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- FastAPI 백엔드: /api/voices, /api/tts, /api/health - 한국어 메인 + 영어(5종 악센트), 중국어/일본어 UI 제거 - 언어별 목소리 모델 선택, 속도(0.5~2.0x)/피치(±12반음) 조절 - 로그인/사용제한/과금 유도 없음 (무제한 테스트) - NVIDIA GPU 자동 사용 (torch cu128, Blackwell sm_120) - 유저 친화 한국어 UI (frontend) - Docker/compose (GPU 예약), 8788 포트 - MeloTTS(순수 파이썬) 벤더링 + 검증된 버전 고정(constraints)
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# 한국어 TTS 스튜디오
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[MeloTTS](https://github.com/myshell-ai/MeloTTS) 기반의 한국어 우선 음성 합성(TTS) 웹 서비스입니다.
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로그인·과금 없이 무제한으로 사용할 수 있고, GPU(CUDA)를 자동으로 사용합니다.
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## 주요 특징
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- 한국어 메인, 영어 병행 지원 (중국어/일본어 UI 제거)
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- 유저 친화적인 웹 UI/UX (한국어 인터페이스)
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- 말하기 속도(0.5x ~ 2.0x)와 피치(-12 ~ +12 반음) 조절
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- 언어별(한국어/영어) 목소리 모델 선택
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- 한국어: 기본 목소리
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- 영어: 미국 / 영국 / 인도 / 호주 / 기본
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- 로그인·사용 횟수 제한·결제 유도 없음 (계속 테스트 가능)
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- NVIDIA GPU 자동 사용 (Blackwell sm_120 / RTX 5050·5070Ti 지원, torch cu128)
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## 구성
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app/
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server.py # FastAPI 서버 (API + 정적 프론트엔드 서빙)
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tts_engine.py # MeloTTS 래퍼 (언어별 모델 캐시, 속도/피치)
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frontend/
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index.html # 한국어 UI
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style.css
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app.js
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Dockerfile # torch cu128 + MeloTTS, 모델 사전 다운로드
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docker-compose.yml# GPU 예약 포함
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constraints.txt # 검증된 버전 고정
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requirements.txt
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warmup.py # 빌드 시 모델 미리 캐시
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## API
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- `GET /` 웹 UI
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- `GET /api/health` 엔진/GPU 상태
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- `GET /api/voices` 언어별 목소리 목록
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- `POST /api/tts` `{text, language, speaker, speed, pitch}` → WAV
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## 실행 (.9 도커, 8788 포트)
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GPU 컨테이너로 빌드 & 실행:
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```bash
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# .9 로컬 도커 컨텍스트에서
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docker compose up -d --build
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# 또는
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docker build -t tts_site:latest .
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docker run -d --name tts_site --gpus all -p 8788:8788 --restart unless-stopped tts_site:latest
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```
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접속: http://<호스트>:8788
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## 라이선스
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MeloTTS(MIT) 및 각 모델 라이선스를 따릅니다.
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