Fix clone API: drop no-op instruct, serialize generation, clearer errors

- Remove the 'instruct' style field: Qwen3-TTS Base generate_voice_clone
  silently ignores it, so the UI option did nothing.
- Serialize generations with a lock so concurrent requests queue instead
  of doubling RAM/VRAM on one shared model.
- Validate empty text/ref_text ourselves so the API returns the Korean
  400 messages instead of FastAPI's generic 422.
- UI: explain that mic recording needs https/localhost instead of a raw
  TypeError on plain-http LAN access.
- README: document mic/https limit, queueing, and measured CPU speed.

Verified on CPU (Python 3.12, torch 2.14 CPU, 0.6B Base): wav and mp3
references, language ko/auto, two concurrent requests -> all 200 and
Whisper transcripts match the requested text.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

README.md

@@ -51,10 +51,15 @@ python app.py
 2. **전사** — 그 참조 음성에서 말한 내용을 그대로 텍스트로 적습니다. (클로닝 품질에 중요)
 3. **합성할 텍스트** — 그 목소리로 말하게 할 문장을 입력하고 "목소리 생성"을 누릅니다.
 
+- 마이크 녹음은 브라우저 보안 정책상 `http://localhost` 또는 `https://` 접속에서만 동작합니다.
+  다른 PC에서 `http://<서버IP>:8000`으로 접속했다면 녹음 대신 파일 업로드를 사용하세요.
+- 생성 요청은 한 번에 하나씩 순서대로 처리됩니다(동시 요청 시 대기).
+- 참고 속도: CPU(8코어)·0.6B 모델 기준 짧은 한 문장에 수십 초~1분대(호스트 부하에 따라 다름). GPU에서는 훨씬 빠릅니다.
+
 ## API
 
 - `GET /api/health` — 디바이스/모델/언어 상태
-- `POST /api/clone` — multipart form: `ref_audio`(파일), `ref_text`, `text`, `language`, `instruct`(선택), `seed`(선택) → `audio/wav` 반환
+- `POST /api/clone` — multipart form: `ref_audio`(파일), `ref_text`, `text`, `language`, `seed`(선택) → `audio/wav` 반환
 
 ```bash
 curl -X POST http://localhost:8000/api/clone \