feat: 단어·문장 간격을 음수까지 허용(0 미만은 경계 무음 트리밍)

- word_gap 범위 -0.2~0.5, sentence_gap 범위 -0.5~1.5 로 확장(음수=더 붙임)
- 음수 간격은 이전 조각 끝 + 다음 조각 시작의 무음을 |gap| 초까지 잘라 붙이는
  _trim_end/start_silence + _append_unit 로 처리
- API Field 범위/설명, 프론트 슬라이더 min/스케일 라벨 갱신

app/engines/melo_engine.py

@@ -308,6 +308,65 @@ class MeloEngine(BaseEngine):
             return audio, (sr or self._get_model(DEFAULT_LANG).hps.data.sampling_rate)
         return self._synth_segment(text, language, speaker, speed)
 
+    # ---- 간격 처리(양수=무음 삽입, 음수=경계 무음 트리밍) --------------
+    @staticmethod
+    def _trim_end_silence(
+        a: np.ndarray, sr: int, max_sec: float, thresh: float = 0.02
+    ) -> tuple[np.ndarray, float]:
+        n = a.size
+        if n == 0 or max_sec <= 0:
+            return a, 0.0
+        max_n = min(n, int(sr * max_sec))
+        if max_n <= 0:
+            return a, 0.0
+        tail = np.abs(a[n - max_n:])
+        nz = np.where(tail >= thresh)[0]
+        cut = max_n if nz.size == 0 else (max_n - 1 - int(nz[-1]))
+        if cut <= 0:
+            return a, 0.0
+        return a[: n - cut], cut / sr
+
+    @staticmethod
+    def _trim_start_silence(
+        a: np.ndarray, sr: int, max_sec: float, thresh: float = 0.02
+    ) -> tuple[np.ndarray, float]:
+        n = a.size
+        if n == 0 or max_sec <= 0:
+            return a, 0.0
+        max_n = min(n, int(sr * max_sec))
+        if max_n <= 0:
+            return a, 0.0
+        head = np.abs(a[:max_n])
+        nz = np.where(head >= thresh)[0]
+        cut = max_n if nz.size == 0 else int(nz[0])
+        if cut <= 0:
+            return a, 0.0
+        return a[cut:], cut / sr
+
+    def _append_unit(
+        self, pieces: list[np.ndarray], unit: np.ndarray, gap: float, sr: int
+    ) -> None:
+        """이전 조각들 뒤에 unit 을 붙인다.
+
+        gap>=0 이면 그 만큼 무음을 삽입, gap<0 이면 |gap| 초만큼 경계의 무음을
+        (이전 조각 끝 + 다음 조각 시작 순서로) 잘라내 더 붙인다.
+        """
+        if not pieces:
+            pieces.append(unit)
+            return
+        if gap >= 0:
+            if gap > 1e-4:
+                pieces.append(np.zeros(int(sr * gap), dtype=np.float32))
+            pieces.append(unit)
+            return
+        budget = -gap
+        prev, removed = self._trim_end_silence(pieces[-1], sr, budget)
+        pieces[-1] = prev
+        budget -= removed
+        if budget > 1e-4:
+            unit, _ = self._trim_start_silence(unit, sr, budget)
+        pieces.append(unit)
+
     # ---- 합성 -----------------------------------------------------
     def synth_wav(
         self,
@@ -322,9 +381,10 @@ class MeloEngine(BaseEngine):
         """세 가지를 독립적으로 조절:
         - speed: 글자(음절) 발화 속도 — 모델 length_scale 로 각 음절의 발음
           속도를 생성 단계에서 조절(피치 보존, 사후 배속 아님)
-        - word_gap: 단어 사이 추가 무음(초). >0 이면 어절 단위로 나눠 합성
-        - sentence_gap: 문장 사이 무음(초)
-        간격은 발화 속도와 무관하게 지정한 초만큼 유지되어 서로 독립적이다.
+        - word_gap: 단어 사이 간격(초). >0 무음 삽입(어절 단위 합성),
+          <0 경계 무음을 잘라 더 붙임, 0 자연스러운 문장 합성
+        - sentence_gap: 문장 사이 간격(초). >0 무음 삽입, <0 경계 무음 트리밍
+        간격은 발화 속도와 무관하게 유지되어 서로 독립적이다.
         """
         text = (text or "").strip()
         if not text:
@@ -332,45 +392,45 @@ class MeloEngine(BaseEngine):
 
         speed = float(max(0.5, min(2.0, speed)))
         pitch = float(max(-12.0, min(12.0, pitch)))
-        word_gap = float(max(0.0, min(1.0, word_gap)))
+        word_gap = float(max(-0.2, min(0.5, word_gap)))
         sentence_gap = 0.30 if sentence_gap is None else sentence_gap
-        sentence_gap = float(max(0.0, min(2.0, sentence_gap)))
+        sentence_gap = float(max(-0.5, min(1.5, sentence_gap)))
         language = (language or "AUTO").upper()
 
         # 한국어 발음 개선: 기호/약어/사용자사전 전처리 (한국어·자동 모드)
         if language in ("AUTO", "KR"):
             text = normalize_korean(text)
 
+        # word_gap 이 0 이 아니면(양/음 모두) 어절 단위로 나눠 간격을 조절
+        use_word_mode = abs(word_gap) > 1e-4
         sentences = split_sentences(text) or [text]
         sr: int | None = None
         pieces: list[np.ndarray] = []
+        first = True
 
         for si, sent in enumerate(sentences):
-            if word_gap > 1e-4:
-                # 어절 단위로 나눠 합성 후 단어 간 무음 삽입
-                words = sent.split()
-                wpieces: list[np.ndarray] = []
+            sent_gap = 0.0 if first else sentence_gap
+            if use_word_mode:
+                words = sent.split() or [sent]
                 for wi, word in enumerate(words):
                     a, s = self._synth_natural(word, language, speaker, speed)
                     if sr is None:
                         sr = s
-                    if wi > 0:
-                        wpieces.append(np.zeros(int(sr * word_gap), dtype=np.float32))
-                    wpieces.append(a)
-                sent_audio = (
-                    np.concatenate(wpieces)
-                    if wpieces
-                    else np.zeros(1, dtype=np.float32)
-                )
+                    gap = sent_gap if wi == 0 else word_gap
+                    if first:
+                        pieces.append(a)
+                        first = False
+                    else:
+                        self._append_unit(pieces, a, gap, sr)
             else:
                 a, s = self._synth_natural(sent, language, speaker, speed)
                 if sr is None:
                     sr = s
-                sent_audio = a
-
-            if pieces and sentence_gap > 1e-4:
-                pieces.append(np.zeros(int(sr * sentence_gap), dtype=np.float32))
-            pieces.append(sent_audio)
+                if first:
+                    pieces.append(a)
+                    first = False
+                else:
+                    self._append_unit(pieces, a, sent_gap, sr)
 
         audio = np.concatenate(pieces) if pieces else np.zeros(1, dtype=np.float32)
         if sr is None:

app/server.py

@@ -42,8 +42,8 @@ class TTSRequest(BaseModel):
     # 기본값은 각 범위의 가운데. 슬라이더 양 끝이 조절 가능한 최소/최대치.
     speed: float = Field(1.25, ge=0.5, le=2.0, description="글자(음소) 발화 속도(0.5~2.0, 기본 1.25)")
     pitch: float = Field(0.0, ge=-12.0, le=12.0, description="피치(반음)")
-    word_gap: float = Field(0.25, ge=0.0, le=0.5, description="단어 사이 무음 초(0~0.5, 기본 0.25)")
-    sentence_gap: float = Field(0.75, ge=0.0, le=1.5, description="문장 사이 무음 초(0~1.5, 기본 0.75)")
+    word_gap: float = Field(0.25, ge=-0.2, le=0.5, description="단어 사이 간격 초(-0.2~0.5, 음수=더 붙임, 기본 0.25)")
+    sentence_gap: float = Field(0.75, ge=-0.5, le=1.5, description="문장 사이 간격 초(-0.5~1.5, 음수=더 붙임, 기본 0.75)")
 
 
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