# watch_sceen_ai — 착수 계획 (확정본)

디스코드 화면공유를 실시간으로 함께 보며 **음성으로** 대화하는 AI.

## 확정된 결정 (2026-08-09)

1. **캡처 방식 (눈)** — 사용자 요구: 스크린샷/브라우저 캡처 ❌,
   **실제 실시간 화면공유 스트림 자체를 진짜 클라이언트처럼 수신**해야 함.
   → **셀프봇(유저 토큰)으로 프로토콜 레벨에서 비디오 RTP 스트림을 수신·디코딩**한다.
   - 근거(원문 확인): Discord 공식 봇은 비디오를 완전 차단 → 봇으로는 불가. 반드시 유저 토큰(셀프봇) 필요.
   - `discord.js-selfbot-v13`(werift-rtp 사용)이 수신 노출: `VoiceReceiver`(수신 스트림 레코딩), `StreamConnection`(스크린셰어), `receiverData` 이벤트(ssrcData: userId, **hasVideo**, RtpPacket). → 남의 화면공유 수신 기술적으로 가능.
   - 수신 파이프: 셀프봇 join + Go Live "watch stream" 시그널링으로 비디오 SSRC 구독 → 암호화 RTP 비디오 수신 → 복호화(xsalsa20_poly1305/libsodium) → depayload(VP8/H264) → ffmpeg 디코드 → 프레임.
   - 위험/제약: (a) 유저 토큰 = **Discord ToS 위반, 계정 밴 위험** → 반드시 버리는 계정 사용. (b) 완성형 "수신→프레임" 라이브러리는 없음, 조립 필요. (c) 주력 셀프봇 라이브러리는 2025-10 아카이브(read-only) → 프로토콜 변경 시 깨질 수 있음.
   - ❌ 폐기: Xvfb + 브라우저 캡처(스크린샷) 방식 — 사용자가 명시적으로 거부. `poc/`는 참고용 폴백으로만 남김.
2. **대화 방식** — 음성 실시간. STT→LLM→TTS 스트리밍으로 지연 최소화, 사용자 인터럽트 지원.
3. **두뇌** — Claude **OAuth**로 가장 싸고 빠른 모델(Haiku 계열).
   + .9의 RTX 5050으로 소형 로컬 VLM을 돌려 매 프레임 1차 이해·**화면 변화 감지**를 값싸게 처리,
   어려운 화면만 Haiku로 에스컬레이션 (하이브리드).
4. **실행 위치** — 이 리눅스 호스트(.9).

## 단계별 착수 목록

### 1단계 · 눈: 화면공유 스트림 수신  ← 지금
- [x] 호스트 도구 확인 (Node 22/ffmpeg/libsodium 가능)
- [x] 수신 방법 조사 확정: 셀프봇 프로토콜 레벨 비디오 RTP 수신
- [ ] **[블로킹] 버리는 디스코드 유저 계정 + 토큰 확보, ToS/밴 위험 수용 확인**
- [ ] 셀프봇으로 음성채널 join → 상대 Go Live 스트림 watch/구독 (비디오 SSRC 획득)
- [ ] 들어오는 비디오 RTP 수신 → 복호화 → depayload(VP8/H264)
- [ ] ffmpeg로 디코드 → 프레임(JPEG/PNG) 추출 PoC (진짜 공유화면 수신 검증)
- [ ] 프레임 변화 감지(동일 화면 반복 전송 방지) + 소스 인터페이스

### 3단계 · 두뇌 (하이브리드 비전)
- [ ] 로컬 VLM(예: moondream2 / Qwen2-VL-2B) 프레임 1차 이해 + 변화 감지
- [ ] Claude OAuth(Haiku)로 어려운 프레임 에스컬레이션
- [ ] 최신 화면 맥락 저장소

### 4단계 · 음성 대화
- [ ] STT (faster-whisper, 스트리밍/부분전사)
- [ ] 대화 브레인 (화면맥락 + 대화이력)
- [ ] TTS (MeloTTS 등, 이 호스트에 자산 있음)
- [ ] 말 끊기 인터럽트 + 지연 최적화

### 5단계 · 통합·운영
- [ ] 인지 루프 + 대화 루프 동시 실행
- [ ] proactive(화면 크게 바뀌면 먼저 말 걸기)
- [ ] 끊김 복구, 비용 모니터링, 서비스화

## 주의
- 캡처용 디스코드 계정은 메인 말고 **별도 계정 권장**(자동화 회색지대, 밴 위험 최소화).
- 로컬 GPU 8GB VRAM 제약 → 소형 VLM만. 큰 이해는 클라우드.