feat: Hearo 1차 구현 — 프로그램 소리 실시간 번역 자막

프로그램별 오디오를 캡처해 로컬 GPU에서 음성인식→번역하고 화면 위
자막으로 보여주는 데스크톱 앱. 한/영/일/중 4개 언어.

구성
- audio: WASAPI 프로그램별 캡처(C++ 보조 프로그램) + 장치 루프백 폴백,
  적응형 VAD 발화 분할
- models: 속도~품질 5단계 티어, faster-whisper + CTranslate2/LLM 2백엔드,
  용어집(플레이스홀더 보호 + 프롬프트 주입)
- core: Qt 비의존 파이프라인 엔진 (캡처/분할/추론 3스레드, 큐 연결)
- ui: 사이드바 5화면 + 무테두리 항상위 자막 오버레이, 자체 다크 테마

모델 선정 근거는 docs/MODELS.md, 추가학습 가능 여부와 방법은
docs/FINETUNING.md 참고.

검증: pytest 39개 통과 (GPU·오디오 장치 없이 실행), ruff clean

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>

pyproject.toml

@@ -0,0 +1,66 @@
+[build-system]
+requires = ["setuptools>=68", "wheel"]
+build-backend = "setuptools.build_meta"
+
+[project]
+name = "hearo"
+version = "0.1.0"
+description = "프로그램 소리를 실시간으로 듣고 번역해 자막으로 보여주는 도구"
+readme = "README.md"
+requires-python = ">=3.10"
+license = { text = "MIT" }
+authors = [{ name = "tkrmagid" }]
+
+dependencies = [
+  "PySide6>=6.6",
+  "numpy>=1.24",
+]
+
+[project.optional-dependencies]
+# GPU 추론 (실사용에 필요). torch 는 CUDA 빌드를 따로 설치해야 한다 — README 참고.
+gpu = [
+  "faster-whisper>=1.0",
+  "ctranslate2>=4.4",
+  "transformers>=4.44",
+  "huggingface-hub>=0.24",
+  "sentencepiece>=0.2",
+]
+# Windows 오디오 캡처
+windows = [
+  "PyAudioWPatch>=0.2.12.7",
+  "pycaw>=20240210",
+  "comtypes>=1.4",
+  "psutil>=5.9",
+]
+# 더 정확한 발화 구간 판정 (없어도 동작)
+vad = ["webrtcvad-wheels>=2.0.14"]
+# 추가학습 (LoRA)
+finetune = [
+  "peft>=0.12",
+  "datasets>=2.20",
+  "accelerate>=0.33",
+  "bitsandbytes>=0.43; platform_system != 'Darwin'",
+]
+dev = ["pytest>=8.0", "ruff>=0.6"]
+
+[project.scripts]
+hearo = "hearo.app:main"
+
+[tool.setuptools.packages.find]
+where = ["src"]
+
+[tool.setuptools.package-data]
+hearo = ["resources/bin/*"]
+
+[tool.pytest.ini_options]
+testpaths = ["tests"]
+pythonpath = ["src"]
+
+[tool.ruff]
+line-length = 100
+target-version = "py310"
+src = ["src", "tests"]
+
+[tool.ruff.lint]
+select = ["E", "F", "W", "I", "UP", "B", "SIM"]
+ignore = ["E501", "B008"]