9fe1a5479d
- split_by_language: 가나/한자 CJK 처리(가나 있으면 JP, 없으면 ZH) - JP/ZH 언어·화자 추가, AUTO 구간별 화자 매핑 - warmup에 JP/ZH 모델 사전 다운로드 추가
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1.1 KiB
Python
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"""빌드 시 한국어/영어 모델과 부가 데이터(nltk 등)를 미리 내려받아 이미지에 캐시한다."""
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import nltk
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# g2p_en 은 구버전 리소스명을 받지만 nltk>=3.8.2 는 *_eng 리소스를 요구한다.
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for _res in (
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"averaged_perceptron_tagger",
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"averaged_perceptron_tagger_eng",
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"cmudict",
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"punkt",
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"punkt_tab",
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):
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try:
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nltk.download(_res, quiet=True)
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except Exception as _e: # pragma: no cover
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print(f"[warmup] nltk {_res} 다운로드 경고: {_e}", flush=True)
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from melo.api import TTS
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SAMPLES = {
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"KR": "안녕하세요. 준비가 완료되었습니다.",
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"EN": "Hello, the model is ready.",
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"JP": "こんにちは。準備ができました。",
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"ZH": "你好，准备好了。",
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}
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for lang, text in SAMPLES.items():
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print(f"[warmup] loading {lang} ...", flush=True)
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tts = TTS(language=lang, device="cpu")
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spk_id = list(tts.hps.data.spk2id.values())[0]
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tts.tts_to_file(text, spk_id, output_path=None, quiet=True)
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print(f"[warmup] {lang} ok", flush=True)
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print("[warmup] all done", flush=True)
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