 + JIT 워밍업). 두 번째부터 ms 단위.
+- `ModuleNotFoundError: melo` → `pip install -r requirements.txt` 가 실패한 경우. 가상환경 활성화 여부 확인.
+- 한국어 발음이 깨질 때 → 입력에 영문/이모지가 섞이면 운율이 어색해질 수 있음. 디스코드 봇 통합 단계에서 `TTSClient.textReplace` 와 같은 사전 치환을 그대로 활용.
+- 디스코드에 붙이려면: MeloTTS 컨테이너를 LAN(예: 시그니처 서버 옆)에 띄우고, `src/utils/tts/Chzzk.ts` 와 같은 시그니처의 `textToSpeech(text): Promise<Buffer>` 어댑터(`src/utils/tts/Melo.ts`)를 추가한 뒤 `src/classes/TTSClient.ts` 의 import 만 교체.
+
+## 참고
+
+- MeloTTS: https://github.com/myshell-ai/MeloTTS
+- MeloTTS-Korean 모델카드: https://huggingface.co/myshell-ai/MeloTTS-Korean
+- 라이선스: MIT