Some checks failed
Windows / verify (push) Has been cancelled
실제 GPU 로 검증을 돌리다 발견한 버그다. tier_availability() 가 torch 유무만
봐서, RTX 5050(7.5GB)에서도 정밀·극한 티어를 "사용 가능"이라고 답했다.
정밀(AWQ Int4) autoawq 가 있어야 로드된다. requirements.txt 에 없는
선택 의존성이라 대개 없다.
극한(Qwen3-8B) min_vram_gb=16. 7.5GB 카드에서는 영영 불가능하다.
둘 다 "고를 수 있다"고 해놓고 로드에서 죽는다. 사용자는 원인을 알 수 없다.
UI 에 min_vram_gb 경고 배지는 있었지만 경고만 하고 선택은 막지 않았다.
- tier_availability(tier, gpu=None) 에 autoawq·VRAM 검사 추가.
새 필드를 만들지 않고 이미 있던 min_vram_gb 를 쓴다.
free 가 아니라 total 로 본다 — free 로 막으면 다른 프로그램 때문에
"아까는 되던 티어가 지금은 안 보인다"가 된다.
CT2 티어(1~3)는 조기 반환이라 detect_gpu 를 아예 부르지 않는다.
(포터블에서 torch 도 GPU 도 없이 돌아야 하므로)
- GpuInfo 를 인자로 받아 루프에서 nvidia-smi 반복 호출을 막았다.
models_page 는 티어 카드 5개를 만들며 매번 조회하던 것을 __init__ 에서
한 번만 하도록 바꿨다. 빌더 함수의 부수효과에 의존하던 것도 제거.
- 점검기의 판정 기준도 고쳤다. 기존엔 "4·5티어가 전부 열려야 통과"였는데
VRAM 작은 GPU 에서 막히는 건 정상이라 오탐이었다. 이제 게이트는 판정
없이 보고만 하고, "게이트가 된다고 한 티어가 실제로 올라가는지" 가
판정한다. 게이트가 전부 막았으면 검증 대상이 없다는 사실을 남기고
통과시킨다 — 하드웨어 한계이지 회귀가 아니다.
- scripts/gpu-check.sh 추가. CTranslate2 가 libcublas.so.12 를 직접 찾는데
torch 의 nvidia 패키지 안에 있어 LD_LIBRARY_PATH 가 필요하다. 없으면
GPU 번역만 조용히 실패한다. 스크립트가 경로를 자동으로 잡는다.
검증: pytest 190 passed (신규 4개 중 3개는 torch 필요 -> gpu-venv 에서
실제로 실행해 9 passed 확인), ruff clean,
RTX 5050 에서 scripts/gpu-check.sh 6/6 통과 (종료코드 0)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
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# Windows에서 자동 검증 붙이기
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개발은 리눅스에서 하고 있어서 **Windows 전용 경로는 테스트가 불가능**합니다.
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오디오 캡처, 전역 단축키, 모니터 열거, exe 빌드가 전부 여기에 해당합니다.
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그래서 "리눅스에서 다 통과했는데 윈도우에서 안 되더라"가 나올 수 있습니다.
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Windows 러너를 하나 붙이면 `main` 에 push할 때(또는 Actions 탭에서 수동
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실행할 때) 이 경로들이 자동으로 검증됩니다.
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## 어디에 올릴까 — 서버 Windows VM 권장
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개인 PC를 안 쓰고 서버에 올려 완전 자동화하는 게 가장 깔끔합니다.
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**GPU가 없어도 됩니다.** 실제로 확인해봤습니다.
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| 검증 항목 | GPU 필요? | GPU 없는 서버 VM |
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|---|---|---|
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| 단위 테스트 189개 | ❌ | ✅ |
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| WASAPI 장치·프로그램 열거 | ❌ | ✅ |
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| 전역 단축키 | ❌ | ✅ |
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| 모니터 열거·자막 배치 | ❌ | ✅ |
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| 포터블 exe 빌드·기동 | ❌ | ✅ |
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| **오디오 → 한국어 자막 (전 과정)** | ❌ CPU로 됨 | ✅ |
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| CUDA 인식·VRAM 상한 | ✅ | ⚠️ 경고만 (빌드 통과) |
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### GPU 검증은 `.9`(리눅스)에서 — 이미 돌아갑니다
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GPU는 `.9`에 고정입니다. 그래서 GPU 검증은 Windows가 아니라 **여기서** 합니다.
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한 줄이면 됩니다.
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```bash
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scripts/gpu-check.sh
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```
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RTX 5050 실측 결과입니다.
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```
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[OK] CUDA 사용 가능 RTX 5050 · 7.5GB
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[OK] VRAM 상한이 실제로 걸리는지 35% 상한 적용됨
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[OK] GPU 로 실제 번역 '적 왼쪽에서 오는'
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[OK] 티어 게이트가 뭐라고 하는지 정밀=autoawq 없음 / 극한=VRAM 부족(16GB 필요, 7.5GB)
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6/6 통과
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```
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**이 GPU로는 4·5티어를 쓸 수 없습니다.** 정밀은 `autoawq`가 필요하고
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(`pip install autoawq`), 극한은 16GB가 필요한데 카드가 7.5GB입니다.
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극한은 카드를 바꾸지 않는 한 영영 불가능합니다. 1~3티어는 정상 동작합니다.
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### GPU가 필요한 테스트는 어떻게 하나
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**GPU는 한 VM만 독점합니다.** 컨슈머 NVIDIA는 vGPU/SR-IOV를 지원하지 않아서
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쪼개 쓸 방법이 없습니다. 지금 RTX 5050은 `.9`(리눅스)에 물려 있습니다.
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그래서 러너를 **라벨로 둘로 나눠뒀습니다.** 지금은 앞의 것만 있으면 되고,
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나중에 GPU 머신이 생기면 뒤의 것을 붙이기만 하면 됩니다. 워크플로는 이미
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그렇게 짜여 있습니다.
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| 러너 라벨 | 어디에 | 언제 도나 | 무엇을 |
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|---|---|---|---|
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| `windows:host` | GPU 없는 서버 VM | `main` push마다 자동 | 테스트·Windows 경로·오디오→자막·exe 빌드 |
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| `windows-gpu:host` | GPU 달린 머신 | **수동 실행만** | CUDA 인식·VRAM 상한·4·5티어·GPU 번역 |
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GPU 러너를 상시로 띄울 필요는 없습니다. 필요할 때만 `daemon`을 켜고
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Actions 탭에서 `Windows GPU` → `Run workflow` 하면 됩니다. 러너가 없으면
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큐에 쌓이기만 하고 아무 일도 일어나지 않습니다.
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GPU 워크플로는 GPU가 없으면 **분명히 실패합니다.** GPU를 확인하겠다고 부른
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작업이 조용히 통과하면 안 되니까요. `nvidia-smi`가 없으면 그 자리에서 멈춥니다.
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#### 여러 프로젝트가 GPU 러너를 같이 쓸 때 — 동시에 돌리면 안 됩니다
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**이게 가장 중요합니다.** GPU는 나눠 쓸 수 없어서, 두 작업이 동시에 VRAM을
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잡으면 둘 다 OOM으로 죽거나 하나가 조용히 느려져 원인을 못 찾습니다.
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CPU 러너와 달리 GPU 러너는 **반드시 한 번에 한 작업만** 돌아야 합니다.
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보장 장치가 두 겹입니다.
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1. **러너 `capacity: 1`** — 진짜 보장입니다. 저장소가 달라도 막힙니다.
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`act_runner` 설정 파일(`config.yaml`)에서 확인하세요. 기본값이 1이지만
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GPU 러너에서는 반드시 확인하고 넘어가세요.
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```yaml
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runner:
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capacity: 1 # GPU 러너는 절대 올리지 말 것
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```
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설정 파일이 없으면 만들고 `--config config.yaml` 로 띄웁니다.
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```powershell
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.\act_runner.exe generate-config > config.yaml
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.\act_runner.exe daemon --config config.yaml
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```
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2. **워크플로 `concurrency`** — 같은 저장소 안에서 겹치는 것만 막습니다.
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`windows-gpu.yml` 에 이미 들어 있습니다. 다른 저장소에는 효력이 없으니
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1번을 대신하지 못합니다.
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한 대에 러너 프로세스를 **여러 개 띄우지도 마세요.** capacity 1짜리 러너가
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둘이면 결국 동시에 두 작업이 돕니다.
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#### GPU 머신을 어디서 구하나
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다른 프로젝트도 이 러너에서 GPU 테스트를 돌리실 거라면 셋 중 하나입니다.
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1. **서버에 GPU 한 장 더** — 가장 깔끔합니다. PCIe 슬롯과 파워 여유만 있으면
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그 GPU를 Windows VM에 패스스루하고 `windows-gpu` 라벨로 등록하면 끝입니다.
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이후로는 두 러너가 각자 계속 돕니다.
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2. **RTX 5050을 Windows VM으로 옮기기** — `.9`가 GPU를 포기해야 합니다.
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`.9`에서 하던 GPU 작업(이미지 생성 등)을 못 하게 되니 득실을 따져보세요.
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3. **필요할 때만 실물 PC에 GPU 러너** — 평소엔 꺼두고 GPU 검증이 필요할 때만
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켭니다. 수동 실행이라 게임 중에 갑자기 도는 일은 없습니다.
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1번이 가능한지는 서버에서 이걸로 확인할 수 있습니다.
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```bash
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lspci | grep -i vga # GPU가 몇 장 꽂혀 있나
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dmidecode -t slot | grep -i "in use" # 빈 PCIe 슬롯이 있나
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```
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### 선택지 A — `.9` 안에 Windows VM (중첩 가상화)
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Proxmox를 건드리지 않고 `.9`(우분투) 안에서 바로 Windows VM을 돌릴 수 있습니다.
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**실제로 확인했습니다.**
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```
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/dev/kvm 존재
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kvm_intel nested Y
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qemu -enable-kvm kvm support: enabled ← 실측
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여유 RAM / 디스크 25GB / 294GB
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```
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**가장 큰 장점은 사람 손이 안 간다는 것입니다.** `.9` 안이라 에이전트가 VM
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생성부터 러너 등록까지 직접 합니다. Proxmox 자격증명도 필요 없습니다.
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**단, GPU는 여전히 안 됩니다.** 중첩 패스스루가 불가능합니다.
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```
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IOMMU 그룹 수 0개
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커널 cmdline iommu 옵션 없음
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```
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되게 하려면 Proxmox가 `.9`에 vIOMMU를 열어주고 `.9` 커널에 `intel_iommu=on`을
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넣은 뒤 GPU를 `vfio-pci`에 묶어야 하는데, 그러면 **`.9`가 GPU를 잃습니다.**
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결국 "GPU를 누가 가질 것인가" 문제로 되돌아오므로 중첩으로는 해결되지 않습니다.
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#### ⚠️ 메모리 cgroup 함정 — 반드시 `systemd-run --scope`
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에이전트 턴에서 그냥 `qemu`를 띄우면 VM이 **봇의 cgroup 안에서** 돕니다.
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`ejclaw.service`는 `MemoryHigh=16G`이고 평상시 5G를 쓰므로, 8G짜리 VM이
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그 안에 들어가면 상한에 부딪혀 봇이 OOM으로 죽습니다(전례 있음).
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```bash
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# 봇 cgroup 밖(app.slice 형제)에 VM 을 띄운다 — 실측으로 확인됨
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systemd-run --user --scope -p MemoryMax=10G --unit win-ci qemu-system-x86_64 -enable-kvm -m 8192 ...
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```
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#### A vs B 비교
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| | A: `.9` 안 중첩 VM | B: Proxmox VM |
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|---|---|---|
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| 만드는 사람 | **에이전트가 직접** | 사용자 |
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| GPU | ❌ | ❌ (별도 GPU 추가 시 ⭕) |
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| 속도 | 중첩이라 다소 느림 | 네이티브 |
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| `.9` 재부팅 시 | 같이 죽음 | 영향 없음 |
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| RAM | `.9`의 30GB를 나눠 씀 | 독립 |
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CI는 타임아웃이 30분인데 파이프라인이 27초라 속도 여유가 충분합니다.
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**먼저 A로 띄워보고, 부족하면 B로 옮기는 편을 권합니다.**
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### 선택지 B — Proxmox에 Windows VM 만들기
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```bash
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# Proxmox 호스트에서 (VMID 는 비어 있는 번호로)
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qm create 920 --name win-ci --memory 8192 --cores 4 --net0 virtio,bridge=vmbr0 --scsihw virtio-scsi-single --scsi0 local-lvm:80 --ostype win11 --machine q35 --bios ovmf --efidisk0 local-lvm:1,efitype=4m,pre-enrolled-keys=1 --tpmstate0 local-lvm:1,version=v2.0 --ide2 local:iso/Win11.iso,media=cdrom --ide0 local:iso/virtio-win.iso,media=cdrom --audio0 device=ich9-intel-hda,driver=none --vga std
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```
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RAM 8GB / 디스크 80GB면 충분합니다(모델 캐시 포함). 아래 둘을 꼭 넣으세요.
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- `--audio0 ...` — **없으면 오디오 장치가 하나도 안 잡혀** WASAPI 점검이 실패합니다
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- `--vga std` — 화면이 있어야 자막 오버레이를 그리고 스크린샷을 찍습니다
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### VM 안에서 꼭 해야 하는 두 가지
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**1. 자동 로그온** — 러너가 서비스로 돌면 데스크톱 세션이 없어 GUI 테스트와
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스크린샷이 전부 실패합니다. 자동 로그온 + 로그온 시 실행이어야 합니다.
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```powershell
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# 관리자 PowerShell (VM 안이므로 부담 적음)
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$k = "HKLM:\SOFTWARE\Microsoft\Windows NT\CurrentVersion\Winlogon"
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Set-ItemProperty $k AutoAdminLogon 1
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Set-ItemProperty $k DefaultUserName "ci"
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Set-ItemProperty $k DefaultPassword "<비밀번호>"
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```
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**2. 화면 꺼짐·잠금 끄기** — 잠기면 GUI 테스트가 실패합니다.
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```powershell
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powercfg /change monitor-timeout-ac 0
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powercfg /change standby-timeout-ac 0
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```
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그 다음은 아래 일반 설치 절차와 같습니다. 러너는 **서비스가 아니라 로그온
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예약 작업**으로 등록하세요(아래 "항상 켜두고 싶다면" 참고).
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## 무엇이 자동으로 확인되나
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| 항목 | 리눅스에서 | Windows 러너에서 |
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|---|---|---|
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| 단위 테스트 189개 | ✅ | ✅ |
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| WASAPI 루프백 장치 열거 | ❌ | ✅ |
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| 소리 내는 프로그램 열거 | ❌ | ✅ |
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| 전역 단축키 등록/해제 | ❌ | ✅ |
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| 모니터 열거·자막 배치 | 가상 화면만 | ✅ 실제 모니터 |
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| 포터블 exe 빌드 | ❌ | ✅ |
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| exe가 실제로 뜨는지 | ❌ | ✅ |
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| GPU 인식 (CUDA) | 이 서버 GPU | ✅ 실제 게임 PC GPU |
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| 실제 화면 스크린샷 | offscreen | ✅ 진짜 화면 |
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결과물(exe, 스크린샷, 로그)은 Gitea Actions의 artifact로 올라오므로
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원격에서도 눈으로 확인할 수 있습니다.
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## 설치 (약 10분, 한 번만)
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### 1. 필요한 것 설치
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```powershell
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winget install Git.Git # 소스 받기 (checkout) 에 필요
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winget install Microsoft.PowerShell # 워크플로가 pwsh 7 을 씁니다
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winget install Python.Python.3.12
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winget install Kitware.CMake
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winget install Microsoft.VisualStudio.2022.BuildTools # C++ 데스크톱 워크로드 선택
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```
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`Git.Git` 과 `Microsoft.PowerShell` 은 빠뜨리기 쉬운데 둘 다 필수입니다.
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Git 이 없으면 소스를 못 받고, Windows 에 기본으로 깔린 PowerShell 은 5.1 이라
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워크플로가 쓰는 `pwsh`(7.x) 가 없으면 단계마다 실패합니다.
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설치 후 새 PowerShell 창을 열어 `git --version`, `pwsh --version` 이
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나오는지 확인하세요.
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### 2. Gitea 러너 내려받기
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<https://gitea.com/gitea/act_runner/releases> 에서
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`act_runner-<버전>-windows-amd64.exe` 를 받아 `C:\gitea-runner\act_runner.exe` 로 둡니다.
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### 3. 등록 토큰 받기
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Gitea 웹에서 저장소 → **설정 → Actions → 러너 → 등록 토큰 생성**
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(주소: `https://git.tkrmagid.kr/tkrmagid/live-app-translator/settings/actions/runners`)
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### 4. 등록하고 실행
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```powershell
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cd C:\gitea-runner
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.\act_runner.exe register --no-interactive `
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--instance https://git.tkrmagid.kr `
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--token <위에서 받은 토큰> `
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--name windows-test `
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--labels windows:host
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|
.\act_runner.exe daemon
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```
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`--labels windows:host` 가 중요합니다. 워크플로의 `runs-on: windows` 와 이름이
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맞아야 하고, `:host` 는 컨테이너가 아니라 그 PC에서 직접 돌리라는 뜻입니다
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(생략해도 기본값이 `host` 지만 명시하는 편이 낫습니다).
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이름이 안 맞으면 Gitea 는 작업을 실패시키지 않고 **기본 우분투 컨테이너에서
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돌립니다.** Windows 검증이 조용히 리눅스에서 돌아가는 셈이라, 워크플로 첫
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단계에서 그걸 막아 뒀습니다.
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### 5. 확인
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워크플로는 **`main` 에 push될 때** 또는 **Actions 탭에서 수동 실행**할 때 돕니다.
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(`.gitea/workflows/windows.yml` 의 `on:` 항목)
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저장소 **Actions** 탭 → `Windows` → `Run workflow` 로 바로 한 번 돌려보세요.
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---
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## 항상 켜두고 싶다면 (선택)
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**서비스(`sc.exe create`)로 등록하지 마세요.** 그렇게 하면 SYSTEM 권한으로
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돌아가 러너가 PC 전체를 건드릴 수 있게 됩니다. 로그인할 때 **그 계정 권한으로**
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|
뜨게 하는 편이 안전합니다.
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|
```powershell
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|
# 관리자 아님 — 그냥 평소 PowerShell
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$action = New-ScheduledTaskAction -Execute "C:\gitea-runner\act_runner.exe" `
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-Argument "daemon" -WorkingDirectory "C:\gitea-runner"
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$trigger = New-ScheduledTaskTrigger -AtLogOn
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|
Register-ScheduledTask -TaskName "gitea-runner" -Action $action -Trigger $trigger
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```
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게임할 때 방해되면 그냥 꺼두고, 확인이 필요할 때만 `daemon` 을 켜도 됩니다.
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러너가 꺼져 있으면 워크플로는 대기만 하고 아무 일도 하지 않습니다.
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## 안전에 대해 — 정확히 어떤 권한인가
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**솔직하게 말하면, 이건 "그 PC에서 명령을 실행할 수 있는 권한"입니다.**
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러너는 저장소의 워크플로 파일을 실행합니다. 그런데 저(Claude)는 이 저장소의
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`main`에 push할 수 있으므로, 워크플로 파일을 고쳐서 커밋하면 결과적으로 그
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PC에서 원하는 명령을 돌릴 수 있습니다. "커밋된 파일만 실행하니 안전하다"는
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말은 정확하지 않습니다.
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실제로 보장되는 것은 이것뿐입니다.
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- **숨길 수 없습니다.** 실행되는 모든 것은 `.gitea/workflows/` 안에 있고
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git 기록에 남습니다. 몰래 뭘 했는지 나중에 전부 확인할 수 있습니다.
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- **러너를 끄면 즉시 멈춥니다.** `daemon` 을 종료하면 그만입니다.
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- 러너는 **자기 계정 권한**으로 돕니다. 관리자로 띄우지 마세요.
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그래서 권하는 방식은 이렇습니다.
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| 방법 | 위험 | 얻는 것 |
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|---|---|---|
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| **Windows VM** (Proxmox 등) | 거의 없음 | 빌드·단축키·모니터·UI·exe 실행 |
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| **전용 Windows 계정** | 낮음 — 그 계정 파일만 노출 | 위 전부 + 실제 GPU |
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| 평소 쓰는 계정 | 개인 파일·브라우저 세션 노출 | 위 전부 + 실제 게임 소리 |
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**VM이나 전용 계정을 권합니다.** GPU와 실제 게임 소리 확인은 못 하지만,
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지금 미검증인 항목의 대부분(빌드·단축키·모니터·UI·exe 기동)은 거기서도
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그대로 검증됩니다. GPU/오디오는 필요할 때만 평소 계정에서 한 번씩 확인하는
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편이 낫습니다.
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부담스러우면 러너를 붙이지 않고 아래 "러너 없이 직접 돌려보기"만 하셔도
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충분합니다.
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## 러너 없이 직접 돌려보기
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러너를 안 붙이고 그때그때 확인만 하고 싶다면 이것만 실행하고 결과를
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보내주셔도 됩니다.
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|
```powershell
|
|
git clone https://git.tkrmagid.kr/tkrmagid/live-app-translator
|
|
cd live-app-translator
|
|
py -3.12 -m venv .venv
|
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.\.venv\Scripts\python -m pip install -r packaging\requirements-portable.txt pytest
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|
$env:PYTHONPATH="src"
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|
.\.venv\Scripts\python -m pytest tests -q
|
|
.\.venv\Scripts\python packaging\windows_smoke.py
|
|
```
|
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|
`artifacts\windows-smoke.txt` 와 `artifacts\*.png` 를 보내주시면 됩니다.
|