fix(compose-gpu): MODEL_DEVICE 를 .env 로 덮어쓸 수 있게 변경

이전: MODEL_DEVICE: cuda (하드코딩) → .env 에 MODEL_DEVICE=cpu 두어도
compose environment 가 env_file 보다 우선이라 무시됨.

수정: MODEL_DEVICE: ${MODEL_DEVICE:-cuda} — 셸 env 또는 .env 의 값이
있으면 그 값, 없으면 기본 cuda.

용도: FinBERT/Chronos 가 GPU 에서 'no kernel image is available for
execution on the device' (PyTorch cu121 / RTX 3070 Ti 호환 이슈) 가 날 때
.env 에 MODEL_DEVICE=cpu 두고 backend 만 recreate 하면 CPU 폴백.

  echo MODEL_DEVICE=cpu>> .env
  docker compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.gpu.yml up -d backend

docker-compose.gpu.yml

@@ -8,5 +8,8 @@ services:
               count: all
               capabilities: [gpu]
     environment:
-      MODEL_DEVICE: cuda
+      # MODEL_DEVICE 는 .env 로 덮어쓰기 가능. GPU 빌드라도 PyTorch/CUDA 호환 문제 (예:
+      # 'no kernel image is available for execution on the device') 발생 시 .env 에
+      # MODEL_DEVICE=cpu 를 두고 `docker compose ... up -d backend` 로 회피.
+      MODEL_DEVICE: ${MODEL_DEVICE:-cuda}
       NVIDIA_VISIBLE_DEVICES: all