feat: Hearo 1차 구현 — 프로그램 소리 실시간 번역 자막

프로그램별 오디오를 캡처해 로컬 GPU에서 음성인식→번역하고 화면 위
자막으로 보여주는 데스크톱 앱. 한/영/일/중 4개 언어.

구성
- audio: WASAPI 프로그램별 캡처(C++ 보조 프로그램) + 장치 루프백 폴백,
  적응형 VAD 발화 분할
- models: 속도~품질 5단계 티어, faster-whisper + CTranslate2/LLM 2백엔드,
  용어집(플레이스홀더 보호 + 프롬프트 주입)
- core: Qt 비의존 파이프라인 엔진 (캡처/분할/추론 3스레드, 큐 연결)
- ui: 사이드바 5화면 + 무테두리 항상위 자막 오버레이, 자체 다크 테마

모델 선정 근거는 docs/MODELS.md, 추가학습 가능 여부와 방법은
docs/FINETUNING.md 참고.

검증: pytest 39개 통과 (GPU·오디오 장치 없이 실행), ruff clean

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>

src/hearo/core/events.py

@@ -0,0 +1,45 @@
+"""엔진이 UI로 올려보내는 이벤트 타입."""
+
+from __future__ import annotations
+
+import time
+from dataclasses import dataclass, field
+from enum import Enum
+
+
+class EngineState(str, Enum):
+    IDLE = "idle"
+    LOADING = "loading"
+    RUNNING = "running"
+    STOPPING = "stopping"
+    ERROR = "error"
+
+
+@dataclass
+class TranslationLine:
+    """화면에 뿌릴 자막 한 줄."""
+
+    source_text: str
+    translated_text: str
+    source_lang: str
+    target_lang: str
+    is_final: bool = True
+    created_at: float = field(default_factory=time.time)
+    #: 발화가 끝난 시점부터 번역이 나오기까지 걸린 시간(초)
+    latency_s: float = 0.0
+    asr_ms: int = 0
+    mt_ms: int = 0
+
+    @property
+    def display(self) -> str:
+        return self.translated_text or self.source_text
+
+
+@dataclass
+class EngineStatus:
+    state: EngineState = EngineState.IDLE
+    message: str = ""
+    progress: float = 0.0
+    #: 최근 입력 오디오 레벨 (0.0 ~ 1.0), VU 미터용
+    level: float = 0.0
+    queue_depth: int = 0