- word_gap 범위 -0.2~0.5, sentence_gap 범위 -0.5~1.5 로 확장(음수=더 붙임)
- 음수 간격은 이전 조각 끝 + 다음 조각 시작의 무음을 |gap| 초까지 잘라 붙이는
_trim_end/start_silence + _append_unit 로 처리
- API Field 범위/설명, 프론트 슬라이더 min/스케일 라벨 갱신
- 사후 배속(atempo) 대신 model.tts_to_file(speed=) 로 각 음절(안/녕/하)의
발음 속도 자체를 조절. 피치 보존, TSM 아티팩트 없음
- _synth_segment/_synth_natural 에 speed 인자 전달, synth_wav 의 사후
타임스트레치 제거. 단어·문장 간격은 여전히 발화 속도와 독립
- 타임스트레치 우선순위를 ffmpeg atempo(기본) → rubberband → librosa 로 변경
- MeloEngine: 문장 단위로 분리 후 문장 사이 무음(sentence_gap), 단어(어절) 사이
무음(word_gap)을 타임스트레치와 독립적으로 삽입. speed 는 글자(음소) 속도만 조절
- API(TTSRequest)에 word_gap/sentence_gap 필드 추가, 전 엔진 시그니처 확장
- 프론트엔드에 '글자 속도/단어 간격/문장 간격' 슬라이더 추가, supports 플래그로
미지원 엔진(supertonic/oute/cosy)에서는 간격 슬라이더 자동 비활성화
- Supertonic/OuteTTS도 자연 속도 합성 후 Rubberband로 배속 → 고배속에서 목소리 안 뭉개짐
- Typecast 등 AI보이스가 쓰는 방식(pitch-preserving TSM)과 동일
- pyrubberband 워커 의존성 추가(rubberband-cli는 이미 이미지에 포함)
- g2pkk 한계로 뭉개지는 약어·기호를 g2p 이전에 한글로 교정
- 예: GPU→지피유, API→에이피아이, 50%→50퍼센트, 25℃→25도
- USER_DICT로 특정 단어 발음 교정 확장 가능
- AUTO/KR 모드에서 적용(영어 전용 모드는 미적용)
- 참고: 속도 뭉개짐과는 별개(g2p/정규화 문제)
- 기본 MeloTTS 단일 엔진만 노출(사용자 요청)
- AUTO 모드: 입력을 언어별로 분리해 각 언어 음성으로 합성 후 이어붙임
- 판별 불가 구간 기본 언어 = 영어(기본값 영어)
- 기본 선택 언어 AUTO(default_language), 프론트 반영
- Dockerfile: CosyVoice 빌드 제거로 이미지 경량화
- app/engines: BaseEngine 인터페이스, MeloEngine(인프로세스), 레지스트리
- /api/engines 추가, /api/tts 에 engine 파라미터
- 프론트: 엔진 → 언어 → 목소리 선택, 라이선스/GPU/조절 지원 표기
- MeloTTS 동작 불변
