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기존 `pip install -e .` 두 줄은 두 가지 이유로 실패:
1. `app/` 가 COPY 되기 전 단계라 setuptools packages.find 결과가
비어 editable 빌드가 무의미.
2. Ubuntu 22.04 의 기본 pip 가 PEP 660 build_editable hook 을
요구하지만, build isolation 환경의 setuptools 가 노출 안 함
("build backend is missing the 'build_editable' hook").
수정:
- editable install 자체를 제거. 런타임은 PYTHONPATH=/app 으로
`app.*` import 가 동작하므로 프로젝트를 wheel 로 설치할 필요 없음.
- 의존성은 tomllib 로 pyproject.toml 에서 직접 추출해 단일 `pip
install -r` 로 설치. ML 휠 (chronos/lgbm/transformers ...) 레이어
캐싱이 pyproject.toml 단위로 유지됨 → app 코드 변경시 재빌드 회피.
- COPY app ./app 은 deps 설치 뒤로 유지 (캐시 분리).
44 lines
1.8 KiB
Docker
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1.8 KiB
Docker
# CUDA 12.1 + Python 3.11. CPU 환경에서는 torch.cuda.is_available()==False 가 되어 자동 폴백.
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# Windows + Docker Desktop + WSL2 GPU 패스스루로 RTX 3070 Ti 에서 동작.
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FROM nvidia/cuda:12.1.1-runtime-ubuntu22.04 AS base
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ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive \
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PYTHONUNBUFFERED=1 \
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PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 \
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PIP_NO_CACHE_DIR=1 \
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PIP_DISABLE_PIP_VERSION_CHECK=1 \
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PYTHONPATH=/app \
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TZ=Asia/Seoul
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RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
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python3.11 python3.11-venv python3-pip \
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build-essential git curl ca-certificates tzdata \
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libgomp1 \
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&& ln -sf /usr/bin/python3.11 /usr/local/bin/python \
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&& ln -sf /usr/bin/python3.11 /usr/local/bin/python3 \
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&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
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WORKDIR /app
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COPY pyproject.toml ./
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# Install PyTorch (CUDA 12.1 wheels) first so the rest of deps don't downgrade it.
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RUN pip install --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121 \
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torch==2.3.1 torchvision==0.18.1
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# Install runtime deps from pyproject.toml WITHOUT installing the project itself.
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# - 이전 `pip install -e .` 은 app/ 가 아직 COPY 되기 전이라 packages.find 결과가 비고,
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# ubuntu 22.04 기본 pip 의 PEP 660 editable hook 과 충돌해 실패했음.
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# - 런타임에는 PYTHONPATH=/app 으로 `app.*` 임포트가 동작하므로 프로젝트 설치 자체가 불필요.
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# - deps 만 별도 레이어로 캐시 → 코드 변경 시 ML 휠 재빌드 회피.
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RUN python -c "import tomllib; \
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deps = tomllib.load(open('pyproject.toml','rb'))['project']['dependencies']; \
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open('/tmp/reqs.txt','w').write('\n'.join(deps))" \
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&& pip install -r /tmp/reqs.txt
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COPY app ./app
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EXPOSE 8000
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CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000", "--reload"]
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