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- FastAPI 백엔드: /api/voices, /api/tts, /api/health - 한국어 메인 + 영어(5종 악센트), 중국어/일본어 UI 제거 - 언어별 목소리 모델 선택, 속도(0.5~2.0x)/피치(±12반음) 조절 - 로그인/사용제한/과금 유도 없음 (무제한 테스트) - NVIDIA GPU 자동 사용 (torch cu128, Blackwell sm_120) - 유저 친화 한국어 UI (frontend) - Docker/compose (GPU 예약), 8788 포트 - MeloTTS(순수 파이썬) 벤더링 + 검증된 버전 고정(constraints)
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Python
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Python
import os
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import click
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from melo.api import TTS
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@click.command()
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@click.option('--ckpt_path', '-m', type=str, default=None, help="Path to the checkpoint file")
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@click.option('--text', '-t', type=str, default=None, help="Text to speak")
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@click.option('--language', '-l', type=str, default="EN", help="Language of the model")
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@click.option('--output_dir', '-o', type=str, default="outputs", help="Path to the output")
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def main(ckpt_path, text, language, output_dir):
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if ckpt_path is None:
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raise ValueError("The model_path must be specified")
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config_path = os.path.join(os.path.dirname(ckpt_path), 'config.json')
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model = TTS(language=language, config_path=config_path, ckpt_path=ckpt_path)
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for spk_name, spk_id in model.hps.data.spk2id.items():
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save_path = f'{output_dir}/{spk_name}/output.wav'
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os.makedirs(os.path.dirname(save_path), exist_ok=True)
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model.tts_to_file(text, spk_id, save_path)
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if __name__ == "__main__":
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main()
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