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- 사후 배속(atempo) 대신 model.tts_to_file(speed=) 로 각 음절(안/녕/하)의 발음 속도 자체를 조절. 피치 보존, TSM 아티팩트 없음 - _synth_segment/_synth_natural 에 speed 인자 전달, synth_wav 의 사후 타임스트레치 제거. 단어·문장 간격은 여전히 발화 속도와 독립
한국어 TTS 스튜디오
MeloTTS 기반의 한국어 우선 음성 합성(TTS) 웹 서비스입니다. 로그인·과금 없이 무제한으로 사용할 수 있고, GPU(CUDA)를 자동으로 사용합니다.
주요 특징
- 한국어 메인, 영어 병행 지원 (중국어/일본어 UI 제거)
- 유저 친화적인 웹 UI/UX (한국어 인터페이스)
- 말하기 속도(0.5x ~ 2.0x)와 피치(-12 ~ +12 반음) 조절
- 언어별(한국어/영어) 목소리 모델 선택
- 한국어: 기본 목소리
- 영어: 미국 / 영국 / 인도 / 호주 / 기본
- 로그인·사용 횟수 제한·결제 유도 없음 (계속 테스트 가능)
- NVIDIA GPU 자동 사용 (Blackwell sm_120 / RTX 5050·5070Ti 지원, torch cu128)
구성
app/
server.py # FastAPI 서버 (API + 정적 프론트엔드 서빙)
tts_engine.py # MeloTTS 래퍼 (언어별 모델 캐시, 속도/피치)
frontend/
index.html # 한국어 UI
style.css
app.js
Dockerfile # torch cu128 + MeloTTS, 모델 사전 다운로드
docker-compose.yml# GPU 예약 포함
constraints.txt # 검증된 버전 고정
requirements.txt
warmup.py # 빌드 시 모델 미리 캐시
API
GET /웹 UIGET /api/health엔진/GPU 상태GET /api/voices언어별 목소리 목록POST /api/tts{text, language, speaker, speed, pitch}→ WAV
실행 (.9 도커, 8788 포트)
GPU 컨테이너로 빌드 & 실행:
# .9 로컬 도커 컨텍스트에서
docker compose up -d --build
# 또는
docker build -t tts_site:latest .
docker run -d --name tts_site --gpus all -p 8788:8788 --restart unless-stopped tts_site:latest
접속: http://<호스트>:8788
라이선스
MeloTTS(MIT) 및 각 모델 라이선스를 따릅니다.