claude 7728d28d57 perf: 멀티스테이지 빌드로 이미지 슬림화
- 런타임 이미지에서 컴파일러 툴체인(build-essential/git) 제외
- triton 제거(추론엔 불필요, torch.compile 전용)
- 미사용 gruut 언어팩(es/de/fr) 제거
- 슬림화 후 한/영 모델 로드 검증 단계 추가
2026-08-24 03:22:19 +09:00

한국어 TTS 스튜디오

MeloTTS 기반의 한국어 우선 음성 합성(TTS) 웹 서비스입니다. 로그인·과금 없이 무제한으로 사용할 수 있고, GPU(CUDA)를 자동으로 사용합니다.

주요 특징

  • 한국어 메인, 영어 병행 지원 (중국어/일본어 UI 제거)
  • 유저 친화적인 웹 UI/UX (한국어 인터페이스)
  • 말하기 속도(0.5x ~ 2.0x)와 피치(-12 ~ +12 반음) 조절
  • 언어별(한국어/영어) 목소리 모델 선택
    • 한국어: 기본 목소리
    • 영어: 미국 / 영국 / 인도 / 호주 / 기본
  • 로그인·사용 횟수 제한·결제 유도 없음 (계속 테스트 가능)
  • NVIDIA GPU 자동 사용 (Blackwell sm_120 / RTX 5050·5070Ti 지원, torch cu128)

구성

app/
  server.py       # FastAPI 서버 (API + 정적 프론트엔드 서빙)
  tts_engine.py   # MeloTTS 래퍼 (언어별 모델 캐시, 속도/피치)
frontend/
  index.html      # 한국어 UI
  style.css
  app.js
Dockerfile        # torch cu128 + MeloTTS, 모델 사전 다운로드
docker-compose.yml# GPU 예약 포함
constraints.txt   # 검증된 버전 고정
requirements.txt
warmup.py         # 빌드 시 모델 미리 캐시

API

  • GET / 웹 UI
  • GET /api/health 엔진/GPU 상태
  • GET /api/voices 언어별 목소리 목록
  • POST /api/tts {text, language, speaker, speed, pitch} → WAV

실행 (.9 도커, 8788 포트)

GPU 컨테이너로 빌드 & 실행:

# .9 로컬 도커 컨텍스트에서
docker compose up -d --build
# 또는
docker build -t tts_site:latest .
docker run -d --name tts_site --gpus all -p 8788:8788 --restart unless-stopped tts_site:latest

접속: http://<호스트>:8788

라이선스

MeloTTS(MIT) 및 각 모델 라이선스를 따릅니다.

Description
No description provided
Readme 6.7 MiB
Languages
Python 69.9%
JavaScript 8.8%
CSS 8.1%
Dockerfile 6.1%
HTML 5.7%
Other 1.4%