feat: MeloTTS 자동 언어 감지(한/영 혼합 분리 합성) + CosyVoice 비활성화

- 기본 MeloTTS 단일 엔진만 노출(사용자 요청)
- AUTO 모드: 입력을 언어별로 분리해 각 언어 음성으로 합성 후 이어붙임
- 판별 불가 구간 기본 언어 = 영어(기본값 영어)
- 기본 선택 언어 AUTO(default_language), 프론트 반영
- Dockerfile: CosyVoice 빌드 제거로 이미지 경량화

Dockerfile

@@ -34,32 +34,6 @@ COPY warmup.py ./
 # 한국어/영어 모델 및 부가 데이터 사전 다운로드 (첫 요청 지연 제거)
 RUN python warmup.py
 
-# ================= CosyVoice 엔진 (한국어, Apache-2.0) =================
-# 전용 venv 로 의존성 격리 (MeloTTS 스택과 충돌 방지).
-COPY vendor/CosyVoice /opt/CosyVoice
-COPY cosyvoice_worker /opt/cosyvoice_worker
-
-RUN python -m venv /opt/cosyvoice-venv \
- && /opt/cosyvoice-venv/bin/pip install --no-cache-dir "setuptools<81" wheel \
- && /opt/cosyvoice-venv/bin/pip install --no-cache-dir torch==2.11.0 torchaudio==2.11.0 \
-        --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128 \
- && /opt/cosyvoice-venv/bin/pip install --no-cache-dir --no-build-isolation \
-        -r /opt/cosyvoice_worker/requirements.txt \
- && /opt/cosyvoice-venv/bin/pip install --no-cache-dir --no-deps --no-build-isolation \
-        openai-whisper==20231117 tiktoken more-itertools
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-# CosyVoice-300M-SFT 모델 베이킹 (한국어 프리셋 화자 '韩语女' 포함, ~5.4GB)
-ENV COSYVOICE_MODEL_DIR=/models/cosyvoice/CosyVoice-300M-SFT
-RUN /opt/cosyvoice-venv/bin/python -c "from modelscope import snapshot_download; snapshot_download('iic/CosyVoice-300M-SFT', local_dir='/models/cosyvoice/CosyVoice-300M-SFT')"
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-# 빌드 시 1회 로드하여 런타임 프론트엔드(wetext 등)를 이미지에 캐시
-RUN /opt/cosyvoice-venv/bin/python -c "import sys; sys.path.insert(0,'/opt/CosyVoice'); sys.path.insert(0,'/opt/CosyVoice/third_party/Matcha-TTS'); from cosyvoice.cli.cosyvoice import CosyVoice; CosyVoice('/models/cosyvoice/CosyVoice-300M-SFT', load_jit=False, load_trt=False, fp16=False); print('cosyvoice warmup ok')"
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-# 워커 활성화 스위치
-ENV COSYVOICE_URL=http://127.0.0.1:8001
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-COPY entrypoint.sh /entrypoint.sh
-RUN chmod +x /entrypoint.sh
-
+# 기본 MeloTTS 단일 엔진 (자동 언어 감지: 한/영 혼합)
 EXPOSE 8788
-CMD ["/entrypoint.sh"]
+CMD ["uvicorn", "app.server:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8788"]