feat(voice): express [감정] tags via pitch/speed instead of speaking them

Emotion tags now steer delivery rather than being read aloud. parse_segments()
splits a reply on [감정] tags: a recognised emotion word switches the pitch and
speed of the text that follows (and is dropped), while a non-emotion bracket
(e.g. [1번]) keeps its inner words as spoken content. Emotions can change
mid-reply, so a single turn is synthesised as several pitch-shifted segments and
concatenated in the melo worker (librosa pitch_shift, warmed at startup).

The emotion vocabulary is grounded in Azure Neural TTS speaking styles plus
Ekman's basic emotions, with Korean synonyms. The brain persona is updated to
emit inline tags from that set.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>

wsai/backends/claude.py

@@ -127,8 +127,12 @@ class ClaudeBrain:
         "화면 설명을 참고해 자연스러운 반말/존댓말은 사용자에 맞추고, 짧고 대화하듯 답해. "
         "화면을 못 봤으면 솔직히 말해. "
         "네 답변은 음성으로 읽히니 마크다운·코드블록·백틱 같은 서식 없이 평범한 말로만 답해. "
-        "답변은 반드시 대괄호 감정 표시 한 개로 시작해. 예: [힘차게], [궁금], [반가움], [차분하게], [웃으며]. "
-        "감정 태그는 답변 맨 앞에 딱 한 번만 붙이고, 그 뒤에 실제 답을 이어써. "
+        "감정은 대괄호 태그로 표현해. 태그 자체는 소리로 읽히지 않고, 그 뒤 문장의 목소리 톤(피치·속도)을 바꿔줘. "
+        "답변 맨 앞에 감정 태그 하나로 시작하고, 답변 도중 감정이 바뀌면 그 지점에 새 태그를 넣어. "
+        "예: [속상함] 정말 힘들었겠다. [힘차게] 하지만 넌 할 수 있어! "
+        "쓸 수 있는 감정: 기쁨, 신남, 희망(힘차게), 슬픔(속상함), 화남, 두려움, 놀람, 차분, 다정, 진지, 실망, 피곤, "
+        "사랑스럽게, 장난스럽게(웃으며), 속삭임, 외침, 단호, 안도, 궁금, 반가움. "
+        "감정 태그가 아닌 진짜 대괄호 내용(예: [1번], [메모])은 그대로 읽히니 필요하면 그렇게 써도 돼. "
         "답변은 최대한 짧고 간결하게, 한두 문장 이내로 해."
     )