f197177ae1
- FastAPI 백엔드: /api/voices, /api/tts, /api/health - 한국어 메인 + 영어(5종 악센트), 중국어/일본어 UI 제거 - 언어별 목소리 모델 선택, 속도(0.5~2.0x)/피치(±12반음) 조절 - 로그인/사용제한/과금 유도 없음 (무제한 테스트) - NVIDIA GPU 자동 사용 (torch cu128, Blackwell sm_120) - 유저 친화 한국어 UI (frontend) - Docker/compose (GPU 예약), 8788 포트 - MeloTTS(순수 파이썬) 벤더링 + 검증된 버전 고정(constraints)
39 lines
1.2 KiB
Docker
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1.2 KiB
Docker
FROM python:3.11-slim
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ENV PYTHONUNBUFFERED=1 \
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PIP_NO_CACHE_DIR=1 \
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HF_HOME=/models \
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NLTK_DATA=/models/nltk_data \
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HF_HUB_DISABLE_TELEMETRY=1
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RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
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build-essential git ffmpeg libsndfile1 curl ca-certificates \
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&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
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WORKDIR /app
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RUN mkdir -p /models/nltk_data
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# Blackwell(sm_120, RTX 5050/5070Ti) 지원 torch cu128 휠
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# (파일 의존성이 없어 constraints/requirements 수정 시에도 캐시 유지)
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RUN pip install torch==2.11.0 torchaudio==2.11.0 \
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--index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128
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COPY constraints.txt requirements.txt ./
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# 나머지 의존성 (정확한 버전 고정)
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RUN pip install -c constraints.txt -r requirements.txt
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# MeloTTS(순수 파이썬) 벤더링: 검증된 호스트 사본을 그대로 설치
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# (PyPI 미배포 0.1.2 + gradio/tensorboard 등 불필요 의존성 회피)
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COPY vendor/melo /usr/local/lib/python3.11/site-packages/melo
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COPY app ./app
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COPY frontend ./frontend
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COPY warmup.py ./
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# 한국어/영어 모델 및 부가 데이터 사전 다운로드 (첫 요청 지연 제거)
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RUN python warmup.py
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EXPOSE 8788
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CMD ["uvicorn", "app.server:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8788"]
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