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Docker
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FROM python:3.11-slim
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ENV PYTHONUNBUFFERED=1 \
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PIP_NO_CACHE_DIR=1 \
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HF_HOME=/models \
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NLTK_DATA=/models/nltk_data \
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HF_HUB_DISABLE_TELEMETRY=1
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RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
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build-essential git ffmpeg libsndfile1 curl ca-certificates \
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&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
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WORKDIR /app
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RUN mkdir -p /models/nltk_data
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# Blackwell(sm_120, RTX 5050/5070Ti) 지원 torch cu128 휠
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# (파일 의존성이 없어 constraints/requirements 수정 시에도 캐시 유지)
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RUN pip install torch==2.11.0 torchaudio==2.11.0 \
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--index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128
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COPY constraints.txt requirements.txt ./
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# 나머지 의존성 (정확한 버전 고정)
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RUN pip install -c constraints.txt -r requirements.txt
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# MeloTTS(순수 파이썬) 벤더링: 검증된 호스트 사본을 그대로 설치
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# (PyPI 미배포 0.1.2 + gradio/tensorboard 등 불필요 의존성 회피)
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COPY vendor/melo /usr/local/lib/python3.11/site-packages/melo
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# 한국어/영어 모델 및 부가 데이터 사전 다운로드 (첫 요청 지연 제거)
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# (app/frontend COPY 보다 앞: 앱 코드만 바뀌어도 재-워밍업하지 않도록)
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COPY warmup.py ./
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RUN python warmup.py
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COPY app ./app
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COPY frontend ./frontend
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# 기본 MeloTTS 단일 엔진 (자동 언어 감지: 한/영 혼합)
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EXPOSE 8788
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CMD ["uvicorn", "app.server:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8788"]
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