e4a048c8d5
리뷰 지적 2건과, 그것을 고치다 드러난 용어집 버그 1건을 함께 처리했다. 1) 저부하 모드 토글이 모델에 반영되지 않던 버그 ModelManager 는 생성 시점의 low_power 로 정밀도를 정하는데 설정에서 토글해도 갱신되지 않았고, stop() 은 모델을 내리지 않아 이전 정밀도 모델이 그대로 남았다. TranslationEngine.sync_performance() 를 추가해 값이 바뀌면 언로드 후 갱신하고, _bootstrap 과 재시작 경로에서 부른다. 2) 필수 게임 팩이 기본으로 꺼져 있던 문제 새 설치 기본값을 fps-common + 오버워치 + 배그 + R6 + 워독스로 켰다. 3) (1)(2)를 고치며 드러난 것: 팩 여러 개를 켜면 결과가 체크 순서에 휘둘렸다. knocked 가 FPS공통 "기절" / 배그 "눕혔다" 로 갈리는 식으로 19개 용어가 충돌하는데, 사용자는 그 순서를 볼 수도 바꿀 수도 없었다. 팩에 scope(generic/game) 를 두고 범용 -> 게임 전용 -> 사용자 항목 순으로 적용해 결정적으로 만들었다. 게임 팩끼리 갈리는 것은 사람이 판단할 문제라 find_conflicts() 로 뽑아 용어집 화면에 표시한다. 4) 용어 겹침 버그: "the blue"(조각)가 "blue zone" 보다 앞 위치라는 이유로 먼저 잡혀 "자기장 자기장" 이 됐다. 최장일치 정렬은 같은 시작 위치에서만 통한다. 조각 항목을 제거하고, 모든 팩을 켠 상태로 각 용어가 정확히 한 번만 치환되는지 검사하는 테스트를 추가했다. 검증: pytest 110개 통과 (저부하 6 + 팩 계층/충돌/겹침 12 신규), ruff clean Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
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# LiveSub — 게임 소리를 실시간 자막으로
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게임이나 프로그램에서 나오는 소리를 실시간으로 받아 번역해, 화면 위에 자막으로 얹어줍니다.
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디스코드 오버레이처럼 동작하고, 번역은 전부 **내 컴퓨터의 GPU에서** 돌아갑니다.
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인터넷도, API 키도 필요 없습니다.
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한국어 · English · 日本語 · 中文 사이를 번역합니다.
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## 무엇을 하는 프로그램인가
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게임을 하는데 영어 음성만 나올 때, 해외 방송을 보는데 자막이 없을 때,
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그 프로그램을 골라서 `번역 시작`만 누르면 화면에 한국어 자막이 뜹니다.
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```
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게임 소리 → 음성인식 → 번역 → 화면 위 자막
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(Whisper) (Seed-X / NLLB)
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```
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## 주요 기능
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- **프로그램 단위 소리 캡처** — 게임 소리만 받고 디스코드 음성은 안 받습니다
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- **게임과 같이 써도 안 무겁게** — GPU를 얼마나 양보할지 직접 정합니다 (아래 참고)
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- **디스코드식 자막 배치** — 모니터를 고르고 9칸 중 하나를 누르면 그 자리에 붙습니다
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- **전역 단축키** — 게임 중에 `Ctrl+Alt+S` 로 자막을 껐다 켭니다
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- **게임별 기본 용어집 내장** — 옵치2·워독스·배그·R6·롤·발로란트·에이펙스 등 **540개** (필수 게임은 기본 켜짐)
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- **5단계 품질 선택** — 속도 우선(0.6초)부터 품질 우선까지
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- **자막 자유 설정** — 글꼴·크기·색·외곽선·투명도·줄 수
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- **추가학습** — 게임/방송 말투로 번역 모델을 LoRA 학습시킬 수 있습니다
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- **완전 로컬** — 음성이 외부로 나가지 않습니다
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## 게임과 같이 쓰기 (GPU 절약)
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게임이 먼저입니다. `설정` 화면의 **저부하 모드**(기본 켜짐)가 이렇게 동작합니다.
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| 항목 | 기본값 | 하는 일 |
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|---|---|---|
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| 연산 정밀도 | int8 | VRAM 사용량과 연산량을 줄입니다 |
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| VRAM 상한 | 35% | 게임이 쓸 VRAM을 먼저 확보합니다 |
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| GPU 양보 시간 | 60ms | 문장 하나 처리 후 GPU를 잠깐 놓습니다 |
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| 유휴 시 모델 해제 | 300초 | 조용하면 모델을 내려 VRAM을 통째로 반납합니다 |
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| 중간 결과 | 꺼짐 | 같은 오디오를 두 번 인식하지 않습니다 |
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8GB GPU 기준으로 자막이 약 2.8GB만 쓰고 나머지 5GB 이상을 게임에 남깁니다.
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게임이 여전히 버벅이면 VRAM 상한을 낮추거나 모델 티어를 `1. 번개`로 내리세요.
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## 자막 위치 잡기
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`자막` 화면에서 **모니터를 고르고 네모칸을 누르면** 그 자리에 붙습니다.
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디스코드 오버레이와 같은 방식입니다. 미세 조정은 자막을 직접 드래그하면 되고,
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그러면 그 위치를 그대로 기억합니다.
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| 단축키 | 동작 |
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|---|---|
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| `Ctrl+Alt+S` | 자막 켜기 / 끄기 |
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| `Ctrl+Alt+D` | 번역 시작 / 정지 |
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전역 단축키라 **게임 창이 떠 있어도 동작합니다** (Windows 전용). `설정`에서 바꿀 수 있습니다.
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## 설치
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### 1. 사전 준비
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- Windows 10 (2004 이상) 또는 Windows 11
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- NVIDIA GPU (권장 VRAM 6GB 이상) + 최신 드라이버
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- Python 3.10 ~ 3.12
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### 2. PyTorch (CUDA 빌드) 먼저
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CPU 버전이 깔리면 GPU를 못 씁니다. 반드시 이 순서로 설치하세요.
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```powershell
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py -3.12 -m venv .venv
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.venv\Scripts\activate
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# Blackwell(RTX 50 시리즈)은 cu128, 그 이전 세대는 cu124
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pip install torch --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128
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```
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### 3. 나머지 설치
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```powershell
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pip install -r requirements.txt
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pip install -e .
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```
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### 4. 프로그램별 캡처 켜기 (선택, 권장)
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이걸 빌드하지 않으면 출력 장치 전체 소리를 받습니다 (다른 앱 소리도 섞임).
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```powershell
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# Visual Studio 2022 Build Tools (C++ 데스크톱) + CMake 필요
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winget install Microsoft.VisualStudio.2022.BuildTools
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winget install Kitware.CMake
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powershell -ExecutionPolicy Bypass -File native\process_loopback\build.ps1
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```
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### 5. 실행
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```powershell
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livesub
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```
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또는 `python -m livesub`
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## 처음 쓸 때
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1. **홈** 화면에서 소리를 받아올 프로그램을 고릅니다
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2. 원본 언어(자동 감지 권장)와 번역할 언어를 고릅니다
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3. **용어집** 화면에서 하는 게임을 체크합니다 (고유명사 오역이 확 줄어듭니다)
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4. **자막** 화면에서 모니터와 위치를 정합니다
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5. `번역 시작` — 또는 게임 중에 `Ctrl+Alt+D`
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모델 티어 기본값은 `2. 신속`입니다. 게임과 같이 돌리기 좋은 지점이라 그렇게 잡았고,
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VRAM이 넉넉하면 **모델** 화면에서 올리면 됩니다.
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모델은 처음 한 번만 자동으로 내려받습니다 (2~17GB, 티어에 따라 다름).
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저장 위치는 `%APPDATA%\LiveSub\models` 입니다.
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## 모델 티어
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| # | 이름 | VRAM | 지연 | 설명 |
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|---|---|---|---|---|
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| 1 | 번개 | 2GB | 0.6초 | 속도 최우선. 저사양 GPU |
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| 2 | **신속** | 4GB | 0.9초 | **기본값.** 인식률은 최상급, 번역만 경량 |
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| 3 | 균형 | 6GB | 1.2초 | 게임을 안 켜고 볼 때 무난 |
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| 4 | **정밀** | 10GB | 2.0초 | **추천.** 현 시점 최고 번역 품질 |
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| 5 | 극한 | 16GB | 3.0초 | 추가학습(LoRA)에 최적 |
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어떤 모델을 왜 골랐는지는 [docs/MODELS.md](docs/MODELS.md)에 정리했습니다.
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## 용어집
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게임 고유명사가 이상하게 번역될 때 씁니다. **학습이 필요 없고 즉시 적용됩니다.**
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### 기본 제공 용어집
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**처음 설치하면 `FPS 공통 · 오버워치2 · 배그 · R6 · 워독스`가 이미 켜져 있습니다.**
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안 하는 게임은 체크를 끄면 됩니다.
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| 팩 | 개수 | 내용 |
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|---|---|---|
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| 리그 오브 레전드 | 74 | 바론·갱·억제기·한타·오브젝트 콜 |
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| 레인보우 식스 시즈 | 67 | 보강·하드브리치·앵커/로머·디퓨저·파밸 |
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| 배틀그라운드 | 65 | 자기장·어부·파밍·낙하·스쿼드 콜 |
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| 발로란트 | 59 | 스파이크·설치·해체·이코·리테이크 |
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| 워치독스 | 59 | 데드섹·ctOS·블룸·해킹/잠입 용어 |
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| 오버워치 2 | 49 | 궁 게이지·거점·화물·역할군 |
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| FPS 공통 | 46 | 장르 전반의 총기·교전·파티 콜 |
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| 에이펙스 레전드 | 45 | 링·배너·리스폰 비컨·스쿼드 콜 |
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| 마인크래프트 | 38 | 블록·몹·차원 이름 (한국어판 공식 번역어) |
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| 방송·스트리밍 | 38 | 후원·구독·클립·메타 등 방송 말투 |
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#### 여러 팩을 같이 켜면
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적용 순서는 **장르 공통 → 게임 전용 → 내가 등록한 것** 입니다. 뒤에 오는 쪽이 이기므로
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`knocked`는 배그를 켰으면 항상 "눕혔다"(배그)가 되고, 체크한 순서에 휘둘리지 않습니다.
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게임 전용 팩끼리 역어가 갈리는 경우(예: `payload`가 오버워치는 "화물", 워독스는 "페이로드")는
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용어집 화면이 어떤 단어인지 알려줍니다. 안 하는 게임을 끄거나, 원하는 역어를 직접
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등록하면 됩니다.
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### 직접 추가하기
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`용어집` 화면 표에 입력하거나 CSV로 가져오세요.
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**같은 단어를 직접 등록하면 기본 팩보다 항상 우선합니다.**
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|
```csv
|
|
원문 용어,한국어 역어,English 역어,日本語 역어,中文 역어,메모
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|
Nexus,넥서스,Nexus,ネクサス,基地,LoL
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baron,바론,Baron,バロン,男爵,LoL
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```
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## 추가학습
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말투나 문장 구조까지 바꾸고 싶다면 LoRA로 학습시킬 수 있습니다.
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언어쌍당 문장 1,000~3,000개가 필요합니다.
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```powershell
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pip install -e ".[finetune]"
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python scripts\finetune_mt.py --data data\game.jsonl --tier ultimate --output .\adapters\game-ko
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```
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데이터를 어떻게 모으고 어느 모델을 학습시켜야 하는지는
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[docs/FINETUNING.md](docs/FINETUNING.md)를 참고하세요.
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## 자막 창 조작
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| 동작 | 결과 |
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|---|---|
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| `Ctrl+Alt+S` | 자막 켜기 / 끄기 (게임 중에도 동작) |
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| 드래그 | 위치 이동 (자유 배치로 전환) |
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| 우하단 모서리 드래그 | 크기 조절 |
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| 마우스 휠 | 글자 크기 |
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| 우클릭 | 잠금 / 클릭 통과 / 항상 위에 / 숨기기 |
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클릭 통과는 기본으로 켜져 있어, 자막 위를 클릭해도 게임으로 전달됩니다.
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위치를 옮기려면 `자막` 화면에서 클릭 통과를 잠깐 끄세요.
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전체화면 게임에서 자막이 안 보이면 게임을 **테두리 없는 창 모드**로 바꾸세요.
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독점 전체화면(exclusive fullscreen)에서는 어떤 오버레이도 표시되지 않습니다.
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## 개발
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```bash
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pip install -e ".[dev]"
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pytest # GPU·오디오 장치 없이 실행됩니다
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ruff check src tests scripts
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```
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구조는 [docs/ARCHITECTURE.md](docs/ARCHITECTURE.md)를 보세요.
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## 라이선스
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MIT. 사용하는 모델은 각자의 라이선스를 따릅니다
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(Whisper: MIT, NLLB: CC-BY-NC, Seed-X: OpenMDW, Qwen3: Apache-2.0).
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**NLLB는 비상업적 이용만 허용됩니다.** 상업적으로 쓰려면 4~5티어를 사용하세요.
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