Improve Windows Python setup guidance
This commit is contained in:
@@ -9,6 +9,7 @@ OLLAMA_NUM_CTX=4096
|
||||
|
||||
LOCAL_AI_VENV_PATH=.local-ai/.venv
|
||||
LOCAL_AI_CACHE_DIR=.local-ai/cache
|
||||
# Windows면 보통 `py -3`
|
||||
LOCAL_AI_PYTHON=
|
||||
LOCAL_STT_MODEL=tiny
|
||||
LOCAL_STT_DEVICE=auto
|
||||
|
||||
17
README.md
17
README.md
@@ -41,6 +41,12 @@ ollama pull qwen3:0.6b
|
||||
bun run setup:local-ai
|
||||
```
|
||||
|
||||
Windows에서 `python` 에러가 나면 `.env` 에 먼저 이 값을 넣습니다:
|
||||
|
||||
```env
|
||||
LOCAL_AI_PYTHON=py -3
|
||||
```
|
||||
|
||||
그다음 로컬 장치 확인:
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
@@ -123,16 +129,17 @@ OLLAMA_MODEL=qwen3:1.7b
|
||||
|
||||
1. `bun install`
|
||||
2. `ollama pull qwen3:0.6b`
|
||||
3. `bun run setup:local-ai`
|
||||
4. `bun run devices`
|
||||
5. 필요하면 `.env` 에 `LOCAL_AUDIO_SOURCE` 설정
|
||||
6. `bun run start:local`
|
||||
3. Windows면 `.env` 에 `LOCAL_AI_PYTHON=py -3` 추가
|
||||
4. `bun run setup:local-ai`
|
||||
5. `bun run devices`
|
||||
6. `.env` 에 `LOCAL_AUDIO_SOURCE` 설정
|
||||
7. `bun run start:local`
|
||||
|
||||
## Windows 메모
|
||||
|
||||
- `bun run devices` 와 Windows 로컬 녹음은 `ffmpeg`가 필요합니다.
|
||||
- 출력 장치 직접 선택은 아직 미구현이라 시스템 기본 출력 장치로 재생됩니다.
|
||||
- Python 탐지가 안 되면 `.env` 에 `LOCAL_AI_PYTHON=py -3` 또는 `LOCAL_AI_PYTHON=python` 을 넣으면 됩니다.
|
||||
- Python 탐지가 안 되면 `.env` 에 `LOCAL_AI_PYTHON=py -3` 를 넣으면 됩니다.
|
||||
|
||||
## 설계 메모
|
||||
|
||||
|
||||
@@ -18,7 +18,7 @@ function canRun(command: string, args: string[]): boolean {
|
||||
const result = spawnSync(command, [...args, "--version"], {
|
||||
encoding: "utf8",
|
||||
});
|
||||
return result.status === 0;
|
||||
return result.error == null && result.status === 0;
|
||||
}
|
||||
|
||||
export function resolveLocalAiVenvPath(config: AppConfig): string {
|
||||
@@ -83,8 +83,9 @@ export function resolvePythonLaunch(config: AppConfig, options?: { preferVenv?:
|
||||
[
|
||||
"Python 실행 파일을 찾지 못했습니다.",
|
||||
"1. Python 3.11 이상을 설치",
|
||||
"2. 필요하면 `.env` 에 `LOCAL_AI_PYTHON=python` 또는 `LOCAL_AI_PYTHON=py -3` 설정",
|
||||
"3. 그 다음 `bun run setup:local-ai` 실행",
|
||||
"2. Windows면 `py -3 --version` 이 되는지 먼저 확인",
|
||||
"3. 되면 `.env` 에 `LOCAL_AI_PYTHON=py -3` 설정",
|
||||
"4. 그 다음 `bun run setup:local-ai` 실행",
|
||||
].join("\n"),
|
||||
);
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -172,7 +172,21 @@ export class PythonJsonWorker {
|
||||
});
|
||||
|
||||
child.on("error", (error) => {
|
||||
this.rejectAll(error as Error);
|
||||
const spawnError = error as NodeJS.ErrnoException;
|
||||
if (spawnError.code === "ENOENT") {
|
||||
this.rejectAll(
|
||||
new Error(
|
||||
[
|
||||
`Python 실행에 실패했습니다: ${launch.command}`,
|
||||
"Windows면 `.env` 에 `LOCAL_AI_PYTHON=py -3` 를 넣고 다시 실행하세요.",
|
||||
"최초 1회는 `bun run setup:local-ai` 를 먼저 실행해야 합니다.",
|
||||
].join("\n"),
|
||||
),
|
||||
);
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
|
||||
this.rejectAll(spawnError);
|
||||
});
|
||||
|
||||
this.child = child;
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user