feat: switch llm to local ollama qwen3
This commit is contained in:
@@ -2,13 +2,14 @@ DISCORD_BOT_TOKEN=
|
||||
DISCORD_APPLICATION_ID=
|
||||
DISCORD_COMMAND_GUILD_ID=
|
||||
|
||||
OPENAI_API_KEY=
|
||||
OPENAI_MODEL=gpt-5.4-mini
|
||||
|
||||
ELEVENLABS_API_KEY=
|
||||
ELEVENLABS_VOICE_ID=
|
||||
ELEVENLABS_STT_MODEL=scribe_v2_realtime
|
||||
ELEVENLABS_TTS_MODEL=eleven_flash_v2_5
|
||||
OLLAMA_BASE_URL=http://localhost:11434
|
||||
OLLAMA_MODEL=qwen3:0.6b
|
||||
OLLAMA_KEEP_ALIVE=5m
|
||||
OLLAMA_NUM_CTX=4096
|
||||
|
||||
BOT_DEFAULT_LANGUAGE=ko
|
||||
MAX_CONVERSATION_TURNS=12
|
||||
|
||||
38
README.md
38
README.md
@@ -1,6 +1,6 @@
|
||||
# realtime_voice_bot
|
||||
|
||||
디스코드 음성 채널 또는 로컬 PC 마이크/스피커에서 한국어 음성을 인식하고, LLM 응답을 생성한 뒤 ElevenLabs TTS로 다시 읽어주는 최소 프로토타입입니다.
|
||||
디스코드 음성 채널 또는 로컬 PC 마이크/스피커에서 한국어 음성을 인식하고, 로컬 LLM 응답을 생성한 뒤 ElevenLabs TTS로 다시 읽어주는 최소 프로토타입입니다.
|
||||
|
||||
## 현재 구현 범위
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||||
|
||||
@@ -10,7 +10,7 @@
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||||
- 48k stereo PCM을 16k mono로 내려서 유저별 VAD 처리
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||||
- Silero 계열 VAD(`avr-vad`)로 발화 시작/종료 감지
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||||
- ElevenLabs Scribe Realtime WebSocket으로 발화 단위 STT
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||||
- OpenAI Responses API로 짧은 한국어 답변 생성
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||||
- Ollama 로컬 LLM으로 짧은 한국어 답변 생성
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||||
- ElevenLabs Flash v2.5 스트리밍 TTS
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||||
- 채널 단위 단일 재생 큐
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||||
- 사용자 발화 시작 시 현재 TTS와 대기열 중단(barge-in)
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||||
@@ -19,9 +19,9 @@
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||||
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||||
- Bun `1.3+`
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||||
- Node.js `22.12+`
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||||
- Ollama
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||||
- Discord bot with Voice permissions
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||||
- ElevenLabs API key + 사용할 Voice ID
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||||
- OpenAI API key
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||||
## 환경 변수
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@@ -29,7 +29,6 @@
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필수:
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||||
- `OPENAI_API_KEY`
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||||
- `ELEVENLABS_API_KEY`
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||||
- `ELEVENLABS_VOICE_ID`
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||||
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||||
@@ -42,14 +41,21 @@ Discord 모드에서만 필수:
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||||
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||||
- `DISCORD_COMMAND_GUILD_ID`
|
||||
- 테스트 서버에만 slash command를 즉시 반영하려면 설정
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||||
- `OLLAMA_BASE_URL`
|
||||
- 기본값: `http://localhost:11434`
|
||||
- `OLLAMA_MODEL`
|
||||
- 기본값: `qwen3:0.6b`
|
||||
- 가장 빠른 무료 오픈웨이트 로컬 기본값
|
||||
- `OLLAMA_KEEP_ALIVE`
|
||||
- 기본값: `5m`
|
||||
- `OLLAMA_NUM_CTX`
|
||||
- 기본값: `4096`
|
||||
- `LOCAL_AUDIO_SOURCE`
|
||||
- `pw-record --target` 에 넣을 PipeWire source id 또는 node name
|
||||
- `LOCAL_AUDIO_SINK`
|
||||
- `pw-play --target` 에 넣을 PipeWire sink id 또는 node name
|
||||
- `LOCAL_SPEAKER_NAME`
|
||||
- 로컬 테스트에서 프롬프트에 넣을 화자 이름
|
||||
- `OPENAI_MODEL`
|
||||
- 기본값: `gpt-5.4-mini`
|
||||
- `ELEVENLABS_STT_MODEL`
|
||||
- 기본값: `scribe_v2_realtime`
|
||||
- `ELEVENLABS_TTS_MODEL`
|
||||
@@ -63,6 +69,20 @@ Discord 모드에서만 필수:
|
||||
bun install
|
||||
```
|
||||
|
||||
Ollama 준비:
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
ollama pull qwen3:0.6b
|
||||
```
|
||||
|
||||
속도보다 품질이 더 중요하면:
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
ollama pull qwen3:1.7b
|
||||
# 또는
|
||||
ollama pull qwen3:4b
|
||||
```
|
||||
|
||||
디스코드 모드:
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
@@ -98,7 +118,8 @@ bun run check
|
||||
로컬 테스트:
|
||||
|
||||
1. `bun run audio:devices` 로 source/sink id 또는 이름 확인
|
||||
2. 필요하면 `.env` 에 `LOCAL_AUDIO_SOURCE`, `LOCAL_AUDIO_SINK` 설정
|
||||
2. `ollama pull qwen3:0.6b`
|
||||
3. 필요하면 `.env` 에 `LOCAL_AUDIO_SOURCE`, `LOCAL_AUDIO_SINK`, `OLLAMA_MODEL` 설정
|
||||
3. `bun run start:local`
|
||||
4. 마이크로 바로 말해서 응답 확인
|
||||
|
||||
@@ -108,4 +129,5 @@ bun run check
|
||||
- 출력은 길드 세션당 단일 큐
|
||||
- 로컬 모드는 단일 화자 입력 기준
|
||||
- 화자 구분은 `speaker_id`, `speaker_name`을 LLM 프롬프트에 항상 포함
|
||||
- 최소 프로토타입이므로 Deepgram 대체 STT, 장기 메모리, 고급 명령 라우팅은 아직 포함하지 않았습니다.
|
||||
- 현재 기본 LLM은 `qwen3:0.6b` 이며 속도 우선 설정이라 답변 품질이 약하면 `qwen3:1.7b` 또는 `qwen3:4b` 로 올리는 것을 권장합니다.
|
||||
- STT/TTS는 아직 ElevenLabs API를 사용하므로 프로젝트 전체가 완전 무과금은 아닙니다.
|
||||
|
||||
3
bun.lock
3
bun.lock
@@ -10,7 +10,6 @@
|
||||
"discord.js": "^14.26.3",
|
||||
"dotenv": "^17.4.2",
|
||||
"ffmpeg-static": "^5.3.0",
|
||||
"openai": "^6.35.0",
|
||||
"opusscript": "^0.1.1",
|
||||
"prism-media": "^1.3.5",
|
||||
"ws": "^8.20.0",
|
||||
@@ -168,8 +167,6 @@
|
||||
|
||||
"onnxruntime-node": ["onnxruntime-node@1.24.3", "", { "dependencies": { "adm-zip": "^0.5.16", "global-agent": "^3.0.0", "onnxruntime-common": "1.24.3" }, "os": [ "linux", "win32", "darwin", ] }, "sha512-JH7+czbc8ALA819vlTgcV+Q214/+VjGeBHDjX81+ZCD0PCVCIFGFNtT0V4sXG/1JXypKPgScQcB3ij/hk3YnTg=="],
|
||||
|
||||
"openai": ["openai@6.35.0", "", { "peerDependencies": { "ws": "^8.18.0", "zod": "^3.25 || ^4.0" }, "optionalPeers": ["ws", "zod"], "bin": { "openai": "bin/cli" } }, "sha512-L/skwIGnt5xQZHb0UfTu9uAUKbis3ehKypOuJKi20QvG7UStV6C8IC3myGYHcdiF4kms/bAvOJ9UqqNWqi8x/Q=="],
|
||||
|
||||
"opusscript": ["opusscript@0.1.1", "", {}, "sha512-mL0fZZOUnXdZ78woRXp18lApwpp0lF5tozJOD1Wut0dgrA9WuQTgSels/CSmFleaAZrJi/nci5KOVtbuxeWoQA=="],
|
||||
|
||||
"parse-cache-control": ["parse-cache-control@1.0.1", "", {}, "sha512-60zvsJReQPX5/QP0Kzfd/VrpjScIQ7SHBW6bFCYfEP+fp0Eppr1SHhIO5nd1PjZtvclzSzES9D/p5nFJurwfWg=="],
|
||||
|
||||
@@ -22,7 +22,6 @@
|
||||
"discord.js": "^14.26.3",
|
||||
"dotenv": "^17.4.2",
|
||||
"ffmpeg-static": "^5.3.0",
|
||||
"openai": "^6.35.0",
|
||||
"opusscript": "^0.1.1",
|
||||
"prism-media": "^1.3.5",
|
||||
"ws": "^8.20.0",
|
||||
|
||||
@@ -24,7 +24,7 @@ import { float32ToPcm16Buffer, int16ArrayToFloat32, Stereo48kToMono16kDownsample
|
||||
import { ConversationMemory, type UserUtterance } from "../services/conversation.js";
|
||||
import { ElevenLabsSttService } from "../services/elevenlabs-stt.js";
|
||||
import { ElevenLabsTtsService, type PreparedSpeechAudio } from "../services/elevenlabs-tts.js";
|
||||
import { OpenAiLlmService } from "../services/openai-llm.js";
|
||||
import type { LlmService } from "../services/llm.js";
|
||||
|
||||
interface GuildVoiceSessionOptions {
|
||||
client: Client;
|
||||
@@ -35,7 +35,7 @@ interface GuildVoiceSessionOptions {
|
||||
textChannelId?: string;
|
||||
stt: ElevenLabsSttService;
|
||||
tts: ElevenLabsTtsService;
|
||||
llm: OpenAiLlmService;
|
||||
llm: LlmService;
|
||||
}
|
||||
|
||||
interface SpeechJob {
|
||||
|
||||
@@ -14,14 +14,14 @@ import { takeFrame, int16ArrayToFloat32, float32ToPcm16Buffer } from "./pcm.js";
|
||||
import { ConversationMemory, type UserUtterance } from "../services/conversation.js";
|
||||
import { ElevenLabsSttService } from "../services/elevenlabs-stt.js";
|
||||
import { ElevenLabsTtsService, type PreparedSpeechAudio } from "../services/elevenlabs-tts.js";
|
||||
import { OpenAiLlmService } from "../services/openai-llm.js";
|
||||
import type { LlmService } from "../services/llm.js";
|
||||
|
||||
interface LocalVoiceSessionOptions {
|
||||
config: AssistantRuntimeConfig;
|
||||
logger: Logger;
|
||||
stt: ElevenLabsSttService;
|
||||
tts: ElevenLabsTtsService;
|
||||
llm: OpenAiLlmService;
|
||||
llm: LlmService;
|
||||
}
|
||||
|
||||
interface SpeechJob {
|
||||
|
||||
@@ -15,12 +15,14 @@ const envSchema = z.object({
|
||||
DISCORD_BOT_TOKEN: emptyToUndefined,
|
||||
DISCORD_APPLICATION_ID: emptyToUndefined,
|
||||
DISCORD_COMMAND_GUILD_ID: emptyToUndefined,
|
||||
OPENAI_API_KEY: emptyToUndefined,
|
||||
OPENAI_MODEL: z.string().min(1).default("gpt-5.4-mini"),
|
||||
ELEVENLABS_API_KEY: emptyToUndefined,
|
||||
ELEVENLABS_VOICE_ID: emptyToUndefined,
|
||||
ELEVENLABS_STT_MODEL: z.string().min(1).default("scribe_v2_realtime"),
|
||||
ELEVENLABS_TTS_MODEL: z.string().min(1).default("eleven_flash_v2_5"),
|
||||
OLLAMA_BASE_URL: z.string().min(1).default("http://localhost:11434"),
|
||||
OLLAMA_MODEL: z.string().min(1).default("qwen3:0.6b"),
|
||||
OLLAMA_KEEP_ALIVE: z.string().min(1).default("5m"),
|
||||
OLLAMA_NUM_CTX: z.coerce.number().int().min(512).max(32768).default(4096),
|
||||
BOT_DEFAULT_LANGUAGE: z.string().min(2).default("ko"),
|
||||
MAX_CONVERSATION_TURNS: z.coerce.number().int().min(4).max(30).default(12),
|
||||
LOCAL_AUDIO_SOURCE: emptyToUndefined,
|
||||
@@ -35,7 +37,6 @@ const envSchema = z.object({
|
||||
|
||||
export type AppConfig = z.infer<typeof envSchema>;
|
||||
export type AssistantRuntimeConfig = AppConfig & {
|
||||
OPENAI_API_KEY: string;
|
||||
ELEVENLABS_API_KEY: string;
|
||||
ELEVENLABS_VOICE_ID: string;
|
||||
};
|
||||
@@ -58,7 +59,6 @@ function requirePresent(value: string | undefined, name: string): string {
|
||||
export function requireAssistantRuntimeConfig(config: AppConfig): AssistantRuntimeConfig {
|
||||
return {
|
||||
...config,
|
||||
OPENAI_API_KEY: requirePresent(config.OPENAI_API_KEY, "OPENAI_API_KEY"),
|
||||
ELEVENLABS_API_KEY: requirePresent(config.ELEVENLABS_API_KEY, "ELEVENLABS_API_KEY"),
|
||||
ELEVENLABS_VOICE_ID: requirePresent(config.ELEVENLABS_VOICE_ID, "ELEVENLABS_VOICE_ID"),
|
||||
};
|
||||
|
||||
@@ -17,7 +17,7 @@ import { type DiscordRuntimeConfig } from "./config.js";
|
||||
import { Logger } from "./logger.js";
|
||||
import { ElevenLabsSttService } from "./services/elevenlabs-stt.js";
|
||||
import { ElevenLabsTtsService } from "./services/elevenlabs-tts.js";
|
||||
import { OpenAiLlmService } from "./services/openai-llm.js";
|
||||
import { OllamaLlmService } from "./services/ollama-llm.js";
|
||||
|
||||
export async function runDiscordBot(config: DiscordRuntimeConfig, logger: Logger): Promise<void> {
|
||||
const commands = [
|
||||
@@ -39,7 +39,7 @@ export async function runDiscordBot(config: DiscordRuntimeConfig, logger: Logger
|
||||
|
||||
const stt = new ElevenLabsSttService(config);
|
||||
const tts = new ElevenLabsTtsService(config);
|
||||
const llm = new OpenAiLlmService(config);
|
||||
const llm = new OllamaLlmService(config);
|
||||
const sessions = new Map<string, GuildVoiceSession>();
|
||||
|
||||
function getVoiceChannel(interaction: ChatInputCommandInteraction): VoiceBasedChannel | null {
|
||||
|
||||
@@ -8,7 +8,7 @@ import { Logger } from "./logger.js";
|
||||
import { LocalVoiceSession } from "./audio/local-voice-session.js";
|
||||
import { ElevenLabsSttService } from "./services/elevenlabs-stt.js";
|
||||
import { ElevenLabsTtsService } from "./services/elevenlabs-tts.js";
|
||||
import { OpenAiLlmService } from "./services/openai-llm.js";
|
||||
import { OllamaLlmService } from "./services/ollama-llm.js";
|
||||
|
||||
function resolveFfmpegPath(): string {
|
||||
const ffmpegPath = ffmpegStatic as unknown as string | null;
|
||||
@@ -74,7 +74,7 @@ export async function printLocalAudioDevices(): Promise<void> {
|
||||
export async function runLocalAssistant(config: AssistantRuntimeConfig, logger: Logger): Promise<void> {
|
||||
const stt = new ElevenLabsSttService(config);
|
||||
const tts = new ElevenLabsTtsService(config);
|
||||
const llm = new OpenAiLlmService(config);
|
||||
const llm = new OllamaLlmService(config);
|
||||
const session = new LocalVoiceSession({
|
||||
config,
|
||||
logger,
|
||||
|
||||
5
src/services/llm.ts
Normal file
5
src/services/llm.ts
Normal file
@@ -0,0 +1,5 @@
|
||||
import type { ConversationMemory, UserUtterance } from "./conversation.js";
|
||||
|
||||
export interface LlmService {
|
||||
generateReply(memory: ConversationMemory, utterance: UserUtterance): Promise<string>;
|
||||
}
|
||||
85
src/services/ollama-llm.ts
Normal file
85
src/services/ollama-llm.ts
Normal file
@@ -0,0 +1,85 @@
|
||||
import type { AssistantRuntimeConfig } from "../config.js";
|
||||
import type { ConversationMemory, UserUtterance } from "./conversation.js";
|
||||
import type { LlmService } from "./llm.js";
|
||||
|
||||
const ASSISTANT_INSTRUCTIONS = [
|
||||
"너는 디스코드 음성 채널 또는 로컬 마이크 테스트에서 동작하는 한국어 음성 비서다.",
|
||||
"답변은 짧고 실용적으로 한다.",
|
||||
"기본은 한 문장, 길어도 두 문장을 넘기지 않는다.",
|
||||
"말투는 자연스러운 한국어로 유지한다.",
|
||||
"speaker_id와 speaker_name은 화자 구분용이므로 필요할 때만 자연스럽게 반영한다.",
|
||||
"잘 못 들었거나 의미가 불명확하면 짧게 다시 물어본다.",
|
||||
"목록, 마크다운, 코드블록은 쓰지 않는다.",
|
||||
"생각 과정을 드러내지 말고 최종 답변만 말한다.",
|
||||
].join(" ");
|
||||
|
||||
interface OllamaChatResponse {
|
||||
message?: {
|
||||
content?: string;
|
||||
thinking?: string;
|
||||
};
|
||||
error?: string;
|
||||
}
|
||||
|
||||
function normalizeReply(text: string): string {
|
||||
const strippedThink = text.replace(/<think>[\s\S]*?<\/think>/gi, " ");
|
||||
const compact = strippedThink.replace(/\s+/g, " ").trim();
|
||||
if (compact.length <= 180) {
|
||||
return compact;
|
||||
}
|
||||
|
||||
const sentences = compact.match(/[^.!?]+[.!?]?/g);
|
||||
if (!sentences || sentences.length === 0) {
|
||||
return compact.slice(0, 180).trim();
|
||||
}
|
||||
|
||||
return sentences.slice(0, 2).join(" ").trim().slice(0, 180).trim();
|
||||
}
|
||||
|
||||
export class OllamaLlmService implements LlmService {
|
||||
constructor(private readonly config: AssistantRuntimeConfig) {}
|
||||
|
||||
async generateReply(memory: ConversationMemory, utterance: UserUtterance): Promise<string> {
|
||||
const url = new URL("/api/chat", this.config.OLLAMA_BASE_URL);
|
||||
const response = await fetch(url, {
|
||||
method: "POST",
|
||||
headers: {
|
||||
"Content-Type": "application/json",
|
||||
},
|
||||
body: JSON.stringify({
|
||||
model: this.config.OLLAMA_MODEL,
|
||||
messages: [
|
||||
{
|
||||
role: "system",
|
||||
content: ASSISTANT_INSTRUCTIONS,
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
role: "user",
|
||||
content: memory.buildPrompt(utterance),
|
||||
},
|
||||
],
|
||||
think: false,
|
||||
stream: false,
|
||||
keep_alive: this.config.OLLAMA_KEEP_ALIVE,
|
||||
options: {
|
||||
num_ctx: this.config.OLLAMA_NUM_CTX,
|
||||
temperature: 0.4,
|
||||
num_predict: 120,
|
||||
},
|
||||
}),
|
||||
});
|
||||
|
||||
const body = (await response.json().catch(() => ({}))) as OllamaChatResponse;
|
||||
|
||||
if (!response.ok) {
|
||||
throw new Error(body.error ?? `Ollama request failed with status ${response.status}`);
|
||||
}
|
||||
|
||||
const output = body.message?.content?.trim();
|
||||
if (!output) {
|
||||
return "잘 못 들었습니다. 한 번만 다시 말씀해 주세요.";
|
||||
}
|
||||
|
||||
return normalizeReply(output);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
@@ -1,64 +0,0 @@
|
||||
import OpenAI from "openai";
|
||||
|
||||
import type { AssistantRuntimeConfig } from "../config.js";
|
||||
import type { ConversationMemory, UserUtterance } from "./conversation.js";
|
||||
|
||||
const ASSISTANT_INSTRUCTIONS = [
|
||||
"너는 디스코드 음성 채널에서 동작하는 한국어 음성 비서다.",
|
||||
"답변은 짧고 실용적으로 한다.",
|
||||
"기본은 한 문장, 길어도 두 문장을 넘기지 않는다.",
|
||||
"말투는 자연스러운 한국어로 유지한다.",
|
||||
"speaker_id와 speaker_name은 화자 구분용이므로 필요할 때만 자연스럽게 반영한다.",
|
||||
"잘 못 들었거나 의미가 불명확하면 짧게 다시 물어본다.",
|
||||
"목록, 마크다운, 코드블록은 쓰지 않는다.",
|
||||
].join(" ");
|
||||
|
||||
function normalizeReply(text: string): string {
|
||||
const compact = text.replace(/\s+/g, " ").trim();
|
||||
if (compact.length <= 180) {
|
||||
return compact;
|
||||
}
|
||||
|
||||
const sentences = compact.match(/[^.!?]+[.!?]?/g);
|
||||
if (!sentences || sentences.length === 0) {
|
||||
return compact.slice(0, 180).trim();
|
||||
}
|
||||
|
||||
return sentences.slice(0, 2).join(" ").trim().slice(0, 180).trim();
|
||||
}
|
||||
|
||||
export class OpenAiLlmService {
|
||||
private readonly client: OpenAI;
|
||||
|
||||
constructor(private readonly config: AssistantRuntimeConfig) {
|
||||
this.client = new OpenAI({
|
||||
apiKey: this.config.OPENAI_API_KEY,
|
||||
});
|
||||
}
|
||||
|
||||
async generateReply(memory: ConversationMemory, utterance: UserUtterance): Promise<string> {
|
||||
const response = await this.client.responses.create({
|
||||
model: this.config.OPENAI_MODEL,
|
||||
instructions: ASSISTANT_INSTRUCTIONS,
|
||||
input: [
|
||||
{
|
||||
role: "user",
|
||||
content: [
|
||||
{
|
||||
type: "input_text",
|
||||
text: memory.buildPrompt(utterance),
|
||||
},
|
||||
],
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},
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],
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max_output_tokens: 120,
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});
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const output = response.output_text?.trim();
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if (!output) {
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return "잘 못 들었습니다. 한 번만 다시 말씀해 주세요.";
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}
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return normalizeReply(output);
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}
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}
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