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- 기본 MeloTTS 단일 엔진만 노출(사용자 요청) - AUTO 모드: 입력을 언어별로 분리해 각 언어 음성으로 합성 후 이어붙임 - 판별 불가 구간 기본 언어 = 영어(기본값 영어) - 기본 선택 언어 AUTO(default_language), 프론트 반영 - Dockerfile: CosyVoice 빌드 제거로 이미지 경량화
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1.3 KiB
Docker
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Docker
FROM python:3.11-slim
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ENV PYTHONUNBUFFERED=1 \
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PIP_NO_CACHE_DIR=1 \
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HF_HOME=/models \
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NLTK_DATA=/models/nltk_data \
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HF_HUB_DISABLE_TELEMETRY=1
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RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
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build-essential git ffmpeg libsndfile1 curl ca-certificates \
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&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
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WORKDIR /app
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RUN mkdir -p /models/nltk_data
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# Blackwell(sm_120, RTX 5050/5070Ti) 지원 torch cu128 휠
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# (파일 의존성이 없어 constraints/requirements 수정 시에도 캐시 유지)
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RUN pip install torch==2.11.0 torchaudio==2.11.0 \
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--index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128
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COPY constraints.txt requirements.txt ./
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# 나머지 의존성 (정확한 버전 고정)
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RUN pip install -c constraints.txt -r requirements.txt
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# MeloTTS(순수 파이썬) 벤더링: 검증된 호스트 사본을 그대로 설치
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# (PyPI 미배포 0.1.2 + gradio/tensorboard 등 불필요 의존성 회피)
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COPY vendor/melo /usr/local/lib/python3.11/site-packages/melo
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COPY app ./app
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COPY frontend ./frontend
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COPY warmup.py ./
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# 한국어/영어 모델 및 부가 데이터 사전 다운로드 (첫 요청 지연 제거)
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RUN python warmup.py
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# 기본 MeloTTS 단일 엔진 (자동 언어 감지: 한/영 혼합)
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EXPOSE 8788
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CMD ["uvicorn", "app.server:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8788"]
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